Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca

• Autorzy: Wilk B.

Warianty tytułu

EN

Virtual analyzer of short-term heart rate variability

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.

EN

This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.

Słowa kluczowe

PL

zmienność rytmu serca; analiza widmowa; transformata falkowa

EN

heart rate variability; spectral analysis; wavelet transform

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 376--379
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr., wzory

Twórcy

autor

Wilk B.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych

Bibliografia

• [1] Jorg J.: Diagnostyka autonomicznego układu nerwowego i zaburzeń snu Wyd. Medyczne Urban Partner, Wrocław, 2006.
• [2] Tkacz E.: Nowe możliwości diagnostyczne analizy zmienności rytmu serca (HRV). IBiIB. Warszawa, 1996.
• [3] Ganong W. R: Podstawy fizjologii lekarskiej. PZWL, Warszawa 1994.
• [4] Task force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Klcctrophysiology: Heart rate variability - standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, vol. 93, Mar. 1996, pp. 1043-1065.
• [5] Yang E, Liao W.: Modeling and decomposition of HRV signals with wavelet transforms. IEEE Eng. in Medicine and Biology, July 1997, pp. 17-22.
• [6] Wilk B.: Analiza widmowa zmienności rytmu serca z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej. PAK/12, 2006, str. 7-9.
• [7] Therrien C. W.: Discrete random signals and statistical signal processing. Prentice Hall, New Jersey, 1992.
• [8] Broersen P. M. T., de Waele S.: The Burg algorithm for segments. IEEE Trans, on Signal Processing, vol. 48, Oct. 2000, pp. 2876-2880.
• [9] Broersen P. M. T.: Finite sample criteria for autorcgressive order selection. IEEE Trans, on Signal Processing, vol. 48, Dec. 2000, pp. 3550-3557.