Opór przestrzeni dla alternatywnej realizacji podróży

• Autorzy: Celiński I. , Sierpiński G

Warianty tytułu

EN

Space resistance for alternative travels

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu (15-16.11.2012 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Artykuł prezentuje koncepcję opracowania funkcji oporu przestrzeni typu 3D dla potrzeb modelowania ruchu. W proponowanej metodyce uwzględniany jest wymiar pionowy przemieszczeń z jednoczesnym uwzględnieniem zmienności wartości tej funkcji w obszarze sieci drogowej. Prezentowany artykuł opracowano na podstawie kilkuletnich badań własnych autorów (w tym niepublikowanych głównie w przedmiocie przemmzczeńpionowych). Przedmiotem zainteresowania badań były preferencje mieszkańców w zakresie wańantówprzemieszczania się w sieci miejskiej w stosunku do przemieszczeń wykonywanych w ramach podróży obligatoryjnych. W tym kontekście analizie poddane zostały opory przestrzeni dla zbadanych w ramach ankiet podróży rzeczywistych (obligatoryjnych) i ich odpowiedników substytucyjnych. Zamierzeniem wykonania ankiet było sprawdzenie jedynie pewnych ogólnych tendencji w poruszanych w artykule aspektach związanych z przemieszczeniami w sieci transportowej. Zdaniem autorów modelowanie procesów ruchu w gęstych sieciach transportowych wymaga stosowania innych niż dotychczas funkcji oporu, a przynajmniej modyfikacji oporów przestrzennych i wprowadzenia poprawek z uwagi na przemieszczenia wertykalne. Współcześnie w sieciach gęstych parametry przemieszczeń, możliwość wyboru substytucyjnych środków transportu, analiza przemieszczeń pionowych istotne różnią się, w tym statystycznie, od wykonywanych jeszcze dwie, trzy dekady wstecz. Zastosowanie właściwych funkcji oporu przestrzeni jest warunkiem konstrukcji zasadnych modeli ruchu. Ponadto istotne w modelowaniu procesów transportowych jest zestawianie konkurencyjnych modeli ruchu w oparciu o substytucyjne relacje podróży. Te relacje mogą znacząco różnić się w zakresie funkcji oporu przestrzeni. Prezentowana koncepcja została zilustrowana projekcjami funkcji oporu przestrzeni typu 3D (hipotetycznymi i rzeczywistymi).Jednym z efektów badań jest również opracowanie dotyczące sposobów postrzegania przestrzeni przez respondentów w kontekście realizowanych przez nich przemieszczeń rzeczywistych i substytucyjnych w sieci miejskiej, W podsumowaniu artykułu autorzy przedstawiają pewne kierunki rozwoju modeli ruchu, które implikowane są prezentowaną koncepcją.

EN

The conception of 3D space resistance function building with variance of vertical dislocation has been presented in the article. Authors have shown results of travel surveys that had been performed on Upper Silesia Region. Inhabitants were asked about their preferences on alternative modes of transportation in urban network (in case of obligatory travels — to work places and to educational institution). The analysis of received answers helped to describe space resistance function for actual and alternative mode. The idea was illustrated by theoretical and practical 3D space resistance. Modelling of traffic flow in dense transportation network needs to use different to actual methods. The conception of utilization the GSM and GPS technology to identify space resistance has been proposed. Inhabitants perception on travel distance and travel time have been also discussed.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie podróży; prognozowanie ruchu; opór 3D; wariancja funkcji oporu przestrzeni; przemieszczenia pionowe; postrzeganie czasu i odległości

EN

travel modelling; travel forecast; 3D space resistance function; vertical travel; time and space recognition

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 2(98)
• Strony: 49--86
• Opis fizyczny: Bibliogr. 40 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Celiński I.

