PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The efficiency of different orientations of photovoltaic systems

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wydajność systemów fotowoltaicznych w różnych ukierunkowaniach
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper compares the efficiency of different orientations of photovoltaic systems under outdoor conditions over the five-year period in Slovenia. The four different photovoltaic systems were analysed with the same mono-crystalline silicon solar modules. The impact of orientation and inclination on efficiency are evaluated. The analysis of the data obtained shows that the efficiency of the photovoltaic systems depends on the solar irradiation and temperature of solar modules. Based on the analysis and measurements for different photovoltaic systems, the optimal orientation and inclination are presented.
PL
W artykule porównano wydajność systemów fotowoltaicznych o różnej orientacji w warunkach pracy zewnętrznej podczas pięcioletniej ich aktywności na terenie Słowenii. Badano cztery różne systemy fotowoltaiczne z tym samym monokrystalicznym modułem krzemowym. Wpływ orientacji i odchylenia na wydajność tych systemów zostały poddane ewaluacji. Analiza otrzymanych danych pokazuje, że wydajność systemów fotowoltaicznych zależy od promieniowania słonecznego i temperatury modułów. Bazując na analizie i pomiarach czterech systemów fotowoltaicznych wyznaczono optymalną orientację i odchylenie.
Rocznik
Strony
201--204
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., fot., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • University of Maribor, Faculty of Energy Technology, Hočevarjev trg 1, SI-8270, Krško
autor
  • Czestochowa University of Technology, Al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa
  • Military Institute of Medicine, Warsaw
  • Czestochowa University of Technology, Al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa
  • University of Maribor, Faculty of Energy Technology, Hočevarjev trg 1, SI-8270, Krško
  • Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Smetanova ulica 17, SI-2000 Maribor, Slovenia
  • University of Maribor, Faculty of Energy Technology, Hočevarjev trg 1, SI-8270, Krško
  • Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Smetanova ulica 17, SI-2000 Maribor, Slovenia
Bibliografia
  • [1] Solar photovoltaic energy systems - IEC TC 82 (reference 82/708/NP)
  • [2] Huld T. et al., “Comparison of potential solar electricity output from fixed-inclined and two-axis tracking photovoltaic modules in Europe,” Progress in Photovoltaics: Research and Applications 2008;16:47–59.
  • [3] Huld T. et al., “Analysis of one-axis tracking strategies for PV systems in Europe,” Progress in Photovoltaics 2010;18:183– 94.
  • [4] B.J. Huang, W.L. Ding, Y.C. Huang. ”Long-term field test of solar PV power generation using one-axis 3-position sun tracker,” Solar Energy 85 (2011) 1935–1944.
  • [5] Jhee Fhong Lee et al. “Performance of Dual-Axis Solar Tracker versus Static Solar System by Segmented Clearness Index in Malaysia,” International Journal of Photoenergy, vol. 2013, Article ID 820714, 13 pages, 2013. doi:10.1155/2013/820714
  • [6] N. H. Helwa et al. “Maximum collectable solar energy by different solar tracking systems,” Energy Sources, vol. 22, no. 1, pp. 23–34, 2000.
  • [7] F.J. Gómez-Gila et al.”Energy production of photovoltaic systems: Fixed, tracking, and concentrating” Renewable and Sustainable Energy Reviews 16 (2012) 306–313.
  • [8] Yong Sheng Khoo, Andre Nobre, Raghav Malhotra, Dazhi Yang, Ricardo Ruther, Thomas Reindl, and Armin G. Aberle, ”Optimal Orientation and Tilt Angle for Maximizing in-Plane Solar Irradiation for PV Applications in Singapore,” IEEE Journal of photovoltaics, vol. 4, no. 2, March 2014.
  • [9] Valerio Lo Brano et al.“Artificial Neural Networks to Predict the Power Output of a PV Panel,” International Journal of Photoenergy, vol. 2014, Article ID 193083, 12 pages, 2014. doi:10.1155/2014/193083
  • [10] Aminmohammad Saberian, et al. “Modelling and Prediction of Photovoltaic Power Output Using Artificial Neural Networks,” International Journal of Photoenergy, vol. 2014, Article ID 469701, 10 pages, 2014. doi:10.1155/2014/469701
  • [11] Kristijan Brecl and Marko Topič, “Development of a Stochastic Hourly Solar Irradiation Model,” International Journal of Photoenergy, vol. 2014, Article ID 376504, 7 pages, 2014. doi:10.1155/2014/376504
  • [12] Muhammad Anser et al. “Comparison of Performance Measurements of Photovoltaic Modules during Winter Months in Taxila, Pakistan,” International Journal of Photoenergy, vol. 2014, Article ID 898414, 8 pages, 2014. doi:10.1155/2014/898414
  • [13] C. Cañete et al., ”Energy performance of different photovoltaic module technologies under outdoor conditions,” Energy 65 (2014) 295e302.
  • [14] Vikrant Sharma et al., ”Performance assessment of different solar photovoltaic technologies under similar outdoor conditions,” Energy 58 (2013) 511e518.
  • [15] J. Perdulak, D. Kovac, I. Kovacova, M. Ocilka, A. Gladyr, D. Mamchur, I. Zachepa, T. Vince, J. Molnar “Effective utilization of photovoltaic energy using multiphase boost converter in comparison with single phase boost converter,” Communications. Scientific letters of the University of Zilina. 3/2013, pp. 32 – 38.
  • [16] Zdravko Praunseis and Masao Toyoda and T. Sundararajan, Fracture behaviours of fracture toughness testing specimens with metallurgical heterogeneity along crack front. Steel research, Vol.71, No. 9, September 2000, pp. 366-373, ISSN 0177-4832.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cf819b29-662e-4c1d-ac37-8178525d81db
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.