PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Assessment of a hand tremor based on analysis of the accelerometer signal

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena drżenia ręki na podstawie analizy sygnału z akcelerometru
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents the method developed for the assessment of a tremor based on analysis of the output signals from a 3-axis accelerometer placed on the index finger of the right hand. Firstly, the signal representing only acceleration caused by involuntary movement of the hand is determined. The tremor frequency is obtained as the dominant frequency of the PSD estimated for short segments of this signal by using the AR model. The presented method allows us to evaluate variability of tremor frequency in typical neurological tests.
PL
W artykule opisano metodę opracowaną do oceny drżenia na podstawie analizy sygnałów wyjściowych z trójosiowego akcelerometru, który został umieszczony na palcu wskazującym prawej ręki. Najpierw wyznaczany jest sygnał reprezentujący tylko przyśpieszenie wywołane mimowolnym ruchem ręki. Częstotliwość drżenia jest określana jako dominująca częstotliwość PSD estymowanej dla krótkich segmentów tego sygnału na podstawie modelu AR. Prezentowana metoda umożliwia ocenę zmienności częstotliwości drżenia w typowych testach neurologicznych.
Rocznik
Strony
144--147
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Zakład Metrologii i Systemów Diagnostycznych ul. W. Pola A, 35-959 Rzeszów
autor
  • absolwent Wydziału Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Rzeszowska
Bibliografia
  • [1] Sławko J., Friedman A., Bogucki A., Opala G., Choroba Parkinsona i inne zaburzenia ruchowe, Tom 2. Via Media, Gdańsk (2012)
  • [2] Andrade A.O. et al., Human Tremor: Origins, Detection and Quantification, InTech (2012)
  • [3] Panicker J.N., Pal P.K., Clinical Features, Assessment and Treatment of Essential Tremor, JAPI, 51 (2003), No.3, 276-273
  • [4] Manto M. et al., Bioinformatic Approaches Used in Modelling Human Tremor, Current Bioinformatics, vol. 2 (2009), No. 4, 154-172
  • [5] Palmes P., et al., Pattern mining of multichannel sEMG for tremor classification, IEEE Trans. Biomed. Eng., 57 (2010), No. 12, 2795-2805
  • [6] Rissanen S.M. et al., Discrimination of EMG and acceleration measurements between patients with Parkinson’s disease and healthy persons, In Proc. the 32nd Annual International Conference of the IEEE EMBS (2010), 4878-4881
  • [7] Di Pino G., et al., Neurophysiological bases of tremors and accelerometric parameters analysis, In Proc. the 4th IEEE RAS/EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (2012), 1820-1825
  • [8] Rigas G., et al., Assessment of tremor activity in the Parkinson’s disease using a set of wearable Sensors, IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine, 16 (2012), No. 3, 478-487
  • [9] Niazmand K., Kalaras A., Dai H., Lueth T.C., Comparison of methods for tremor frequency analysis for patients with Parkinson’s disease, In Proc. The 4 th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics (2011), 693-693
  • [10] Pascoal-Faria, P. et al., Understanding Tremor in Rapid Upper Limb Movements Using 3D Accelerometers Data, Neuroscience & Medicine, (2014), No. 5, 205-213
  • [11] Thanawattano C. et al., Temporal fluctuations of tremor signals from inertial sensor: a preliminary study in differentiating Parkinson’s disease from essential tremor, Biomed Eng Online (2015), 14, 101, doi: 10.1186/s12938-015-0098-1
  • [12] Ayache S.S. et al., Distinction between essential and physiological tremor using Hilbert-Huang transform, Neurophysiologie Clinique/Clinical Neurophysiology, 44 (2014), 203-212
  • [13] Sprdlik O. et al., Tremor analysis by decomposition of acceleration into gravity and inertial acceleration using inertial measurement unit, Biomedical Signal Processing and Control, 6 (2011), 269-279
  • [14] Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, San Diego-London (1998)
  • [15] Broersen P.M.T., de Waele S.: The Burg algorithm for segments. IEEE Trans. on Signal Processing, 48 (2000), 2876- 2880
  • [16] Ćwik, T., Cianciara C., Piwowar P., System pomiarowy do rejestracji drżeń parkinsonowskich, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014), No. 5, 130-133
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d12503ef-be94-446a-a77c-5c4a3b4f8dc3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.