Can Urban-rural Integration Decrease Energy Intensity? Empirical Study Based on China’s Inter-provincial Data

Chen, Shuxing; Ding, Renzhong; Li, Biao

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Can Urban-rural Integration Decrease Energy Intensity? Empirical Study Based on China’s Inter-provincial Data

Autorzy

Chen Shuxing , Ding Renzhong , Li Biao

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Czy integracja obszarów miejsko-wiejskich prowadzi do ograniczenia energochłonności? Przykład Chin

Języki publikacji

Abstrakty

The paper discusses the mathematical relationship of Urban-rural integration and energy intensity based on the production function including capital, labor and energy. Then, the empirical analysis on how it affect energy intensity, on the basis of the static and dynamic panel model with China’s 30 provincial economic data in 2005-2014 years, using four estimation methods – FE, IV-FE, IV-GMM and MG. As part of integration, urbanization, industrialization and technology are found from the empirical results. Firstly, urbanization can significantly reduce energy intensity in short run, while the effect is positive in long term, as China didn’t lastly use the role in saving energy on the process of urbanization. Secondly, industrialization can effectively cut down energy intensity. Thirdly, it is worthy to pay more attention to the ability to improve energy efficiency and lower energy intensity of technology in short and long run.

W artykule przeanalizowano matematyczną zależność integracji obszarów miejsko-wiejskich i energochłonności opartej na funkcji produkcyjnej z uwzględnieniem kapitału, rynku pracy i energii. Jest to podstawą do analizy empirycznej odnoszącej się do tego, jak integracja wpływa na energochłonność, na bazie statycznych i dynamicznych paneli odnoszących się do 30 regionów w Chinach, uwzględniając dane z lat 2005-2014 i używając metod szacowania FE, IV-FE, IV-GMM i MG. Jako części procesu integracji, na podstawie danych empirycznych, wyróżniliśmy urbanizację, industrializację i stronę technologiczną. Okazało się, że po pierwsze urbanizacja może znacząco obniżyć energochłonność w krótkiej perspektywie czasowej, jednak korzyści pojawiają się po dłuższym czasie, ponieważ Chiny nie przywiązywały roli do oszczędzania energii w kontekście urbanizacji. Po drugie, industrializacja może efektywnie obniżyć energochłonność wykorzystywanych technologii i to zarówno w perspektywie krótko, jak i długoterminowej.

Słowa kluczowe

urban-rural integration urbanization industrialization technology energy intensity

integracja obszarów miejsko-wiejskich urbanizacja industrializacja technologia energochłonność

Wydawca

Lublin University of Technology

Czasopismo

Problemy Ekorozwoju

Rocznik

2018

Tom

Vol. 13, nr 1

Strony

49--58

Opis fizyczny

Bibliogr. 29 poz., tab.

Twórcy

autor

Chen Shuxing

chenshuxings@126.com

Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, China.

autor

Ding Renzhong

Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, China.

autor

Li Biao

Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, China.

