Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The concept of a testing workplace was designed to create a system that will generate data for the cloud platform. Various data processing and analysis methods corresponding to predictive maintenance will be further applied to these data. The proposed solution deals with the problem of measurement of operating variables of rotating machine. The aim is to construct a rotating machine equipped with a motor, shaft, break, sensors and data collecting device. The rotating machine will be equipped with an electrometer for electrical measurement and an electric brake for change of mechanical load. The rotating machine will allow adjustment of the shaft balance. This option can simulate states that correspond to situations where the rotating machine is not operating in the correct condition.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
33--38
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys.
Twórcy
autor
- Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Department of Cybernetics and Biomedical Engineering VŠB – Technical University of Ostrava
Bibliografia
- [1] BENBOUZID M.E.H.: A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection, IEEE Transactions on Electron Devices, Vol. 47, No. 5, pp. 984–993, 1998.
- [2] LIN F., CHAU K.T., Chan C., Chunhua L.: Fault Diagnosis of Power Components in Electric Vehicles. Journal of Asian Electric Vehicles, Vol. 11, pp. 1659–1666, doi: 10.4130/jaev.11.1659, 2013.
- [3] MAŘÍK V.: Průmysl 4.0: výzva pro Českou republiku. Praha: Management Press, ISBN 978-80-7261-440-0, 2016.
- [4] NEVŘIVA P: Úvod do analýzy signálů a soustav pro integrovanou výuku VUT a VŠB-TU. Ostrava: VŠB-Technická univerzita Ostrava, ISBN 978-80-248-3560-0, 2014.
- [5] TŮMA J.: Diagnostika strojů. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, ISBN 978-80-248-2116-0, 2009
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d29c16c8-4bf5-44ee-902b-7cdf212a387b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.