• Katedra Inżynierii Ruchu, Wydział Transportu, Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8, tel. [phone]

autor

Sierpiński G

• Katedra Inżynierii Ruchu, Wydział Transportu, Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul. Krasińskiego 8, tel. [phone]

Bibliografia

• [1] Bauer M., Klimontowska N., Wykorzystanie techniki GPS w badaniu zachowań pasażerów komunikacji zbiorowej. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, zeszyt 153, Mode-lowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2010, s. 9-22.
• [2] Bauer M., Szalkowski M., Propozycje zmian układu linii transportu zbiorowego w Krakowie. Transport Miejski i Regionalny 9/2012.
• [3] Brzeziński A., Zrównoważony rozwój systemów transportowych miast i aglomeracji w kontekście rosnącej mobilności. Transport Miejski i Regionalny 1/2011, s. 9-12.
• [4] Celiński I, Sierpiński G., Absorpcyjno-desorpcyjny model ruchu w logistyce miejskiej. Logistyka — Nauka nr 3/2012, s. 267-275.
• [5] Celiński I, Sierpiński G., Możliwości wykorzystania architektury systemów GSM w modelowaniu, planowaniu i obsłudze transportu publicznego i prywatnego w obszarach zurbanizowanych. Logistyka — Nauka nr 6/2011, s. 401-408.
• [6] Celiński I., The use of travel impedance function in traffic flow modelling. [in:]Janecki R., Krawiec S., Sierpiński G. (Ed.): Contemporary transportaron systems. Selected theoretical and practical problems. The transportation as the factor of the socio-economic development of the regions. Publishing House of Silesian University of Technology, Gliwice 2012, pp. 173-185.
• [7] Faron A., Rudnicki A., Idea i narzędzia unijnego projektu MAX mającego na celu podniesienie świadomości potrzeby zarządzania mobilnością. TMiR 1/2010.
• [8] Jastrzębski W P, Funkcje oporu odcinka. V Konferencja Naukowo-Techniczna: Transport a rozwój zrównoważony. Poznań 17-19 maja 2005.
• [9] Jastrzębski W, Marganiec M., Suchorzewski W, Modelowanie ruchu w wycinku sieci ulic przy zastosowaniu pakietu programów QRS, [w:] Tracz M. (red.): Modelowanie procesów ruchu. Zeszyt Naukowy Politechniki Krakowskiej, Kraków 1990.
• [10] Karoń G., Łazarz B., Wybrane zagadnienia budowy modelu ruchu. Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Transport XXI wieku”, Białowieża 21-24 września 2010.
• [11] Kmieć B., Mokrzański M., GPS jako narzędzie monitorowania podróży w miastach. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, zeszyt 153, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2010, s. 129-146.
• [12] Kucharski R., Metoda detekcji cellular floating data — możliwości i perspektywy. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, zeszyt 148, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2009, s. 143-153.
• [13] Leszczyński J., Modelowanie systemów i procesów transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1994.
• [14] Metoda budowy baz danych o drogowym ruchu miejskim. Poradnik me-todyczny. Zeszyty Naukowo-Techniczne Oddziału Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, seria: Monografie, nr 7 (zeszyt 80), Kraków 2000.
• [15] National Household Travel Survey User’s Guide. U.S. Department of Transportation Federal Highway Administration, February 2011.
• [16] Niebieska Księga. Sektor transportu publicznego. JASPERS. Nowe Wydanie, Wersja 1.0, wrzesień 2008.
• [17] Praca naukowo-badawcza NB-67/RT5/2009: Karoń G., Janecki R., Sobota A., Celiński I., Krawiec S., Macioszek E., Pawlicki J., Sierpiński G., Zientara T., Żochowska R., Program inwestycyjny rozwoju trakcji szynowej na lata 2008^2011. Analiza ruchu.
• [18] Puławska S., Starowicz W, The estimation of the accessibility of public transportation systems of selected cities [in:] Janecki R., Krawiec S., Sierpiński G. (Ed.): Contemporary transportation systems. Selected theoretical and practical problems. The transportation as the factor of the socio-economic development of the regions. Publishing House of Silesian University ofTechnology, Gliwice 2012, pp. 115-130.
