Cluster analysis of knowledge workers assessment of occ upational threats and attitudes to character of work

• Autorzy: Lotko M. , Lotko A.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy skupień do oceny zagrożeń zawodowych pracowników wiedzy i ich postaw wobec charakteru pracy

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The goal of the paper was to discover, if knowledge workers’ occupational threats can be linked to some logical constructs and if knowledge workers can be grouped into some logical items concerning their assessment of these threats and attitudes to character of work. On a basis of literature studies peculiarity of knowledge-based work and specific occupational threats were identified. They were examined as observable variables with the use of a questionnaire method on a sample of 500 knowledge workers. Then, variables were classified using multidimensional exploratory technique - cluster analysis. As a research implication, the structure of perception of knowledge workers’ occupational threats and their attitudes to character of work were revealed. As a practical implication, a proposed classification of variables allows to measure perception of occupational threats and use the results e. g. when designing trainings on occupational health and safety and to better fit them to this specific group of employees. Thus, job safety can be effectively improved by raising awareness of certain threats. The paper’s contribution is a novel way of measuring and classifying knowledge workers’ occupational threats and attitudes to character of work.

PL

Celem artykułu było zbadanie, czy zagrożenia zawodowe pracowników wiedzy mogą być pogrupowane w logiczne konstrukty i czy pracownicy wiedzy mogą być logicznie pogrupowani biorąc pod uwagę ich ocenę zagrożeń i postawy wobec pracy. Na podstawie studiów literaturowych zdefiniowano szczególny charakter pracy opartej na wiedzy i zagrożeń związanych z jej wykonywaniem. Zbadano je empirycznie jako zmienne obserwowalne z wykorzystaniem metody ankietowej na próbie 500 pracowników wiedzy. Następnie przeprowadzono klasyfikację zmiennych z wykorzystaniem wielowymiarowej techniki eksploracyjnej – analizy skupień. Jako wniosek badawczy odkryto strukturę postrzeganych przez pracowników wiedzy zagrożeń zawodowych. Jako wniosek praktyczny, proponowana klasyfikacja zmiennych pozwala mierzyć postrzeganie zagrożeń zawodowych przez pracowników wiedzy i wykorzystać wyniki np. podczas projektowania szkoleń z zakresu bezpieczeństwa i higieny pracy, aby lepiej dopasować je do tej szczególnej grupy pracowników. Dlatego bezpieczeństwo pracy może być wyraźnie poprawione poprzez podniesienie świadomości określonych zagrożeń. Wkładem artykułu jest nowatorski sposób pomiaru i klasyfikacji zagrożeń zawodowych przez pracowników wiedzy i ich postaw wobec pracy.

Słowa kluczowe

EN

knowledge workers; occupational threats; character of work; assessment; cluster analysis

PL

pracownicy wiedzy; zagrożenia zawodowe; charakter pracy; ocena; analiza skupień

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 17, no. 1
• Strony: 80--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 64 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Lotko M.

• Department of Economics Kasimir Pulaski University of Humanities and Technology ul. Chrobrego 31, 26-600 Radom, Poland

autor

Lotko A.

• Department of Economics Kasimir Pulaski University of Humanities and Technology ul. Chrobrego 31, 26-600 Radom, Poland

