Application of algorithms of classification for uncertainty reduction

• Autorzy: Shakhovska N. , Medykovsky M. , Stakhiv P.

Warianty tytułu

PL

Zastosowania algorytmów klasyfikacji do minimalizacji niepewności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The methods of construction of classification rules for elimination of equivocations are described in the paper. The algorithms for the solution of primary goals are presented.

PL

W niniejszym opracowaniu opisano metody budowy zasad klasyfikacji do eliminacji ekwiwokacji. W artykule przedstawiono algorytmy do rozwiązania podstawowych zagadnień.

Słowa kluczowe

EN

classification rules; database; data warehouse; tuple

PL

zasady klasyfikacji; baza danych; hurtowania danych; niepewność

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 4
• Strony: 284--286
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Shakhovska N.

• Lviv Politechnic National University

autor

Medykovsky M.

• Lviv Politechnic National University

autor

Stakhiv P.

• Lviv Politechnic National University

Bibliografia

• [1] Panti, G. Multi-valued logics, in: D. Gabbay, P. Smets (eds.) Handbook of Defeasible Reasoning and Uncertainty Management Systems. vol. 1: P. Smets (ed.) Quantified Representation of Uncertainty and Imprecision. Kluwer Acad. Publ., Dordrecht. – 1998. – P. 25-74
• [2] Д.Мейер Теория реляционных баз данных: Пер. с англ.- М.: Мир, 1987. – 608 с., ил.
• [3] Huhtala Y., Karkainen J. Tane: An Efficient Algorithm for discovering Functional and Approximate Dependencies The Computer Journal. 1999. – Vol. 42. - № 2.
• [4] Шаховська Застосування багатозначної логіки у базах даних. Вісник НУ ЛП № №386, 2000.
• [5] Shakhovska N. Data space class algebraic system for modelling integrated processes, Shakhovska N., Lipinski J., Medykovsky M., Lytvyn V. – XIV international conference – System Modelling and Control, JUNE 27– 29 2011, Lódź, Poland