PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wprowadzenie do programowania off-line robotów przemysłowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Rosnące wymagania dotyczące jakości, wydajności i elastyczności produkcji wymuszają stosowanie metod programowania robotów, które nie zakłócają jej bieżącego toku. Eliminacja przestojów produkcyjnych (tzw. "odpadów") jest głównym celem rozwoju systemów off-line, stosowanych do programowania zautomatyzowanych środków produkcji. Programowanie off-line (OLP) oznacza programowanie robotów poza produkcją i bez jej zatrzymywania i jest coraz częściej stosowanym narzędziem stosowanym na etapie technologicznego przygotowania produkcji (TPP). Niniejszy artykuł stanowi wprowadzenie do programowania off-line robotów przemysłowych.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
6--10
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., fot., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Śląska w Gliwicach, Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania
autor
  • Politechnika Śląska w Gliwicach, Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania
  • Politechnika Śląska w Gliwicach, Instytut Automatyzacji Procesów Technologicznych i Zintegrowanych Systemów Wytwarzania
Bibliografia
  • [1] Kaczmarek W., J. Panasiuk, Sz. Borys. 2017. Środowiska programowania robotów. Warszawa: PWN
  • [2] Łatuszyńska M. 2011. "Metody symulacji komputerowej próba klasyfikacji logicznej". Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą 41.
  • [3] Sękala A., A. Gwiazda, G. Kost, W. Banaś. "Modelling and simulation of a robotic work cell". In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 227, No. 1, p. 012116). IOP Publishing.
  • [4] Pan Z., J. Polden, N. Larkin, Van Duin, J. Norrish. 2010. "Recent Progress on Programming Methods for Industrial Robots" In ISR 2010 (41st International Symposium on Robotics) and ROBOTIK 2010 (6th German Conference on Robotics) (pp. 1-8). VDE.
  • [5] Cheng F.S. 2000. "A Methodology for Developing Robotic Workcell Simulation Models". Proceedings of the 32nd Conference on Winter Simulation IEEE.
  • [6] Dawande M.W, H.N. Geismar, S.P. Sethi et al. 2007. "Throughput optimization in robotic cells". New York: Springer.
  • [7] www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/tecnomatix/.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d2ba6553-29b1-4de3-a497-7be1409a50b9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.