PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Energooszczędna kooperacyjna detekcja zajętości zasobów widmowych z mieszaną miarą grupowania węzłów

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Energy-efficient cooperative spectrum sensing with marged clustering measure
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Istotą pracy jest analiza sposobu grupowania węzłów w kooperacyjnej detekcji zajętości zasobów widmowych. Wykonano analizę czy bardziej korzystne pod względem oszczędności energetycznej jest grupowanie węzłów według kryterium stosunku mocy sygnału odbieranego do szumu (SNR), czy według kryterium odległości między węzłami. W tym celu wprowadzono mieszaną miarę grupowania węzłów. Następnie w stworzonym modelu symulacyjnym porównano szereg sposobów grupowania węzłów i przedstawiono wnioski.
EN
In this work the analysis of various clustering schemes in cooperative spectrum sensing is presented. The motivation is to assess if it is more beneficial in terms of energy efficiency to group nodes according to received signal-to-noise ratio (SNR) or according to distance between nodes. To this end, a merged clustering measure is introduced. Then a number of grouping schemes is compared via computer simulations.
Rocznik
Tom
Strony
466--470, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
  • Katedra Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska
autor
  • Katedra Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska
autor
  • Katedra Radiokomunikacji, Politechnika Poznańska
Bibliografia
  • [1] Cichoń Krzysztof, Adrian Kliks, Hanna Bogucka. “Energy- efficient cooperative spectrum sensing: A survey”. IEEE Communications Surveys Tutorials, 18(3):1861- 1886, 2016.
  • [2] Cichoń, Krzysztof, Hanna Bogucka. “An Energy-Efficient Cooperative Spectrum Sensing”, IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking, BlackSeaCom 2015, Konstanca, Rumunia, 18-21 maja, 2015.
  • [3] Claussen Henrik. „Efficient modelling of channel maps with correlated shadow fading in mobile radio systems”. IEEE 16th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), tom 1, str. 512-516, 2005.
  • [4] Gudmundson M. “Correlation model for shadow fading in mobile radio systems”. Electronics Letters, 27(23):2145- 2146, 1991.
  • [5] Kliks Adrian, Paweł Kryszkiewicz, Krzysztof Cichoń, Anna Umbert, Jordi Perez-Romero, Ferran Casadevall. “DVB-T Channels Measurements for the Deployment of Outdoor REM Database”, Journal of Telecommunications and Information Technology, nr. 3/2014, str. 42-52, 2014.
  • [6] Komitet ds. Łączności Elektronicznej (Electronic Communications Committee, ECC) w ramach Europejskiej Konferencji Administracji Pocztowych i Telekomunikacyjnych (CEPT), „Raport ECC [...] w sprawie systemu rejestracyjnego (light licensing), bezkoncesyjnego i bezlicencyjnego wykorzystania widma”, https://www.uke.gov.pl/konsultacje-raportu-ecc-o-light-licensing-4314, str. 1- 34, 24.03.2009 r.
  • [7] Peh Edward, Ying-Chang Liang. “Optimization for Cooperative Sensing in Cognitive Radio Networks”, 2007 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, WCNC’07, str. 27-32, 2007.
  • [8] Selen, Yngve, Hugo Tullberg, Jonas Kronander. “Sensor selection for cooperative spectrum sensing.”, 3rd IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks, DySpan’08, str. 1-11, 2008.
  • [9] Sohul Munawwar, Miao Yao, Taeyoung Yang, Jeffrey Reed. “Spectrum access system for the citizen broadband radio service”, IEEE Communications Magazine, tom. 53, nr. 7, str. 18-25, 2015.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-d0223c83-d47a-4790-b610-6a2104a121a1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.