Bibliografia

1. ALLEN B., XUN Wu, 1999, Foreign direct investment in China’s power sector: trends, benefits and barriers, in: Energy Policy, 1999. 27(12), p. 695-711.
2. ANTONOPOULOS C., SAKELLARIS P., 2009, The contribution of Information and Communication Technology investments to Greek economic growth: An analytical growth accounting framework, in: Information Economics and Policy, 21(3), p. 171-191.
3. ARELLANO M., BOND S., 1991, Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations, in: Review of Economic Studies, 58, p. 277-97.
4. EDENHOFER O. et al., 1998, Power Shifts: The Dynamics of Energy Efficiency, in: Energy Economics, 20, p. 513-537.
5. FISH-VANDEN, JEFFERSON K., 2006, What Is Driving China’s Decline in Energy Intensity?, in: Resource and Energy Economics, 7(26), p. 7-97.
6. GARBACCIO R.F. et al., 1999, Why has the Energy-Output Ratio Fallen in China?, in: Energy Journal, 20(3), p. 63-91.
7. HANSON G.H., 2005, Market Potential, Increasing Returns, and Geographic Concentration, in: Journal of International Economics, 67(1), p. 1-24.
8. HENDERSON J.V., 1986, Efficiency of Resource Usage and City Size, in: Journal of Urban Economics, 19(1): p. 47-70.
9. HENRYSON J. et al., 2000, Energy Efficiency in Buildings Through Information-Swedish Perspective, in: Energy Policy, 23, p. 169-180.
10. JACOBS J., 1969, The Economy of Cities, Random House, New York, p. 116-127.
11. JAFFE A. et al., 1993, Geographic Localization of Knowledge Spillovers as Evidenced by Patent Citations, in: Quarterly Journal of Economic, 108(3), p. 577-598.
12. JONES D.W., 1989, Urbanization and energy use in economic development, in: Energy Journal, 10, p. 29-44.
13. KHAZZOM J.D., 1980, Economic Implication of Mandated Efficiency Standards for Household Appliances, in: Energy Journal, 1, p. 21-39.
14. KAMBARA T., 1992, The Energy Situation in China, in: The China Quarterly, 131, p. 608-636.
15. MARTINEZ-ZARZOSO I., MARUOTTI A., 2011, The impact of urbanization on CO2 emissions: Evidence from developing countries, in: Ecological Economics, 70, p. 1344-1353.
16. NICKELL S., 1981, Biases in dynamic models with fixed effects, in: Econometrica, 49(6), p. 1417-1426.
17. OTAVIA M., JOSLE G., 2002, Foreign Direct Investment and Decoupling Between Energy and Gross Domestic Product in Developing Countries, in: Energy Policy, 30, p. 87-89.
18. PENEDDER M., 2002, Structural Change and Aggregate Growth, WIFO (The Austrian Institute of Economic Research) Working Paper.
19. PESARAN M.H., 2006, Estimation and tecerence in large heterogeneous panels with a multifactor error structure, in: Econometrica, 74, p. 967-1012.
20. PESARAN M.H., SMITH R., 1995, Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels, in: Journal of econometrics, 68(1), p. 79-113.
21. PESARAN M.H., SHIN Y., SMITR R.P., 1999, Pooled mean group estimation of dynamic heterogeneous panels, in: Journal of the American Statistical Association, 94(446), p. 621-634.
22. RICHARD G., ADAM B., 1999, The Induced Innovation Hypothesis and Energy- saving Technological Change, in: Quarterly Journal of Economics, 114(3), p. 941-975.
23. SAMUELS et al., 1984, Potential Production of Energy cane for Fuel in the Caribben, in: Energy Progress, 4, p. 249-251.
24. SADORSKY P., 2013, Do urbanization and industrialization affect energy intensity in developing countries?, in: Energy Economics, 37, p. 52-59.
25. SADORSKY P., 2014, The Effect of Urbanization and Industrialization on Energy Use in Emerging Economies: Implications for Sustainable Development, in: American Journal of Economics and Sociology, 73(2), p. 392-409.
26. VU K. M., 2015, ICT as a source of economic growth in the information age: Empirical evidence from the 1996-2005 period, in: Telecommunications Policy, 35, p. 357-372.
27. WELFENS P.J.J., 2002, Interneteconomics.net: macroeconomics, deregulation, and innovation, Springer, New York, p. 78-110.
28. WEI B. R. et al., 2003, Urbanization impaction energy demand and CO2 emission in China, in: Journal of Chongqing University-Eng. Ed, 2(10), p. 46-50.
29. ZHANG H. , BEHRMAN J.R., FAN C., WEI X., ZHANG J., 2014, Does Parental Absence Reduce Cognitive Achievements? Evidence from Rural China, in: Journal of Development Economics, 111,p. 181-195.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-d1c1c98a-f6eb-40be-970d-8e650512df81