Determining Optimal Locations for Viewpoints Using the Open-Source Whitebox GAT Software

• Autorzy: Niecikowski Kazimierz

Identyfikatory

DOI

10.36122/GAT20190710

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The most visually exposed landscape can be determined by a rich set of GIS tools, the main limitation of which is high intensity of computation. This study aims to put forward a method of specifying optimal location for the viewpoints attractive to tourists by means of Whitebox GAT, an open-source GIS application. The study area involves the Kolbudzko-Przywidzka Upland of the southern part of the Kashubian Lakeland in Poland. The method presented herein is characterized by simplicity and low computation intensity. However, it can only be used to analyse views on a local scale, in areas whose spatial coverage does not exceed a dozen or so kilometres.

Słowa kluczowe

EN

viewpoints; absolute visibility indices; total viewshed; Whitebox GAT; GIS

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego
• Czasopismo: Geography and Tourism
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 7, No. 2
• Strony: 19--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Niecikowski Kazimierz

• University of Gdańsk, Faculty of Oceanography and Geography, Department of Landscape Research and Environmental Management, Poland

Bibliografia

• Baek J., Choi Y., 2018. Comparison of Communication Viewsheds Derived from High-Resolution Digital Surface Models Using Line-of-Sight, 2D Fresnel Zone, and 3D Fresnel Zone Analysis. International Journal of Geo-Information 7, 322.
• Forczek-Brataniec U., 2018. Przestrzeń widziana. Analiza widokowa w planowaniu i projektowaniu krajobrazu. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków [In Polish].
• Franklin W.R., Ray C., 1994. Higher isn’t Necessarily Better: Visibility Algorithms and Experiments. [In:] Waugh T.C., Healey R.G. (Ed.), Advances in GIS Research: 6th International Symposium on Spatial Data Handling, Edinburgh. Taylor and Francis, London, 751-770.
• García M.P., Moreno R.S., Téllez E.R., Álvarez A.P., Flores D.A., Díaz C.H., Bautista E.V., 2010. Viewshed analysis for improving the effectiveness of watchtowers in the north of Mexico. The Open Forest Science Journal 3, 17–22.
• Garnero G., Fabrizo E., 2015. Visibility analysis in urban spaces: a raster-based approach and case studies. Environment and Planning B: Planning and Design 42. 688–707.
• Gucma M., Chrzanowski J., Jankowski S., Juszkiewicz W., Montewka J., Przywarty M., 2010. Urządzenia radarowe w praktyce nawigacyjnej. Akademia Morska, Szczecin [In Polish].
• Jakab I., Petluš P., 2013. Development of a Program Tool for the Determination of the Landscape Visual Exposure Potential. Developments in Environmental Modelling 25, 375-390.
• Kim Y.H., Rana S., Wise S., 2004. Exploring multiple viewshed analysis using terrain features and optimisation techniques. Computers & Geosciences 30, 1019–1032.
• Kistowski M., 2018. Propozycja delimitacji mikroregionów fizycznogeograficznych Pojezierza Kaszubskiego w świetle współczesnych źródeł i metod badawczych. Prace i Studia Geograficzne UW 63(1), 17–34 [In Polish].
• Klouček T, Lagner O, Šímová P., 2015. How does data accuracy influence the reliability of digital viewshed models? A case study with wind turbines. Applied Geography 64, 46-54.
• Kostrzewski A., Kolander R., Szpikowski J., 2008. Zintegrowany monitoring środowiska przyrodniczego. [In:] Landsberg-Uczciwek M. (Ed.), Raport o stanie środowiska w województwie zachodniopomorskim w latach 2006-2007. Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Szczecinie. Szczecin, 198-222 [In Polish].
• Kurczyński Z., Bakuła K., 2013. Generowanie referencyjnego Numerycznego Modelu Terenu o zasięgu krajowym w oparciu o lotnicze skanowanie laserowe w projekcie ISOK. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 89(1), 59–68 [In Polish].
• Lindsay J., 2016. Whitebox GAT: A case study in geomorphometric analysis. Computers & Geosciences 95, 75–84.
• Llobera M., 2003. Extending GIS-based visual analysis: the concept of visualscapes. International Journal of Geographical Information Science 17 (1), 25–48.
• Llobera M., Wheatley D., Steele J., Cox S., and Parchment O., 2010. Calculating the inherent visual structure of a landscape (total viewshed) using high-throughput computing. [In:] Niccolucci F. and Hermon S. (Ed), Beyond the artifact: digital interpretation of the past, CAA 04. Archaeolingua, Budapest, 146–151.
• Magalhaes A.M., Magalhaes V.G.S., Andrade V.A.M., Filho L.S., 2007. An efficient algorithm to compute the viewshed on DEM terrains stored in the external memory. IX Brazilian Symposium on GeoInformatics. Campos do Jordão, Brazil, INPE, 183–194.
• Petelski K., Staszek W., 2006. Objaśnienia do szczegółowej mapy geologicznej Polski 1:50 000, Arkusz Dzierżążno. Wydawnictwa Geologiczne, Warszawa [In Polish].
• Rana S., 2003. Fast approximation of visibility dominance using topographic features as targets and the associated uncertainty. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 69, 881–888.
• Tabik S., Zapata E.L., Romero L.F., 2013. Simultaneous computation of total viewshed on large high resolution grids. International Journal of Geographical Information Science 27, 804–814.
• Wang W., Bo Tang B., Fan X., Mao H., Yang H., Zhu M., 2017. Efficient visibility analysis for massive observers. Procedia Computer Science 111, 120–128.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).