Wykorzystanie sieci neuronowych w aproksymacji charakterystyk materiałowych na przykładzie optymalizacji dławika bocznikowego

• Autorzy: Drzymała P. , Welfle H.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.01.65

Warianty tytułu

EN

The use of neural networks in the approximation of material characteristics on the example of a shunt reactor optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano wykorzystanie sieci neuronowych w aproksymacji nieliniowych charakterystyk: stratności, mocy biernej i magnesowania blachy elektrotechnicznej na przykładzie optymalizacji dławika bocznikowego. W funkcji celu przyjmuje się różne kryteria w zależności od wykonywanej optymalizacji konstrukcji. W artykule zaprezentowano opis funkcji celu uwarunkowanej na minimalizację wagi urządzenia oraz funkcję celu uwarunkowaną ma minimalizację kosztów części aktywnych.

EN

The paper presents use of neural networks for approximation of nonlinear characteristics: losses, reactive power and magnetizing electrical sheet on the example of a shunt reactor optimization. In order to adopt the function of various criteria depending on their design optimization. The objective function is conditioned to minimize the weight of the unit and to minimize the cost of the active part of the unit.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; sieci neuronowe; dławik bocznikowy; transformator

EN

optimization; neural networks; shunt reactor; transformer

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 1
• Strony: 251--253
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drzymała P.

• Politechnika Łódzka, Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych, Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź

autor

Welfle H.

• Politechnika Łódzka, Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych, Stefanowskiego 18/22, 90-924 Łódź

Bibliografia

• 1. Kozak Yu., Melnyk B., Stakhiv P., Simplification of Optimization Process during Mathematical Models Creation, Przegląd Elektrotechniczny, Nr. 12/2008, 281-283.
• 2. Elrazaz Z., Al.-Ohaly A.A., Optimal coordination of shunt reactors to enhance system performance at light load operation, IEE Proceedings-C, Vol. 140, No. 4, July 1993.
• 3. Schmidt E., Hamberger P., Design Optimization of Power Transformers, Part 2 - Eddy Current Analyses for Tank Wall and Core Clamping Parts, Power System Technology, PowerCon 2004, vol. 2, pp. 1375 - 1380, 2004.
• 4. Georgilakis P.S., Hatziargyriou N.D., Doulamis N.D., Doulamis A.D., Kollias S.D., Prediction of Iron Losses of Wound Tansformers Based on Artificial Neural Networks, Elsevier Science Journal – Neurocomputing- 23, pp. 15-19, July 1998.
• 5. Georgilakis P.S., Tsili M.A., Souflaris A.T., A heuristic solution to the transformer manufacturing cost optimization problem, Journal of materials processing technology, vol. 181, pp. 260-266, 2007.
• 6. Amoiralis E.I., Georgilakis P.S., Tsili M.A., Kladas A.G., Global transformer optimization method using evolutionary design and numerical field computation, IEEE Transactions on Magnetics, vol. 45, pp. 1720-1723, 2009.
• 7. Drzymala A., European Union Foreign Direct Investment Outflows to ASEAN countries, Comparative Economic Research. Central And Eastern Europe, vol. 16, pp. 5-19, 2013.
• 8. Takahashi N., Kitamura T., Horii M., Takehara J., Optimal design of tank shield model of transformer, IEEE Trans. Magn., vol. 36, no. 4, pp. 1089– 1093, Jul. 2000.