Bibliografia

• 1. Brown G. The Global Threats to Workers’ Health and Safety on the Job. Social Justice 2002; 29 (3): 12-25.
• 2. Cattell R. A note on correlation clusters and cluster search methods. Psychometrica 1944; 9: 169-184.
• 3. CIOP. Materiały informacyjne CIOP. Poradnik do oceny ryzyka zawodowego. Nurnberg: CIOP, 2007.
• 4. Cortada W. Rise of the Knowledge Worker. Boston: Heinemann, 1998.
• 5. Cox T, Howarth I. Organizational Health, Culture and Helping. Work & Stress, 1990.
• 6. Czop K, Mietlicka D. Dzielenie się wiedzą w przedsiębiorstwie. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa 2011; 6: 51-59.
• 7. Czubała A et al. Marketing usług. Kraków: Wolters Kluwer, 2006.
• 8. Davenport T. Zarządzanie pracownikami wiedzy. Kraków: Wolters Kluwer, 2007.
• 9. Dembe A, Erickson J, Delbos R, Banks S. The impact of overtime and long work hours on occupational injuries and illnesses. Occupational and Environmental Medicine 2005; 62 (9): 588-597.
• 10. Drucker P. Management Challenges for 21st Century. New York: Butterworth-Heinemann, 2007.
• 11. Drucker P. Zarządzanie w czasach burzliwych. Warszawa: Nowoczesność, 1995.
• 12. Europejska Fundacja na Rzecz Poprawy Warunków Życia i Pracy: Czwarte europejskie badanie warunków pracy. Dublin: Eurofound, 2005.
• 13. Evetts J. The construction of professionalism in new and existing occupational contexts: promoting and facilitating occupational change. International Journal of Sociology and Social Policy 2003; 23 (4/5): 22-35.
• 14. Fazlagić A. Budowanie strategii przedsiębiorstwa opartego o wiedzę. [In:] Wawrzyniak B. (ed.) Zarządzanie wiedzą w organizacji. Warszawa: PFPK, 2001.
• 15. Filipowicz G. Rozwój organizacji przez rozwój efektywności pracowników. Kraków: Wolters Kluwer, 2008.
• 16. Frumkin H. Across the water and down the ladder: Occupational health in the global economy. Occupational Medicine: State of the Art. Review 1999; 14 (3): 637-663.
• 17. Gore P. Cluster Analysis. [In:] Tinsley H, Brown S. Handbook of Applied Multivariate Statistics and Mathematical Modelling. San Diego: Academic Press 2000.
• 18. Granitzer M, Lindstaedt S. Knowledge Work: Knowledge Worker Productivity, Collaboration and User Support. Journal of Universal Computer Science 2010; 17 (10): 1365-1366.
• 19. Greenberg M. Contemporary Environmental and Occupational Health Issues: More Breadth and Depth. American Journal of Public Health 2007; 97 (3): 395-397.
• 20. Guidici P, Figini S. Applied Data Mining – Statistical Methods for Business and Industry. New York: Wiley and Sons, 2009.
• 21. Handy Ch. Wiek paradoksu. Warszawa: Dom Wydawniczy ABC, 1996.
• 22. Hartigan J. Clustering Algorithms. New York: Wiley and Sons, 1975.
• 23. Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction. New York: Springer, 2009.
• 24. Hiyama T, Yoshikara M. New Occupational Threats to Japanese Physicians. Occupational and Environmental Medicine 2008; 65 (6): 428-429.
• 25. Promoting Safety and Health in a Green Economy. Geneva: International Labour Organization, 2012.
• 26. Jemielniak D. Praca oparta na wiedzy. Warszawa: WAiP, 2008.
• 27. Jemielniak D. The New Knowledge Workers. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2012.
• 28. Kawka T. Pracownik w czasach nowej gospodarki. [In:] Potocki A (ed.) Globalizacja a społeczne aspekty przeobrażeń i zmian organizacyjnych. Warszawa: Difin, 2009.
• 29. Kidd A. The Marks on the Knowledge Workers. [In:] Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, New York: ACM, 1994.
• 30. Kleinmann D, Vallas S. Science, capitalism, and the rise of the knowledge worker. Theory and Society 2001; 30 (4): 451-492.
• 31. Kowalski T. Pojęcie i cechy pracownika wiedzy. Studia Lubuskie 2011; VII: 309-323.
• 32. Landy F. Work Design Stress. [In:] Keita G, Sauter S. (ed.) Work and Well Being: an Agenda for the 1990s. Washington: American Psychological Association, 1992.
