Wykorzystanie systemów wsparcia eksploatacji statków powietrznych do wykonania symulacji komputerowej ich procesu eksploatacji

• Autorzy: Niczyj J. , Bryzek A.

Warianty tytułu

EN

Using data from aircraft operation it support systems to perform a computer simulation of aircraft operation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule został przedstawiony algorytm uzyskania harmonogramu dostaw części zamiennych dla floty statków powietrznych z dokładnym opisem propozycji wykorzystania danych zbieranych podczas procesu eksploatacji samolotów w systemach informatycznych wspierających ten proces. W artykule zostały przedstawione też wyniki działania algorytmu uzyskania harmonogramu zapasów dla przykładowych danych testowych.

EN

This article describes how the data collected in an IT support system during aircraft operation can be used to develop a delivery schedule of spare parts for an aircraft. The article describes also an algorithm used to create the delivery schedules, and contains schedules developed from test data.

Słowa kluczowe

PL

samolot; informatyka; symulacja

EN

aircraft; informatics; simulation

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 2038--2043, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Niczyj J.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Zakład Informatycznego Wsparcia Logistyki

autor

Bryzek A.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych, Zakład Informatycznego Wsparcia Logistyki

Bibliografia

• 1. Tomaszek H., Ważny M., Próba szacowania niezawodności i trwałości urządzenia z wykorzystaniem modelu błądzenia przypadkowego, Przegląd mechaniczny, nr 1, str. 43-46, 2011.
• 2. Żurek J., Tomaszek H., Klimaszewski S., Zieja M., Zarys probabilistycznej metody określania trwałości zmęczeniowej wybranych elementów konstrukcji statku powietrznego dla zachowania wymaganego poziomu bezpieczeństwa lotów, Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, nr 27, str. 165-183, Warszawa 2010.
• 3. Praca zbiorowa pod redakcją Żurek J., Wybrane problemy sterowania zapasami, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji – PIB, Radom 2007.
• 4. Kaleta R., Zieja M., Bryzek A., Informatyczne wspomaganie procesu eksploatacji wojskowych statków powietrznych, Logistyka, nr 6, str. 1291-1300, 2010.
• 5. Krueger R., Galletly J., Bicheno J., Simulating MRP – A New Perspective for Training, Industrial Management & Data Systems, nr 92, str. 7-13, 1992.
• 6. Gabriel T., Bicheno J., Galletly J., JIT Manufacturing Simulation, Industrial Management & Data Systems, nr 91, str. 3-7, 1991.
• 7. Nowicki T., Wrzosek E., Modelowanie, symulacja i analiza systemów klasy klient-serwer, Symulacja w badaniach i rozwoju, nr 3/2010, str. 265 – 278, 2010.
• 8. Nowicki T., Wrzosek Ł., Symulator do badania własności systemów wieloprocesorowych, Symulacja w badaniach i rozwoju, nr 3/2010, str. 279 – 294, 2010.
• 9. Elhadaf H., Benmansour R., Allaoui H., Tkiouat M. Artiba A., Preventive maintenance scheduling for a multi-component system and spare parts inventory, Asset Management & Maintenance Journal, 01 2012.
• 10. Kościelny J. M., Syfert M., Wnuk P., System zaawansowanego monitorowania i diagnostyki procesów przemysłowych 'AManD', Diagnostyka, nr 3 (39), str. 229-238, 2006.
• 11. Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne WNT, 2003.
• 12. Wierzchoń S., Algorytmy genetyczne, Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania., Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2001.