Zastosowanie modelu pogodowego w optymalizacji lokalizacji punktów rozcięć w sieciach dystrybucyjnych

• Autorzy: Moskwa Szczepan , Koziel Sławomir , Siłuszyk Marek , Galias Zbigniew

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2019.02.27

Warianty tytułu

EN

Application of weather model for optimal switch placement in distribution power grids

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę porównawczą optymalizacji lokalizacji punktów rozcięć w promieniowych sieciach dystrybucyjnych jednostronnie zasilanych z zastosowaniem klasycznej metody wyznaczania wskaźników SAIDI i SAIFI oraz z wykorzystaniem trójstanowego modelu pogodowego uwzględniającego awaryjność w warunkach pogodowych normalnych, pogorszonych i ekstremalnych. Analizy dokonano w oparciu o dane rzeczywiste dla wybranego obszaru sieci.

EN

This paper presents a comparison of optimal switch placement techniques in radial distribution power grids with one-side feeder. For the optimization problem two objective function are used. SAIDI and SAIFI reliability index are calculated using the standard method and the method based on three-states weather model which takes into account failure rate and average outage time in normal, adverse and major adverse weather conditions. Real reliability data of a selected part of tested power grid are used in calculations.

Słowa kluczowe

PL

niezawodność; optymalizacja; SAIDI; SAIFI; model pogodowy

EN

reliability; optimization; SAIDI; SAIFI; weather model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 95, nr 2
• Strony: 117--122
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Moskwa Szczepan

• AGH w Krakowie, Katedra Elektrotechniki i Elektroenergetyki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Koziel Sławomir

• Reykjavik University, Engineering Optimization & Modeling Center, Menntavegur 1, IS-101 Reykjavík, Iceland

autor

Siłuszyk Marek

• Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

autor

Galias Zbigniew

• AGH w Krakowie, Katedra Elektrotechniki i Elektroenergetyki, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Billinton R., Acharya A.R.: Weather-based distribution system reliability evaluation. IEE Proc.-Gener. Transm. Distrib (2006);n. 53, 5, ;499-506.
• [2] Liang D., Yong-hong H., Wei-heng H.: Transmission and Distribution System Reliability Evaluation Based on ThreeState Weather Model. Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (2011); 1-4.
• [3] Yongjin C.，Zhen R.，Wenying H.: Model and analysis of power system reliability evaluation considering weather change．Power System Technology (2004); n. 28, 21, 17-21.
• [4] Alvehag K.; Soder L.: A Stochastic Weather Dependent Reliability Model for Distribution Systems. Proceedings of the 10th International Conference on Probablistic Methods Applied to Power Systems (2008); 1-8.
• [5] Caswell H.C., Forte V.J., Fraser J.C., Pahwa A., Short T., Thatcher M., Werner V.G.: Weather Normalization of Reliability Indices. IEEE Transactions On Power Delivery (2011); n. 26, 2; 1273-1279.
• [6] Alvehag K., Söder L, A: Reliability Model for Distribution Systems Incorporating Seasonal Variations in Severe Weather. IEEE Transactions On Power Delivery (2011); n. 26, 2,; 910- 919.
• [7] Andrade W.S., Borges C.L.T., Falcão D.M.: Modeling Reliability Aspects of Distributed Generation Connected to Distribution Systems. IEEE Power Engineering Society General Meeting (2006); 1-6.
• [8] Kornatka M.: Automatyzacja pracy sieci średniego napięcia a poziom ich niezawodności. Przegląd Elektrotechniczny (2014); n. 8/2014, 109-112.
• [9] Arciszewski A., Zawodniak J.J.: Linie średniego napięcia w aspekcie awaryjności oraz problemów formalnotechnicznych. Prace Instytutu Elektrotechniki (2010); nr.247, 73-97.
• [10] Klucze FM 12 – XII Ext. SYNOP do szyfrowania wyników przyziemnych obserwacji meteorologicznych dla celów synoptycznych oraz klucze STORM-AVIO; Warszawa (1996).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).