• 33. Lewis K. Knowledge and Performance in Knowledge Worker Teams. Management Science 2004; 50 (11): 1519-1533.
• 34. Lotko M, Żuchowski J. Occupational Threats in the Information Society. Radom: ITeE, 2014.
• 35. Lotko M. Ocena zagrożeń pracowników wiedzy w procesie pracy. Problemy Jakości 2012; 9: 12-16.
• 36. Lotko M. Zarządzanie bezpieczeństwem pracy pracowników wiedzy. Radom, Wyd. Politechniki Radomskiej, 2011.
• 37. Łysik K. Zarządzanie pracownikami wiedzy. Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie 2011; 3 (20): 57-62.
• 38. Makowski D. Pracownicy intelektualni. Profesjonalizacja wiedzy. [In:] Koźmiński A, Jemielniak D (ed.) Zarządzanie wiedzą. Warszawa: WAiP, 2008.
• 39. Matson E, Prusak L. Boosting the Productivity of Knowledge Workers. McKinsey Quarterly 2010; September: 1-4.
• 40. Migut G. Zastosowanie technik analizy skupień i drzew decyzyjnych do segmentacji rynku. Kraków: StatSoft, 2009.
• 41. Mikuła B. Strategie pozyskiwania i rozwoju wiedzy w organizacji. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa 2004; 1: 28-33.
• 42. Morawski M. Zarządzanie profesjonalistami. Warszawa: PWE, 2009.
• 43. Morawski M. Metody zarządzania pracownikami wiedzy – założenia wstępne. [In:] Skrzypek E (ed.) Future 2002 – Zarządzanie przyszłością przedsiębiorstwa. Lublin: Wyd. UMCS, 2002.
• 44. Morawski M. Problematyka zarządzania pracownikami wiedzy. Przegląd Organizacji 2003; 1: 17-20.
• 45. Morawski M. Zarządzanie wiedzą – ujęcie systemowe. Organizacja i Kierowanie 2006; 4: 53-68.
• 46. Morawski M. Zarządzanie wiedzą. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu 2006; 1134: 41-46.
• 47. Nonaka I, Takeuchi H. The Knowledge-creating Company. New York: Oxford University Press, 1995.
• 48. Patalas-Maliszewska J. Managing Knowledge Workers. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013.
• 49. PN-EN-ISO 12100-1:2005 Bezpieczeństwo maszyn. Pojęcia podstawowe, ogólne zasady projektowania. Część 1: Podstawowa terminologia, metodyka. Warszawa: PKN, 2005.
• 50. PN-ISO/IEC 27001:2007 Technika informatyczna. Techniki bezpieczeństwa. Systemy zarządzania bezpieczeństwem informacji. Wymagania. Warszawa: PKN, 2007.
• 51. Roell M. Distributed KM - Improving Knowledge Workers’ Productivity and Organisational Knowledge Sharing with Weblog-based Personal Publishing. Vienna: BlogTalk 2.0, 2004.
• 52. Sikorski C. Profesjonalizm. Filozofia zarządzania nowoczesnym przedsiębiorstwem. Warszawa: PWN, 1997.
• 53. Skrzypek E. Kreatywność pracowników wiedzy i ich wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw. [In:] Materiały V Konferencji „Wiedza i innowacje”. Kraków: Wydawnictwo UJ, 2009.
• 54. Skrzypek E. Miejsce zarządzania informacją i wiedzą w strategii przedsiębiorstwa. [In:] Stabryła E (ed.) Zarządzanie firmą w społeczeństwie informacyjnym. Kraków: Wydawnictwo EJB, 2002.
• 55. Sokołowski A. Empiryczne testy istotności w taksonomii. Kraków: Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 1992.
• 56. Speece D. Cluster analysis in perspective. Exceptionality 1995; 5: 31-44.
• 57. Staniewski M. Zarządzanie zasobami ludzkimi a zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie. Warszawa: Vizja Press&it, 2008.
• 58. STATISTICA PL. Tom III: Statystyki II. Kraków: StatSoft, 1997.
• 59. Stevens J. Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences. New York: Routledge, 2009.
• 60. Straub D, Karahanna E. Knowledge Worker Communications and Recipient Availability. Organization Science 1998; 9 (2): 160-176.
• 61. Strojny M. Pracownicy wiedzy – przegląd badań. Zarządzanie Zasobami Ludzkimi 2004; 6: 75-81.
• 62. Szaban J. Inteligentna firma i jej pracownicy. [In:] Wawrzyniak B (ed.) Zarządzanie wiedzą w organizacji. Warszawa: Wyd. PFPK, 2001.
• 63. Tryon R. Cluster Analysis. New York: McGraw-Hill, 1939.
• 64. Global strategy on occupational health for all: The way to health at work. Beijing: WHO, 1994.