Designation of the troposphere radio refractivity for the area of the military aerodrome in Dęblin

• Autorzy: Kirschenstein Małgorzata , Krasuski Kamil

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2019-0054

Warianty tytułu

PL

Określenie wskaźników refrakcji troposferycznej dla obszaru lotniska wojskowego w Dęblinie

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The radio refractivity is one of major parameters in troposphere monitoring over a selected military aerodrome. The paper makes an in-depth analysis and description of the results of radio refractivity of the troposphere zone. The radio refractivity of the troposphere zone was estimated for the area of the military aerodrome EPDE in Dęblin, Poland. The radio refractivity of the troposphere zone was calculated using empirical troposphere models for the GNSS satellite technique as well as real meteorological data from the SYNOP message. In the paper, the authors demonstrate the results of wet, hydrostatic and total radio refractivity of the troposphere zone for EPDE military aerodrome. The SA and UNB3m models were applied in numerical computations of troposphere refractivity in an annual period.

PL

Refrakcyjność fal radiowych jest jednym z głównych parametrów monitorowania troposfery na wybranym lotnisku wojskowym. W artykule dokonano pogłębionej analizy i opisu wyników załamania radiowego w warstwie troposfery. Refrakcyjność radiową warstwy troposfery oszacowano dla obszaru lotniska wojskowego EPDE w Dęblinie. Refrakcyjność radiowa warstwy troposfery została obliczona przy użyciu empirycznych modeli troposfery dla techniki satelitarnej GNSS, a także rzeczywistych danych meteorologicznych z depeszy SYNOP. W artykule autorzy przedstawiają wyniki mokrej, hydrostatycznej i całkowitej refrakcji radiowej warstwy troposfery dla lotniska wojskowego EPDE. Modele SA i UNB3m zastosowano w obliczeniach numerycznych refrakcji troposfery w okresie rocznym.

Słowa kluczowe

EN

troposphere; meteorological data; radio refractivity; military aerodrome

PL

technika satelitarna GNSS; empiryczny model troposfery; dane SYNOP; dane TAF; dane meteorologiczne

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 49, iss. 3
• Strony: 137--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kirschenstein Małgorzata

• Polish Air Force University (Lotnicza Akademia Wojskowa)

autor

Krasuski Kamil

• Polish Air Force University (Lotnicza Akademia Wojskowa)

Bibliografia

• 1. Adeyemi B., Emmanuel I.: Monitoring tropospheric radio refractivity over Nigeria using CM-SAT data derived from NOAA-15, 16 and 18 satellites. Indian Journal of Radio & Space Physics. Vol. 40, 2011.
• 2. Bosy J.: Precise processing of satellite GPS observations in local networks located in mountain areas. Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Nr 522, 2005 (in Polish).
• 3. Ćwiklak J., Krasuski K., Jafernik H.: Designation the velocity of Cessna 172 aircraft based on GPS data in flight test. Proceedings of 23rd International Conference Engineering Mechanics 2017. Svratka, Czech Republic, 15–18 May 2017.
• 4. Dach R., Hugentobler U., Fridez P., Meindl M.: Bernese GPS software version 5.0. Astronomical Institute, University of Bern, 2007.
• 5. Ibeh G. F., Agbo G. A.: Estimation of tropospheric refractivity with artificial neural network at Minna, Nigeria. Global Journal of Science Frontier Research. Vol. 12, No. 1, Version 1.0 May 2012.
• 6. Krasuski K., Ćwiklak J., Jafernik H.: Verification of the precise position of the aircraft in air navigation based on the solution of the RTK-OTF technique. Journal of KONES. 2017, vol. 24, no. 4, DOI: 10.5604/01.3001.0010.3126.
• 7. Kruczyk M.: GNSS tropospheric delay and its issue in research on state of atmosphere. Prace Naukowe Geodezja. Vol. 54, 2013 (in Polish).
• 8. Leandro R., Santos M., Langley R.: UNB Neutral Atmosphere Models: Development and Performance, Proceedings of ION NTM 2006, the 2006 National Technical Meeting of The Institute of Navigation, Monterey, California, 18-20 January 2006.
• 9. Schaer S.: Mapping and predicting the earth’s ionosphere using global positioning system. Ph.D. thesis, Astronomy Institute, University Bern, Switzerland, 1999.
• 10. www.ogimet.com, current on 2019.