• [19] Rashid O., Coulton P, Edwards R., Implementing Location Based Information/Advertising for Existing Mobile Phone Users in Indoor/Urban Environments. IEEE Proceedings of the 4th International Conference on Mobile Business (ICMB’05), Sydney, Australia, 2005, pp. 377-383-
• [20] Richter U. et al., Location-based Services: Konkurrenz durch lizenzfreie Alternativen. VDE Kongress 2004, Berlin, Germany, 2004, pp. 65-70.
• [21] Route 66 Dining & Lodging Guide — 15 th Edition. National Historic Route 66 Federation 2011.
• [22] Rutten B., van der Vlist M., de Wolff 1?, GSM as the source for traffic information. European Transport Conference 2004.
• [23] Rynek komórkowy po II kw. 2010. www.telix.pl (odsłona 18.05.2012).
• [24] Samsioe J.; Samsioe A., Competitor Analysis in the Location Based Service Industra. IEEE-Proceedings of First International Conference on Mobile Business (ICMB’02), Athens, Greece, 2002.
• [25] Schiller J.; Voisard A., Location-based services. Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, USA, 2004.
• [26] Shvetsov VI., Mathematical Modeling of Traffic Flow; Automation and Remote Control, Vol.64, No.ll, 2003.
• [27] Sierpiński G., Celiński I., Use of GSM Technology as the Support to Manage the Modal Distribution in the Cities. In: Subic A., Wellnitz J., Leary M., Koopmans L. (Eds.): Sustainable Automotive Technologies 2012. Springer, Heidelberg 2012, pp. 235-244.
• [28] Sierpiński G., Celiński I, Koncepcja użycia technologii sieci GSM do identyfikacji przemieszczeń w miastach. Logistyka — Nauka nr 6/2011, s. 2663-2669.
• [29] Sierpiński G., Zachowania komunikacyjne o sób podróżujących a wybór środka transportu w mieście. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, seria Transport z. 84, Analiza i badania systemów transportowych i ich elementów, Warszawa 2012, s. 93-106.
• [30] Starowicz W, Rudnicki A., Janecki R. (red.), Kompleksowe Badania Ruchu w Katowicach i Siemianowicach Śląskich. Zeszyty Naukowo-Techniczne Oddziału Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, z. 73, Kraków 1999.
• [31] Szarata A., Modelowanie symulacyjne ruchu wzbudzonego i tłumionego, Transport Miejski i Regionalny, 3/2010.
• [32] Szarata A., O celowości zastosowania wnioskowania rozmytego w modelowaniu zachowań komunikacyjnych. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, zeszyt 148, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2009, s. 235-249.
• [33] Tarumi H.; Matsubara K; Yano M., Implementations and Evaluations of Location-Based Virtual City System for Mobile Phones. Proceedings of the IEEE Global Telecommunications Conference Workshops. Dallas, USA, 2004, pp. 544-547.
• [34] Travel Survey Manual, Travel Model Improvement Program, Prepared by Cambridge Systematic, Inc., for U. S. Department of Transportation and U.S. Environmental Protection Agency, July 1996.
• [35] Ule A., Boucherie R.J., Adaptive dynamic channel borrowing in road- covering mobile networks. Faculty of Mathematical Sciences, University of Twente, University for Technical and Social Sciences, October 2001.
• [36] Valerio D., Road Traffic Monitoring from Cellular Network Signaling. FTW-TR-2009-003, No. of Pages: 48. March 2009.
• [37] Zochowska R., Karoń G., Macioszek E., Wyznaczanie macierzy podróży w sieciach miejskich — klasyfikacja i przegląd metod. Zeszyty Naukowo- Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji, zeszyt 153, Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu, Kraków 2010, s. 327-349.
• [38] Zochowska R., Modele wyboru drogi wykorzystywane w budowie dy-namicznych macierzy podróży. Logistyka — Nauka nr 4/2011, s. 1026-1036.
• [39] Zochowska R., Modelowanie wyboru trasy w gęstych sieciach miejskich. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Nr kol. 1836, seria Transport, z. 71, Gliwice 2011, s.97-109.
• [40] Źródło internetowe: http://www.silesiacitycenter.com.pl/2037.html