Application of the GWR model for predicting the road fatalities rate on the road network in the NUTS 3 regions in Europe on the example of Kuyavian-Pomeranian Voivodeship

• Autorzy: Wachnicka Joanna , Palikowska Katarzyna

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2020-0013

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie modelu GWR do prognozowania wskaźnika ofiar śmiertelnych na sieci dróg w regionach NUTS 3 w Europie na przykładzie województwa Kujawsko-Pomorskiego

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The article presents the application of the GWR (Geographically Weighted Regression) model to the description of differences in the level of road traffic safety in individual counties on the example of the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship. The GWR model developed for counties, taking into account the diversity of NUTS 3 regions, can be a helpful tool for traffic safety management in voivodships and lower administrative units, and such an approach has not yet been applied.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie modelu geograficznie ważonej regresji (GWR) do opisu różnic w poziomie bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych powiatach na przykładzie województwa kujawsko-pomorskiego. Model GWR opracowany dla powiatów, a uwzględniający zróżnicowanie regionów NUTS 3, może stać się pomocnym narzędziem do zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego w województwach oraz niższych jednostkach administracyjnych, a takiego podejścia jeszcze nie stosowano.

Słowa kluczowe

EN

road safety; GWR; NUTS 3 regions; fatalities

PL

bezpieczeństwo ruchu drogowego; GWR; regiony NUTS 3; ofiary śmiertelne

• Wydawca: Wydawnictwo Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych
• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 50, iss. 1
• Strony: 215--236
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wachnicka Joanna

• Gdańsk University of Technology (Politechnika Gdańska)

autor

Palikowska Katarzyna

• Gdańsk University of Technology (Politechnika Gdańska)

Bibliografia

• 1. Fortheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M.: Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Ltd, 2002.
• 2. Jamroz K. et al.: Wojewódzki Program BRD GAMBIT Pomorski. Gdańsk: Fundacja Rozwoju Inżynierii Lądowej, 2002.
• 3. Jamroz K., Kustra W., Budzynski M., Zukowska J.: Pedestrian protection, speed enforcement and road network structure the key action for implementing Poland’s Vision Zero, Transp. Res. Procedia, Vol. 14, 2016.
• 4. Wachnicka J.: Modelowanie miar ryzyka na sieci dróg w regionach. Rozprawa doktorska. Politechnika Gdańska, 2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).