Predykcja wielkości sprzedaży modelem Browna elementem rachunku ekonomicznego na przykładzie firmy Comarch

• Autorzy: Mróz Marek

Identyfikatory

DOI

10.33226/1231-2037.2021.3.5

Warianty tytułu

EN

Prediction of sales volume by the Brown model as an element of economic calculation on the example of Comarch

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tematem artykułu jest predykcja wielkości sprzedaży w firmie informatycznej Comarch, obliczona metodą wyrównywania wykładniczego z wykorzystaniem jednoparametrowego modelu Browna na bazie przeprowadzonych badań teoretycznych i empirycznych. Głównym celem podjętych badań było obliczenie prognoz na kolejne dwa kwartały (trzeci i czwarty) 2020 r. na podstawie uzyskanych danych empirycznych z lat 2016–2020. Natomiast problem badawczy dotyczył właściwego wykorzystania modelu Browna do prognozowania wielkości sprzedaży z zamiarem otrzymania dokładniejszej prognozy. Ujęcie teoretyczne i praktyczne problemu badań pozwoliło na podjęcie próby uporządkowania obszaru wiedzy związanego z prognozowaniem modelem Browna, w tym głównie z wygładzaniem szeregu czasowego metodą wyrównywania wykładniczego.

EN

The topic of the article is a prediction of sales volume in the IT company Comarch calculated with the method of exponential equalization using a one-parameter Brown model on the basis of conducted theoretical and empirical research. The main objective of the undertaken research was to calculate predictions for the next two quarters (third and fourth) of 2020, on the basis of obtained empirical data from 2016–2020. On the other side, the research problem concerned the proper use of the Brown model for predicting sales volumes, in order to obtain a more precise prediction. The theoretical and practical approach to the problem of research made it possible to attempt to organize the area of knowledge related to Brown's model prediction, including mainly the smoothing of the time series using the exponential equalization method.

Słowa kluczowe

PL

predykcja; model Browna; metoda wyrównywania wykładniczego; stała wygładzania

EN

prediction; Brown model; exponential alignment method; smoothing constant

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2021
• Tom: nr 3
• Strony: 46--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mróz Marek

• Akademia Sztuki Wojennej

• https://orcid.org/0000-0003-1826-0495

Bibliografia

• Brown, R. G. (1959). Statistical forecasting for inventory control. New York: McGraw-Hill.
• Duda, A. (2017). Prognozowanie w logistyce na przykładzie prognozy metodą średnich ruchomych. Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej, 108(3).
• Gołembska, E. (red.) (2018). Kompendium wiedzy o logistyce. Wyd. IV zmienione. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Januszewski, A. (2018). Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 1. Zintegrowane systemy transakcyjne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Kasprzyk, B., Wojnar, J. (2016). Podstawowe elementy metodyki prognostycznej. Rzeszów: Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego.
• Kluska, M., Kufel, A. Prognozowanie przychodów i kosztów, https://mfiles.pl/pl/index.php/Prognozowanie_przychod%C3%B3w_i_koszt%C3%B3w (09.10.2020).
• Kukuła, K. (red.) (2004). Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Łaniec, J. D. (1999). Elementy statystyki dla pedagogów. Olsztyn, Wydawnictwo Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego.
• Mróz, M. (2018). Prognozowanie procesów logistycznych metodą wag harmonicznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (11), 394.
• Mróz, M. (2019). Prognoza wielkości przewozu ładunków transportem kolejowym w Polsce metodą wag harmonicznych. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (10).
• Nowak, E. (2009). Zaawansowana rachunkowość zarządcza. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Piech, K. (red.). Leksykon pojęć na temat technologii blockchain i kryptowalut, https://www.gov.pl/documents/31305/0/leksykon_pojec_na_temat_technologii_blockchain_i_kryptowalut.pdf/77392774-1180-79ab-4dd5-089ffab37602 (13.10.2020).
• Wieczerzycki W. (red.) (2013). E-logistyk@. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• Wojsa, M., Auksztol, J., Chomuszko M. (2018). SAP Scenariusze księgowe. Moduł SAP-FI. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Droga do globalnej marki, https://www.youtube.com/watch?v=slg0u__-4lg&feature=youtu.be (09.10.2020).
• http://www.ekonom.xmc.pl/tag/rodzaje-rachunku-ekonomicznego/ (09.10.2020).
• https://www.comarch pl/erp/ (09.10.2020).
• Jak to działa? Strategia Comarch, https://www.comarch.pl/files-pl/file_708/comarch-strategy-brochure.pdf (09.10.2020).
• Profil firmy Comarch, https://www.comarch.pl/files-–pl/file_708/comarch_profil_firmy.pdf (09.10.2020).
• Sprawozdania finansowe firmy Comarch za lata 2016–2020, https://www.gpw.pl/spolka?isin=PLCOMAR00012#reportsTab1 (08.10.2020).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).