Wykorzystanie analiz sieciowych przy projektowaniu objazdów imprez masowych na przykładzie biegu Orlen Warsaw Marathon

• Autorzy: Kałuski M. , Chmiel J. , Fijałkowska A.

Warianty tytułu

EN

The usage of network analysis in the design of detours of mass events on the example of the Orlen Warsaw Marathon

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Każdy duży bieg lub przemarsz ulicami miasta powoduje utrudnienia w ruchu drogowym, a niekiedy prowadzi do całkowitego paraliżu miasta. Znaczenie tego tematu wzrosło w ostatnich latach z uwagi na liczbę i skalę tego typu imprez, co wynika ze zwiększającej się aktywności ruchowej Polaków, a co za tym idzie – wzroście liczby uczestników takich imprez. Ważne staje się zatem prowadzenie skutecznych działań w kierunku minimalizacji problemu powstających utrudnień, w tym przez sięganie po metody analiz sieciowych dla projektowania objazdów. Przykład wykorzystania analiz sieciowych w projektowaniu objazdów zaprezentowany w niniejszym artykule dotyczy fragmentu trasy (w obrębie dzielnicy Warszawa-Ursynów) biegu Orlen Warsaw Marathon 2017. Przedstawiono ogólną charakterystykę tego typu imprezy, wymagania formalne i towarzyszące problemy komunikacyjne. W dalszej kolejności naszkicowano główny cel i założenia proponowanego rozwiązania umożliwiającego wyznaczanie tras objazdu, etap przygotowania danych oraz zbudowania zestawu danych sieciowych (modelu sieci). Opierając się na dostępnych narzędziach w ArcGIS Network Analyst stworzono model analiz sieciowych, który umożliwił wyznaczanie tras objazdów dla pojazdów przed, w trakcie i bezpośrednio po biegu. Rezultatem jest także aplikacja, która bazując na wypracowanym modelu, pozwala na dynamiczne wyznaczanie trasy objazdu z wybranego punktu A do punktu B na terenie dzielnicy Ursynów podczas biegu Orlen Warsaw Marathon 2017. Wyniki analiz mogą dać podłoże do dalszych badań związanych z planowaniem tras objazdów podczas podobnych imprez masowych, a także mogą być zaimplementowane w rozwiązaniach chmurowych takich jak ArcGIS Online. Zakres działania powstałej aplikacji można rozszerzyć po wprowadzeniu dodatkowych danych sieciowych dla innych obszarów.

EN

Every large run, a marathon or a march along the city streets, causes difficulties in the road traffic, and sometimes leads to total paralysis of the city. The significance of this topic has increased in recent years due to the number and scale of such events, which result from the increasing physical activity of Poles, and hence – the increased number of participants of such events. Therefore, it is important to conduct effective actions to minimize the problem of arising difficulties, including the usage of network analysis methods for the design of detours. The example of the usage of such analyses for designing detours presented in this paper concerns the part of the route (within the Warsaw-Ursynów district) of the Orlen Warsaw Marathon 2017. The paper presents the general characteristics of this type of events, formal requirements and accompanying communication issues. It also outlines the main purpose and assumptions of the proposed solution for determining the detour routes, the stage of data preparation and the construction of a network data set (a network model). Based on tools available in ArcGIS Network Analyst, a network analysis model was created that allowed detour routes to be generated for vehicles before, during and immediately after the marathon. The result is also an application that, based on this model, allows to dynamically generate a detour route from the selected point A to B in the district of Ursynów during the Orlen Warsaw Marathon 2017. The results of analyses may provide a basis for further research related to planning of detour routes during similar mass events, and may be also implemented in cloud solutions such as ArcGIS Online. The scope of operations of the created application can be simply expanded after introducing additional network data for other areas as well.

