PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Kurs UrbanLab 3.0 jako realizacja modelu PBL w formule e-learningu

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The UrbanLab 3.0 course as the implementation of the PBL in e-learning formula
Konferencja
IV Konferencja e-Technologie w Kształceniu Inżynierów eTEE’2017 (IV; 27.04-28.04.2017; Gdańsk, Polska)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article presents the methodology and results of interdisciplinary, experimental course conducted at Gdansk University of Technology belonging to the so-called blended learning system and realized by "flipped class" methodology. The studies used inquiries and multidisciplinary literature studies emphasizing the innovative aspects of the course construction. The aim of the article is to show the potential offered by the e-learning combined with stationary educational techniques. Results of the course show the beneficial effects of a combination of distance learning with activities involving a direct cooperation of students. Project Based Learning method conducted in the form of "flipped class”, has also favourable impact on course results. The course UrbanLab 3.0 with new methodology developed by authors may be an interesting proposal for the development of new forms of organization of interdisciplinary courses in higher education.
PL
Artykuł przedstawia metodologię i efekty interdyscyplinarnego, eksperymentalnego kursu z grupy tzw. blended learning, prowadzonego na Politechnice Gdańskiej. W badaniach posłużono się sondażami i studiami literaturowymi podkreślającymi innowacyjne aspekty zastosowanej konstrukcji kursu. Celem artykułu jest pokazanie potencjału techniki e-learningu połączonej z wykorzystaniem systemu PBL w formie „odwróconej klasy”. Analiza wyników czterech edycji kursu pokazuje korzystne efekty połączenia technik zdalnego nauczania z aktywnościami polegającymi na bezpośredniej współpracy studentów. Wypracowana przez autorów metoda prowadzenia kursu UrbanLab stanowi interesującą propozycję rozwoju nowoczesnych form organizacji interdyscyplinarnych kursów na uczelniach technicznych.
Twórcy
autor
  • Gdański Uniwersytet Medyczny, Muzeum Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego tel.: 58 3491446
redaktor
  • Politechnika Gdańska, Wydział Architektury, Katedra Urbanistyki i Planowania Regionalnego tel.: 58 3471062
Bibliografia
  • 1. Chris D.: Comparing Frameworks for 21st Century Skills, Harvard Graduate School of Education, 2009, dostęp. 20.02.2017.
  • 2. The Definition and Selection of Key Competencies, OECD 2005, dostęp. 20.02.2017.
  • 3. Smith J. P.: The efficacy of a flipped learning classroom. Doctoral Dissertation, 2015, Illinois McKendree Univ.
  • 4. Freeman S., Eddy S. L., McDonough M., Smith M. K., Okoroafor N., Jordt H., et al.: Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2014, 111, (23).
  • 5. Yilmaz R.: Knowledge sharing behaviors in e-learning community: Exploring the role of academic self-efficacy and sense of community, Computers in Human Behavior, Volume 63, October 2016, s. 373-382.
  • 6. Biggs J.: Teaching for Quality Learning at University, The Society for Research into Higher Education, 2003, Open University Press, Berkshire, United Kingdom.
  • 7. World Bank, Constructing Knowledge Societies: New Challenges for Tertiary Education, The International Bank for Reconstruction and Development, The World Bank, Washington DC, USA, 2002, s. 29.
  • 8. Antonelli C., Patrucco P., Quatraro A.: Productivity growth and pecuniary knowledge externalities: An empirical analysis of agglomeration economies in European regions. Economic Geography, 2011, 87(1), s. 23-50.
  • 9. Downing K.J.: Does Problem-based Learning Enhance Metacognition? International Problem-Based Learning Symposium Proceedings: Re-inventing PBL, 2007, Singapore, s. 99-113.
  • 10. Torres P., Augusto M.: The impact of experiential learning on managers’ strategic competencies and decision style, Journal of Innovation & Knowledge, 2, 2017, s. 10–14.
  • 11. Carriger M. S.: What is the best way to develop new managers? Problem-based learning vs. lecture-based instruction, The International Journal of Management Education 14, 2016, s. 92-101.
  • 12. Thi Thai N.T., De Wever B., Valcke M.: The impact of a flipped classroom design on learning performance in higher education: Looking for the best “Blend” of lectures and guiding questions with feedback, Computers & Education, Volume 107, April 2017, s. 113-126.
  • 13. Lattuca L.R., Voigt L.J., Fath K. Q.: Does Interdiscyplinary Promote Learning? Theoretical Support and Researchable Questions. The Review of Higher Education, 28, 1, 2004, p. 23-48.
  • 14. Caputi V., Garrido A.: Student-oriented planning of e-learning contents for moodle. Journal of Network and Computer Applications, 53, 2005, s.115-127.
  • 15. Comi A., Fotia L., Messina F., Pappalardo G., Rosaci D., Sarne G.: Forming homogeneous classes for e-learning in a social network scenario. In Procedings of international conference on distributed computing, 2015, s. 131-141.
  • 16. Garrido A., Onaindia E.: On the application of planning and scheduling techniques to e-learning. In Proceedings of 23rd international conference on industrial, engineering & other applications of applied intelligent systems, IEA-AIE 2010, LNAI 6096, Springer, s. 244-253.
  • 17. Rosaci D., Sarne G.: Efficient personalization of e-learning activities using a multi-device decentralized recommender system. Computational Intelligence, 26, 2010, s.121-141.
  • 18. Yilmaz R.: Exploring the role of e-learning readiness on student satisfaction and motivation in flipped classroom, Computers in Human Behavior, 70, 2017, s. 251-260.
  • 19. Yanson R., Johnson R.: An empirical examination of e-learning design: The role of trainee socialization and complexity in short term training, Computers & Education, Volume 101, October 2016, s. 43-54.
  • 20. Aparicio M., Bacao F., Oliveira T.: Cultural impacts on e-learning systems' success, The Internet and Higher Education, Volume 31, October 2016, s. 58-70.
  • 21. Asoodar M., Shahin Vaezi S., Izanloo B.: Framework to improve e-learner satisfaction and further strengthen e-learning implementation, Computers in Human Behavior, Volume 63, October 2016, s. 704-716.
  • 22. Gorbunovs A., Kapenieks A., Cakula S.: Self-discipline as a key indicator to improve learning outcomes in e-learning environment, Procedia - Social and Behavioral Sciences 231, 2016, s. 256-262.
  • 23. Garrido A., Morales L., Serina I.: On the use of case-based planning for e-learning personalization, Expert Systems With Applications, 60, 2016, s. 1-15.
  • 24. Alsabawy A.Y., Cater-Steel A., Soar J.: Determinants of perceived usefulness of e-learning systems, Computers in Human Behavior, Volume 64, 2016, s. 843-858.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cf9ae35e-5c78-404f-9e67-90ea52bfb261
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.