PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analysis of the maturity of process monitoring in manufacturing companies

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The economic progress of recent years has contributed to the fact that both the quality of products and services offered and ISO standardization have become priority criterion that determines the success of manufacturing enterprises. Therefore, the monitoring and supervision of processes carried out in manufacturing companies is a key issue. These aspects support the achievement of key economic and quality objectives. The paper presents the results of a study on manufacturing enterprises in the context of process monitoring maturity. The research objective of the study was to determine the level of maturity in the use of process monitoring techniques and methods in manufacturing enterprises. The subject of the research were the techniques and methods used by the surveyed enterprises in such areas as: production management, machinery park management, warehouse management, transport management, inventory and supply management and IT tools. In order to determine the level of maturity, the author’s model was used, according to which the level of maturity of a manufacturing enterprise in the area of process monitoring depends on the instrumentation that is used in it.
Rocznik
Strony
245--251
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Rzeszów University of Technology, Aleja Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów, Poland;
  • Rzeszów University of Technology, Aleja Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów, Poland Tel.: + 178651390
Bibliografia
  • 1. Bartkowiak, P., Rutkowski, I.P., Bartkowiak, A., 2019. Measuring and Improving the Innovation Process of a New Product. „Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, T. XX, z. 1, cz. II, s. 21–30.
  • 2. Borkowski, S., Ingaldi, M., Jagusiak-Kocik, M., 2014. Quality Analysis and Technological Portfolio in Production of the Metal Screws. METAL 2014: 23rd International Conference On Metallurgy And Materials, 1716–1722.
  • 3. Di Francescomarino, C., Ghidini, C., Maggi, FM., Milani, F., 2018. Predictive Process Monitoring Methods: Which One Suits Me Best? business Process Management (BPM 2018), 11080, 462-479.10.1007/978-3-319-98648-7_27
  • 4. Fertsch, M., (ed.) 2016. Elementy inżynierii logistycznej, Poznan: ILIM, 11-52.
  • 5. Fisher, D., 2004. The Business Process Maturity Model A Practical Approach for Identifying Opportunities for Optimization, https://www.bptrends.com/bpt/wp-content/publicationfiles/10–04%20ART%20BP%20Maturity%20Model%20-%20Fisher.pdf, access date: 20.05.2022.
  • 6. Frąś, J., Kanswohl, N., Schlegel, M., Dettman, S., Geick, T., 2016. Kompleksowe utrzymanie maszyn w systemach produkcyjnych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 2, 24-29.
  • 7. Jalali, A., Johannesson, P., 2013. Multi-perspective Business Process Monitoring, Enterprise, Business-Process And Information Systems Modeling, Bpmds, 147, 199-213.10.1007/978-3-642-38484-4_15
  • 8. Knuplesch, D., Reichert, M., Kumar, A., 2015. Visually Monitoring Multiple Perspectives of Business Process Compliance, business Process Management, BPM 2015, 9253, 263-279.10.1007/978-3-319-23063-4_19
  • 9. Kowalczyk, A., Maleszka, A., 2010. Metody i techniki zarządzania jakością w branży motoryzacyjnej. w: Sikora, T. (red.), Zarządzanie jakością – doskonalenie organizacji, tom I, Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Kraków, 524-535.
  • 10. Krukowski, K., 2016, Kulturowe uwarunkowania dojrzałości procesowej Urzędów Miast. Wyd. Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
  • 11. Krynke, M., 2021. Management optimizing the costs and duration time of the process in the production system. Production Engineering Archives, 27(3), 163-170, DOI: 10.30657/pea.2021.27.21
  • 12. Łuczak, J., Maćkiewicz, E., 2006. 8D oraz inne metody zarządzania jakością w branży motoryzacyjnej (OE/OES) – analiza przypadku. Problemy Jakości, 11, 35-43.
  • 13. Meyer, D.F. 2021. Management of entrepreneurship, the economy and good governance: The case of the Visegrad four countries. Polish Journal of Management Studies, 24(1), 220-235.
  • 14. Ostasz, G., Czerwinska, K., Pacana, A., 2020. Quality management of aluminum pistons with the use of quality control points. Management Systems In Production Engineering. 28(1), 29-33, DOI:10.2478/mspe-2020-0005.
  • 15. Pacana, A., Bednarova, L., Liberko, I., et al., 2014. Effect of selected production factors of the stretch film on its extensibility. Przemysł Chemiczny. 93(7), 1139-1140.
  • 16. Pacana, A., Czerwinska, K., Bednarova, L., 2019. Comprehensive improvement of the surface quality of the diesel engine piston. Metalurgija. 58(3-4), 329-332.
  • 17. Pacana, A., et al., 2016. Decision support in the production of packaging films by cost-quality analysis. Przemysł Chemiczny, 93(12), 2263-2264.
  • 18. Pacana, A., Czerwińska, K., 2020. Improving the quality level in the automotive industry. Production Engineering Archives, 26(4), 162-166, DOI: 10.30657/pea.2020.26.29.
  • 19. Raczyńska, M., 2017. Modele dojrzałości procesowej organizacji, „Acta Universitatis Nicolai Copernici, Zarządzanie”, 44(2), 61-73.10.12775/AUNC_ZARZ.2017.019
  • 20. Richards, G., Grinsted, S., 2016. The Logistics and Supply Chain Toolkit. Over 100 Tools for Transport. Warehousing and Inventory Management 2nd ed., USA.
  • 21. Röglinger, M., Pöppelbuß, J., Becker, J., 2012, Maturity Models in Business Process Management. Business Process Management Journal, 18(2), 2-19.10.1108/14637151211225225
  • 22. Sage, A.P., Rouse, W.B., 2009. Handbook of Systems Engineering and Management. Wiley-Interscience, New Jersey.
  • 23. Siwek, M., Onyszczuk, J., Bagiński, J., 2006. Skuteczność, efektywność, a produktywność. Problemy Jakości, 9, 35-41.S
  • 24. Tan, R., Cong, T., Thornhill, NR., Ottewill, JR., Baranowski, J., 2019. Statistical Monitoring of Processes with Multiple Operating Modes. Ifac Paper-sonline, 52(1), 635-642.10.1016/j.ifacol.2019.06.134
  • 25. Teinemaa, I., Dumas, M., Maggi, FM., Di Francescomarino, C., 2016. Predictive Business Process Monitoring with Structured and Unstructured Data. business Process Management, BPM 2016, 9850, 401-417.10.1007/978-3-319-45348-4_23
  • 26. Wadsworth, H.M., Stephens, K.S., Godfrey, A.B., 2002. Modern methods for quality control and improvement. 2nd ed., JohnWiley&Sons, New York.
  • 27. Werner-Lewandowska, K., Kosacka-Olejnik, M., 2019. Logistics Maturity Model for Engineering Management – Method Proposal, Management system in Production Engineering, 27(1), 33-39.10.1515/mspe-2019-0006
  • 28. Wolniak, R., 2011. Parametryzacja kryteriów oceny poziomu dojrzałości systemu zarządzania jakością. Rozprawa habilitacyjna (monografia), Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice.
  • 29. Żuchowski, J., Łagowski, E., 2004. Narzędzia i metody doskonalenia jakości. Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d09392f9-b61a-4db8-bcba-5b8b9c447c7f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.