Neural networks for tested MG artillery fuses

• Autorzy: Ampuła Dariusz

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2019-0081

Warianty tytułu

PL

Sieci neuronowe dla badanych zapalników artyleryjskich typu MG

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article presents the information about the usage of artificial neural networks. The automation process of neural networks of the analysed evaluation data results is highlighted. The kinds of MG type artillery fuses are described and the kinds of cartridges’ calibres, in which they are used, are also specified. The way of preparation of databases of test results to computer simulation is described. Building of neural networks determining the main technical parameters and sizes of learning, test and validation sets is characterized. The summary for chosen active neural networks for individual kinds of the analysed MG type artillery fuses is presented. Graphs of learning, values of sensibility indicators and fragments of prediction sheets for the chosen neural networks were shown.

PL

W artykule przedstawiono informację dotyczącą kierunków zastosowania sztucznych sieci neuronowych. Podkreślono fakt automatyzacji przez sieci neuronowe procesów ocenowych analizowanych wyników danych. Opisano rodzaje zapalników artyleryjskich typu MG, określono również rodzaje kalibrów nabojów w których są one stosowane. Opisano sposób przygotowania baz wyników badań do symulacji komputerowych. Scharakteryzowano budowane sieci neuronowe, określając ich główne parametry techniczne oraz wielkości zbiorów uczącego, testowego i walidacyjnego. Przedstawiono podsumowania dla wybranych aktywnych sieci neuronowych dla poszczególnych rodzajów analizowanych zapalników artyleryjskich typu MG. Pokazano wykresy uczenia, wartości wskaźników wrażliwości oraz fragmenty arkuszy predykcji dla wybranych sieci neuronowych.

Słowa kluczowe

EN

neural networks; artillery fuse; neuron; hidden layer; laboratory tests; evaluation module; importance classes

PL

sieci neuronowe; zapalnik artyleryjski; neuron; warstwa ukryta; badania laboratoryjne; moduł ocenowy; klasy ważności

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 49, iss. 4
• Strony: 157--186
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Ampuła Dariusz

• Military Institute of Armament Technology (Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia)

Bibliografia

• 1. Amunicja wojsk lądowych. Wydawnictwo Ministerstwa Obrony Narodowej, Szefostwo Służby Uzbrojenia i Elektroniki, 1985.
• 2. Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
• 3. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2012.
• 4. Statystyka 13.1 PL – Statsoft Polska 2016 r. – oprogramowanie komputerowe.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).