Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel

• Autorzy: Wodyk Rafał , Skublewska-Paszkowska Maria

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2279

Warianty tytułu

EN

Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.

EN

Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.

Słowa kluczowe

PL

framework Laravel; SQL Server; MySQL; PostgreSQL

EN

framework Laravel; SQL Server; MySQL; PostgreSQL

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 17
• Strony: 358--364
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wodyk Rafał

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Skublewska-Paszkowska Maria

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Relacyjne bazy danych – dlaczego warto je znać?, https://teamquest.pl/blog/461_relacyjne-bazy-danych-dlaczego-warto-je-znac, [15.09.2020]
• [2] C. Truica, A. Boicea: Asynchronous Replication in Microsoft SQL Server, PostgreSQL and MySQL, International Conference on Cyber Science and Engineering, Guangzhou, 2013.
• [3] M. Grudzień, K. Korgol: Porównanie możliwości wykorzystania oraz analiza wydajności baz danych na systemach mobilnych, Journal of Computer Sciences Institute, 2016.
• [4] 8 Best PHP Frameworks in 2020, https://athemes.com/collections/best-php-frameworks/, [15.09.2020]
• [5] B. Masood-Al-Farooq: SQL Server 2014 Development Essentials, Packt Publishing, Birmingham, 2014.
• [6] SQL Server Tutorial, https://www.sqlservertutorial.net, [01.05.2020]
• [7] Środowisko MS SQL Server, https://www.sqlpedia.pl/srodowisko-ms-sql-server/, [01.05.2020]
• [8] MYSQL, https://vavatech.pl/technologie/bazy-danych/mysql, [26.04.2020]
• [9] PostgreSQL vs. MySQL: Which One Is Better for Your Use Case, https://www.xplenty.com/blog/postgresql-vs-mysql-which-one-is-better-for-your-use-case/, [26.04.2020]
• [10] Supported Platforms: MySQL Database, https://www.mysql.com/support/supportedplatforms/database.html [16.10.2020]
• [11] S. Juba, A. Volkov: Learning PostgreSQL 11, Packt Publishing, Birmingham, 2019.
• [12] S. Riggs, G. Ciolli: PostgreSQL 9 Administration Cookbook, Second Edition, Packt Publishing, Birmingham, 2015.
• [13] PostgreSQL Vs. MySQL: Differences In Performance, Syntax, And Features, https://blog.panoply.io/postgresql-vs.-mysql, [26.04.2020]