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Tytuł artykułu

Statystyczno-stochastyczny model prognozowania stanu technicznego sieci kanalizacyjnych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Statistical-stochastic model of sewage net technical condition prognosis
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule poddano analizie i ocenie stosowane metody statystycznego oraz stochastycznego prognozowania stanu technicznego sieci kanalizacyjnych. Zaprezentowane prognozy zostały opracowane na podstawie modeli matematycznych, w tym statystycznego modelu Cohort-Survival-Method Bazą danych w przypadku obu typów prognoz są wyniki pełnozakresowej inspekcji optycznej sieci kanalizacyjnej. Okazuje się, że pewien szczególny rodzaj prognozy opracowany według modelu Cohort-Survival-Method może także bazować na danych, które w praktyce pochodzą z niepełnozakresowej inspekcji optycznej określonej sieci kanalizacyjnej.
EN
The article deals with methods of statistical and stochastic forecasting of sewage networks technical condition. Presented prognosis was prepared on basis of statistical model Cohort-Survival-Method. Results of optical inspection were used as data base for this prognosis.
Twórcy
  • Zweckverband zur Abwasserbeseitigung im Hachinger Tal, Niemcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska
Bibliografia
  • [1] Whelpton P. K.: Cohort Analysis of Fertility, American Sociological Review 1949, Band 14.
  • [2] Statistisches Bundesamt, Wirtschaft und Statistik, 4/1986.
  • [3] Goldsmith R., A.: Perpetual Inventory of National Wealth, The Review of Income and Wealth, Vol. 14, New York 1952.
  • [4] Kaiser W.: Die Bestandskontenreihe im System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung, Band 64, Duncker & Humbolt, Berlin 1972.
  • [5] Baum L. E., Petrie T.: Statistical inference for probabilistic functions of finite state Markov chains, Statistic, Vol. 37, No. 6 (1966), 1554-1563.
  • [6] Merkblatt ATV-M 149, Zustandserfassung, -klassifizierung und –bewertung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden, April 1999.
  • [7] Hochstrate K.: Zustandsbewertung nach Sanierungspriorität, Substanzwert und Funktionsgerechtigkeit als Grundlage einer prognosegestützten Inspektion und einer vorausschauenden Sanierungsplanung. In Tagungsband des 6. Internationalen Kongress Leitungsbau, 538-547, Hamburg 2000: CCH.
  • [8] Hochstrate K.: Zustandsorientierte Zustandsklassifizierung von Kanälen – Das Bietigheimer Modell, Korrespondenz Abwasser 1999 (46) Nr 2, 213-217.
  • [9] Müller-Winterstein R., Hotz R.: Was sollen, was können Modelle zur Zustandserfassung und –bewertung von Kanalnetzen leisten? Eine Alternative: Das „Pforzheimer Modell”, Korrespondenz Abwasser 1996 (43) Nr 1, 24-40.
  • [10] Herz R.: Alterung und Erneuerung von Infrastrukturbeständen – Kohortenüberlebensmodell, Jahrbuch für Regionalwissenschaft 14/15, 1995, 5-29.
  • [11] Herz R., Hochstrate K.: Erneuerungsstrategien für städtische Infrastrukturnetze, Jahrbuch für Regionalwissenschaft 8, 1987, 67-105.
  • [12] AQUA-WertMin Software: www.aqua-ingenieure.de.
  • [13] KANEW Software: www.tu-dresden.de/biwiss/stadtbau/KANEW.html.
  • [14] Bauer R., Hörold S.: Verbesserte Inspektionsplanung durch Alterungsprognose von Abwasserkanaltypen, Korrespondenz Abwasser 2001 (48) Nr 1, 24-40.
  • [15] DIN EN 752-5, Entwässerungssysteme außerhalb von Gebäuden, Teil 5: Sanierung, 1997.
  • [16] Hertwig E., Krug R.: Selektive Inspektionsstrategie und statistisch/prognostische Sanierungsmodelle, Korrespondenz Abwasser 1999 (46) Nr 11.
  • [17] Müller K., Dohmann M.: Entwicklung eines allgemein anwendbaren Verfahrens zur selektiven Erstinspektion von Kanalisationen und Anschlussleitungen, Abschlussbericht Teil C: Handlungsanleitung, Institut für Siedlungs wasserwirtschaft der RWTH Aachen(ISA), 2002.
  • [18] Müller K.: Strategien zur Zustandserfassung von Kanalisationen, Dissertation, Fakultät für Bauingenieurwesen der Rheinisch-Westfällischen Technischen Hochschule Aachen, Aachen, 2005. 172 A. Raganowicz, J. Dziopak
  • [19] Bortz J.: Lehrbuch der empirischen Forschung für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin – Heidelberg - New York, 1984.
  • [20] Sachs L.: Angewandte Statistik, Anwendung statistischer Methoden, 7. Auflage, Springer Verlag, Berlin, 1992.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
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