Sliding mode based PSO MPPT for solar PV system

• Autorzy: Youcef Halali , Touhami Ghaitaoui , Omar Ouledali , Essama Ghaitaoui Ahmed , Slimane Laribi

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.01.18

Warianty tytułu

PL

PSO MPPT oparty na trybie ślizgowym dla systemu fotowoltaicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a novel Sliding Mode based Particle Swarm Optimization (PSO) Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithm for Solar Photovoltaic (PV) systems. The proposed algorithm aims to optimize the power output of the PV system by continuously tracking and maintaining the maximum power point (MPP) under varying environmental conditions. the proposed algorithm shows superior robustness against variations in solar radiation and temperature, making it suitable for real-world applications. The effectiveness of the algorithm is verified through comparative analysis with other existing MPPT techniques, validating its superiority in achieving optimal power generation for Solar PV systems.

PL

W artykule przedstawiono nowy algorytm śledzenia maksymalnego punktu mocy (MPPT) oparty na trybie przesuwania dla systemów fotowoltaicznych (PV). Proponowany algorytm ma na celu optymalizację mocy wyjściowej systemu fotowoltaicznego poprzez ciągłe śledzenie i utrzymywanie punktu maksymalnej mocy (MPP) w różnych warunkach środowiskowych. proponowany algorytm wykazuje doskonałą odporność na zmiany promieniowania słonecznego i temperatury, dzięki czemu nadaje się do zastosowań w świecie rzeczywistym. Skuteczność algorytmu jest weryfikowana poprzez analizę porównawczą z innymi istniejącymi technikami MPPT, potwierdzającą jego wyższość w osiąganiu optymalnego wytwarzania energii dla systemów fotowoltaicznych.

Słowa kluczowe

EN

maximum power point tracking; MPPT; sliding mode control; particle swarm optimization; PSO; solar photovoltaic; PV

PL

śledzenie maksymalnego punktu mocy; MPPT; sterowanie trybem ślizgowym; optymalizacja roju cząstek; PSO; system fotowoltaiczny; PV

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 1
• Strony: 86--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Youcef Halali

• Laboratoire de Développement Durable et Informatique (LDDI) ,Faculté des Sciences et de la Technologie, Université d’Adrar, Adrar, Algeria

autor

Touhami Ghaitaoui

• Laboratoire de Développement Durable et Informatique (LDDI) ,Faculté des Sciences et de la Technologie, Université d’Adrar, Adrar, Algeria

autor

Omar Ouledali

• Laboratoire de Développement Durable et Informatique (LDDI) ,Faculté des Sciences et de la Technologie, Université d’Adrar, Adrar, Algeria

autor

Essama Ghaitaoui Ahmed

• ICEPS Laboratory ,Intelligent Control & Electrical Power Systems, Djillali Liabes University of Sidi Bel Abbès

autor

Slimane Laribi

• Laboratoire de Développement Durable et Informatique (LDDI) ,Faculté des Sciences et de la Technologie, Université d’Adrar, Adrar, Algeria

Bibliografia

• [1] Kumar, Karri Hemanth, and GADI VENKATA SIVA KRISHNA RAO. "A Photovoltaic System Maximum Power Point Tracking by using Artificial Neural Network." Przeglad Elektrotechniczny 98.2 (2022).
• [2] Ghaitaoui Touhami, Laribi Slimane, Arama Fatima Zohra & Benabdelkrim Bouchra (2022): Evaluation experimental of the impact of Saharan climate conditions on the infinity organic photovoltaic module performance, Australian Journal of Electrical and Electronics Engineering, DOI: 10.1080/1448837X.2022.2108585
• [3] Bouchriha, Ilhem, Ali Ben Ghanem, and Khaled Nouri. "MPPT control of a photovoltaic system based on sliding mode control." In 2019 International Conference on Advanced Systems and Emergent Technologies (IC_ASET), pp. 12-16. IEEE, 2019.
• [4] Figueiredo, Samuel, and Ranoyca Nayana Alencar Leão e Silva. "Hybrid MPPT technique PSO-P&O applied to photovoltaic systems under uniform and partial shading conditions." IEEE Latin America Transactions 19.10 (2021): 1610-1617.
• [5] Renaudineau, Hugues, Fabrizio Donatantonio, Julien Fontchastagner, Giovanni Petrone, Giovanni Spagnuolo, Jean-Philippe Martin, and Serge Pierfederici. "A PSO-based global MPPT technique for distributed PV power generation." IEEE Transactions on Industrial Electronics 62, no. 2 (2014): 1047- 1058.
• [6] Azzouz, Said, Sabir Messalti, and Abdelghani Harrag. "Innovative PID-GA MPPT controller for extraction of maximum power from variable wind turbine." Przegląd Elektrotechniczny 95 (2019).
• [7] Sundareswaran, K., and S. Palani. "Application of a combined particle swarm optimization and perturb and observe method for MPPT in PV systems under partial shading conditions." Renewable Energy 75 (2015): 308-317.
• [8] Benabdelkrim, Bouchra, Ali Benatiallah, and Touhami GHAITAOUI. "Study of Degradation of Amorphous PV Module Performance under Different Climatic Conditions." Algerian Journal of Renewable Energy and Sustainable Development 1.2 (2019): 125-135.
• [9] Sarhani, Rekia, Hafsa Saddek, and Touhami Ghaitaoui. Modélisation et simulation d'une cellule Photovoltaïque organique par réseau neuronale artificiel. Diss. UNIVERSITE AHMED DRAIA-ADRAR, 2021.
• [10] Touhami, Ghaitaoui, et al. "Extraction of Maximum Power of Organic Photovoltaic Generator Using MPPT Technique." Applied Mechanics and Materials. Vol. 905. Trans Tech Publications Ltd, 2022.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).