Diagnostyka procesu wysokowydajnego frezowania stopów aluminium

• Autorzy: Burek J. , Babiarz R. , Sułkowicz P. , Sałata M.

Identyfikatory

DOI

http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2016.11.477

Warianty tytułu

EN

Diagnostics of high performance milling of aluminum alloys

• Konferencja: XVI Krajowa VII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna „Metrologia w technikach wytwarzania”
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sygnałów składowych siły skrawania, emisji akustycznej oraz drgań do diagnostyki wysoko wydajnego frezowania stopów aluminium.

EN

This paper presents the results of research in monitoring signals, such as cutting force components, acoustic emission and vibrations in terms of their application in high performance milling of aluminum alloys.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; nadzorowanie; frezowanie; obróbka wysoko wydajna; stopy aluminium

EN

diagnostics; monitoring; milling; HPC; aluminum alloys

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 89, nr 11
• Strony: 1652--1653
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Burek J.

• Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej

autor

Babiarz R.

• Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej

autor

Sułkowicz P.

• Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej

autor

Sałata M.

• Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Politechniki Rzeszowskiej

Bibliografia

• 1 Burek J., Babiarz R., Sułkowicz P. „Nadzorowanie procesu wysokowydajnego frezowania stopów aluminium z zastosowaniem sterowania adaptacyjnego”. Mechanik. Nr 8–9 (2015): s. 551–558.
• 2 Balkrishna R., Yung C. “Analysis on high-speed face-milling of 7075-T6 aluminum using carbide and diamond cutters”. International Journal of Machine Tools & Manufacture. Vol. 41, No. 12 (2001): pp. 1763–1781.
• 3 Nouri M., Fussell A., Ziniti B., Linder E. „Real-time monitoring in milling using a cutting condition independent method”. International Journal of Machine Tools & Manufacture. Vol. 89, No. 1 (2015): pp. 1–13.
• 4 Hwang T., Whitenton E., Hsu N., Blessing G., Evans C. „Acoustic emission monitoring of high speed grinding of silicon nitride”. Ultrasonics. Vol. 38, No. 1 (2000): pp. 614–619.
• 5 Webster J., Marinescu I., Bernett R., Lindsay R. „Acoustic emission for process control and monitoring of surface integrity during grinding”. CIRP Annals – Manufacturing Technology. Vol. 43, No. 1 (1994): pp. 299–304.
• 6 Rivero A., Lopez L., Penalva M. „Tool wear detection in dry high-speed milling based upon the analysis of machine internal signals”. Mechatronics. Vol. 18, No. 10 (2008): pp. 627–633.
• 7 Kious M., Ouahabi A., Boudraa M., Serra R., Cheknane A. „Detection process approach of tool wear in high speed milling”. Measurement. Vol. 10, No. 43 (2010): pp. 1439–1446.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.