Wieloantenowy sensing widma w szumie impulsowym i nieznanej wariancji

• Autorzy: Grzesiak K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.8-9.95

Warianty tytułu

EN

Multi-antenna spectrum sensing in impulse noise and unknown variance

• Konferencja: XXXIII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXIII ;13-15.09.2017 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykrywanie użytkownika pierwotnego jest jednym z najbardziej istotnych elementów radia kognitywnego (CR Cognitive Radio). W artykule przedstawiono zmodyfikowany wieloantenowy detektor MME [5] (Maximum- Minimum Eigenvalue). Odporność przedstawionego detektora na zakłócenia impulsowe i różną wariancję szumu na każdej z anten odbiorczych zweryfikowano dla sygnału OFDM.

EN

Sensing is a fundamental problem in cognitive radio. In this paper, there was considered a modified multiantenna MME (Maximum-Minimum Eigenvalue) detector. The resistance to impulse noise and different noise variance at different antenna was examined for OFDM signal.

Słowa kluczowe

PL

sensing widma; radio kognitywne; detekcja ślepa

EN

spectrum sensing; cognitive radio; blind detection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 8-9
• Strony: 1090--1094, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Grzesiak K.

• Wojskowy Instytut Łączności, Zegrze Południowe

Bibliografia

• [1] Yonghong Zeng “Eigenvalue-Based Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio” IEEE Transactions on Communications, vol. 57, No. 6, June 2009
• [2] Pu Wang “Multiantenna-Assisted Spectrum Sensingfor Cognitive Radio” IEEE Transactions on Communications, vol. 59, no. 4, May 2010
• [3] Yan He “Spectrum Sensing in Multi-antenna OFDM System for Cognitive Radio Networks” Journal of Information & Computational Science (2013) 985– 4994
• [4] S.A. Kassam “Nonparametric Signal Detection” in Advances in Statistical Signal Processing, H.V. Poor and J.B. Thomas, Eds., vol. 2 pp.66-91, JAI Press Inc, 1993
• [5] Yonghong Zeng “Maximum-Minimum Eigenvalue detection for cognitive radio” The 18th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC'07)
• [6] K. L. Blackard, T. S. Rapport, and C.W. Bostian, “Measurements and Models of Radio Frequency Impulsive Noise for Indoor Wireless Communications”, IEEE J. Select. Areas Commun., vol. 11, no. 7, pp. 991-1001, Sep. 1993.
• [7] M.G. Sanchez, L. de Haro „Impulsive Noise Measurements and Characterisation In a UHF Digital TV Channel” IEEE Trans. Electromagn. Compat., vol. 41, no. 2, pp. 124-136, May 1999
• [8] S.A. Kassam, „Nonparametric Signal Detection”, In Advances In Statistical Signal Processing, H. V. Poor and J.B. Thomas, Eds., vol. 2, pp. 66-91, JAI Press Inc., 1993
• [9] S. Visuri “Sink and Rank Covariance Matrices”, J. Statistical Planning and Interference, vol. 91, no. 2, pp. 557-575, Dec. 2000
• [10] S. A. Kassam, Signal Detection in NonGaussian- Noise, New York: Springer-Verlag, 1988
• [11] K. S. Vastola, “Threshold detection in narrow-band non Gaussian noise,” IEEE Trans. Commun., vol. COM-32, no. 2, pp. 134–139, Feb. 1984
• [12] S. Bokharaiee, H. H. Nguyen, and E. Shwedyk, “Blind spectrum sensing for OFDM-based cognitive radio systems,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 60, no. 3, pp. 858–871, Mar. 2011.
• [13] S. Chaudhari, V. Koivunen, and H. V. Poor, “Autocorrelation- based decen- tralized sequential detection of OFDM signals in cognitive radios,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 57, no. 7, pp. 2690–2700, Jul. 2009
• [14] Jarmo Lunden “Spectrum sensing in Cognitive Radios Based on Multiple Cyclic Frequencies” in Proc. IEEE 2nd international Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Network, Orlando Florida, USA, 2007
• [15] Jitendra Tugnait “On autocorrelation-based multiantenna spectrum sensing for cognitive radios in unknown noise” 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2011