Zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym poprzez komputerowe algorytmy probabilistyczne

• Autorzy: Topolski M.

Identyfikatory

DOI

10.24136/atest.2018.211

Warianty tytułu

EN

Management of intelligent internal transport through computer-based probabilistic algorithms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.

EN

This article presents a proposal proprietary approach to the task of optimizing transport processes. In modern logistics, there is a very high complexity of the transport processes. The development of technology has made the systems are becoming more complex. This generates high costs and quite often only approximate the best solutions. The model shows the connection classifier Ford-Fulkerson network flow algorithm Demstera-Shafer theory based on mathematical records. This method is used to obtain the limit problems (tasks) transport. This method is based inter alia on the cost matrix, which means that usually obtained cost solution to the problem is significantly lower than using other methods. The solution acceptable - it is a temporary solution. There are many feasible solutions to a transportation problem, wherein each further has a better (lower) or at least a minimal cost from the previous.

Słowa kluczowe

PL

transport wewnątrzzakładowy; zarządzanie transportem; inteligentny transport; telematyka transportu; model probabilistyczny

EN

internal transport; transport management; intelligent transport; transport telematics; probabilistic model

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 19, nr 6
• Strony: 968--972, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., schem.

Twórcy

autor

Topolski M.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki, Wydział Zarządzania i Finansów

Bibliografia

• 1. Nowak A. „Klasyfikatory: k-NN oraz naiwny Bayesa. Wykład III.”, Zakład Systemów Informatycznych, Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki
• 2. Płaskonka J., Rębowski R. „Zbiór zadań probabilistycznych”, PWSZ w Legnicy 2008
• 3. Rębowski R. „Podstawy metod probabilistycznych”, PWSZ w Legnicy 2015
• 4. K. Topolska, Publikacja: Zastosowanie inteligentnych systemów do analizy zagrożeń komunikacyjnych Czasopismo: [1231-5478] Logistyka 2014
• 5. K. Topolska Publikacja: Metoda oceny zarządzania zużyciem granicznym obiektów technicznych z wykorzystaniem fuzji klasyfikatorów rozmytych i heurystycznych Czasopismo: [1509- 5878] Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016
• 6. K. Topolska Publikacja: Model systemu ekspertowego rozmyto-probabilistycznego oceny zdatności obiektu technicznego w zarządzaniu linia produkcyjną Czasopismo: [1509-5878] Autobusy. Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)