Słowa kluczowe

PL

analiza przestrzenna; ArcGIS; wyznaczanie trasy; bariery; Model Builder

EN

spatial analyses; ArcGIS; routing; barriers; Model Builder

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 16, z. 4(83)
• Strony: 347--359
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Kałuski M.

• Instytut Geodezji i Kartografii

autor

Chmiel J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii

autor

Fijałkowska A.

• Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii

Bibliografia

• Cichociński Piotr, 2012: Ocena przydatności OpenStreetMap jako źródła danych dla analiz sieciowych (Assessment of OpenStreetMap suitability as a data source for network analysis). Roczniki Geomatyki 10 (7): 15-24,Warszawa, PTIP.
• Djurhuus Sune, Hansen Sten H., Aadahl Mette, Glümer Charlotte, 2016: Building a multimodal network and determining individual accessibility by public transportation. Environment and Planning B: Planning and Design 43 (1): 210-227.
• Eurosport, 2017: Piąta edycja Orlen Warsaw Marathon rozgrzała serca biegaczy i kibiców (The fifth edition of the Orlen Warsaw Marathon warmed up the hearts of runners and fans). Dostęp 04.2017 r. http://eurosport.onet.pl/
• Fijałkowska Anna, 2014: Measuring inhabitants’ quality of life using GIS-based accessibility analysis. [In:] Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Conference Proceedings V. III, Photogrametry and Remote Sensing, Cartography and GIS, International Multidisciplinary Scientific GeoConference & EXPO SGEM, vol. 3: 737-744.
• Handy Susan L., Niemeier Debbie A., 1997: Measuring Accessibility: an exploration of issues and alternatives. Environment and Planning A: Economy and Space 29 (7): 1175-1194.
• Kałuski Michał, 2017: Wykorzystanie analiz sieciowych przy projektowaniu objazdów imprez masowych na przykładzie biegu Orlen Warsaw Marathon (The usage of network analyses in the design of detours of mass events on the example of the Orlen Warsaw Marathon). Praca dyplomowa magisterska napisana pod kierunkiem Jerzego Chmiela, konsultacje Anna Fijałkowska. Politechnika Warszawska, Wydział Geodezji i Kartografii.
• Manley Ed J., Addison J.D., Cheng Tao, 2015: Shortest path or anchor-based route choice: A large-scale empirical analysis of minicab routing in London. Journal of Transport Geography 43: 123-139.
• Oh Kyushik, Jeong Seunghyun, 2007: Assessing the spatial distribution of urban parks using GIS. Landscape and urban planning 82 (1-2): 25-32.
• Orlen Warsaw Marathon, 2017: Regulamin Maratonu i inne informacje (Regulation of the Marathon and other informations). Dostęp 23.04.2017 r. https://www.orlenmarathon.pl/
• Porta Sergio, Crucitti Pablo, Latora Vito, 2006: The network analysis of urbanstreets: A primal approach. Environment and Planning B: Urban Analytics and City 35 (5): 705-725.
• Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 11 listopada 2011 r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz bazy danych obiektów ogólnogeograficznych, a także standardowych opracowań kartograficznych (Ordinance of the Minister of the Interior and Administration of November 11, 2011 on topographic objects database and general geographical objects database, as well as standard cartographic works). Dz.U. 2011 nr 279 poz.1642.
• Stinson Monique A., Bhat Chandra, 2003: Commuter bicyclist route choice: Analysis using a stated preference survey. Transportation research record journal of the transportation research board (1828): 107-115.
• Ustawa z dnia 20 czerwca 1997 r. – Prawo o ruchu drogowym (The act of June 20,1997 – The Traffic Law Act). Dz.U. 1997 nr 98 poz. 602.
• Ustawa z dnia 20 marca 2009 r. o bezpieczeństwie imprez masowych (The act of March 20, 2009 on the security of mass events). Dz.U. 2009 nr 62 poz. 504.
• Wawa Love, 2017. Dostęp 05.2017 r. www.wawalove.pl

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).