Zastosowanie algorytmów do interpretacji wyników FRA

• Autorzy: Szoka W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2018.10.31

Warianty tytułu

EN

Application of algorithms for interpreting FRA results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono porównanie najczęściej spotykanych w literaturze wzorów do interpretacji wyników uzyskanych przy pomiarach metodą analizy odpowiedzi częstotliwościowej stosowanej do diagnostyki transformatorów energetycznych. Kontrolowane deformacje wprowadzone w uzwojenia transformatora oraz wykorzystanie dwóch układów pomiarowych wykazały znaczne różnice w możliwości wykrycia uszkodzeń.

EN

The paper presents a comparison of the most frequently used formulas for interpreting the results obtained with the frequency response analysis method used to diagnose of power transformers. Controlled deformations introduced into windings and the use of two measuring setups showed significant differences in the possibility of detecting damages.

Słowa kluczowe

PL

transformator; analiza odpowiedzi częstotliwościowej; FRA; uzwojenia

EN

transformer; Frequency Response Analysis; FRA; windings

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 94, nr 10
• Strony: 134--137
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szoka W.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Katedra Elektrotechnologii i Diagnostyki, ul. Sikorskiego 37, 70-310 Szczecin

Bibliografia

• [1] Samimi M.H., Tenbohlen S., FRA interpretation using numerical indices: State-of-the-art, Electrical Power and Energy Systems, 89, 2017, 115-125.
• [2] IEC 60076-18: Power transformers - Part 18: Measurement of frequency response, IEC standard, 2012.
• [3] Jong-Wook K, et al. Fault diagnosis of a power transformer using an improved frequency-response analysis, IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 1, No.1, 2005, 169-178.
• [4] Badgujar K. P., Maoyafikuddin M., Kulkarni SV., Alternative statistical techniques for aiding SFRA diagnostics in transformers, IET Gener Transm Distrib, 6(3), 2012, 189-198.
• [5] Pourhossein K., Gharehpetian G., Rahimpour E., Araabi B., A probabilistic feature to determine type and extent of winding mechanical defects in Power transformers. Electr. Power. Syst. Res., 82(1), 2012, 1-10.
• [6] Nirgude P., Ashokraju D., Rajkumar A., Singh B., Application of numerical evaluation techniques for interpreting frequency response measurements in power transformers. IET Sci. Meas. Technol., 2(5), 2008, 275-285.
• [7] Heindl M., Tenbohlen S., Kraetge A., Krüger M., Velásquez J., Algorithmic determination of pole zero representations of power transformers transfer functions for interpretation of FRA data, Paper D-26, 16th int. symp. on high voltage engineering, Johannesburg, 2009.
• [8] Ji T., Tang W., Wu Q., Detection of power transformer winding deformation and variation of measurement connections using a hybrid winding model, Electr. Power. Syst. Res., 87, 2012, 39-46.
• [9] Bak-Jensen J., Bak-Jensen B., Mikkelsen S. D., Detection of faults and ageing phenomena in transformers by transfer functions. IEEE Trans. Power Delivery, 10(1), 1995, 308-314.
• [10] Ghanizadeh A. J., Gharehpetian G. B., ANN and crosscorrelation based features for discrimination between electrical and mechanical defects and their localization in transformer winding, IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., 21(5), 2014, 2374–2382.
• [11] Kennedy G. M., McGrail A. J., Lapworth J. A., Using Cross- Correlation Coefficients to Analyze Transformer Sweep Frequency Response Analysis (SFRA) Traces, IEEE PES PowerAfrica (2007) Conference and Exposition. Johannesburg, South Africa, 16-20 July 2007.
• [12] Rahimpour E., Jabbari M., Tenbohlen S., Mathematical comparison methods to assess transfer functions of transformers to detect different types of mechanical faults, IEEE Trans. Power. Deliv., 25(4), 2010, 2544–2555.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).