PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozy pozyskiwania energii wiatru w Polsce

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Application of Grey Systems Theory to forecast the wind power gain in Poland
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania metody opartej na teorii szarych systemów do modelowani i prognozowania rosnącego pozyskiwania energii produkowanej siłą wiatru, szczególnie modelu typu GM(1.1)
EN
The article presents problems relating to the application of the Grey Systems Theory to simulate and forecast the wind power gain particularly model GM(1.1)
Rocznik
Strony
22--26
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., tab.
Twórcy
  • Wydział Elektryczny Politechniki Poznańskiej
Bibliografia
  • [1] Berent–Kowalska G., Kacprowska J., Moskal I., Jurgaś A., Kacperczyk G. 2014. Główny Urząd Statystyczny. Energia ze źródeł odnawialnych w 2013 r., Warszawa.
  • [2] Bobrowski W. 2014. Debiut największej elektrowni wiatrowej. Wiadomości Elektrotechniczne, 8, 55–56.
  • [3] Bobrowski W. 2014. Morska elektrownia wiatrowa Borkun – sukces czy porażka. Wiadomości Elektrotechniczne, 3, 65–67.
  • [4] Borowski W. 2014. Radar lokalizuje fermy wiatrowe z dala od przelotu ptaków. Wiadomości Elektrotechniczne, 9, 145–146.
  • [5] Cempel C., Tabaszewski M. 2007. Application of grey system theory in multi dimensional machine condition monitoring. Diagnostyka. 2, 11–18.
  • [6] Dang L., Song B. 2012. Analysis of the income elasticity of the consumer demand of Chinese rural residents and prediction of its trend. Grey Syst.: Theory Appl. 2(2), 148–156.
  • [7] Deng J.L. 1982. Control problems of grey systems. Syst. ControlLett., 5, 288–294.
  • [8] Deng J.L. 1989. Introduction to grey system theory. J. Grey Syst., 1(1), 1–24.
  • [9] Guo R. 2005. Repairable system modelling via grey differential equations. J.Grey-Syst. 8, 69–91.
  • [10] Janiszewski J., Nawrowski A. 2015. Zastosowanie teorii szarych systemów do prognozowania zużycia energii elektrycznej na przykładzie miasta Poznania. Między Ewolucją a rewolucją w poszukiwaniu strategii energetycznej. Tom 1. Poznań.
  • [11] Kayacan E., Ulutas B., Kaynak O. 2010. Grey system theory-based models in time series prediction. ExpertSyst. Appl., 37, 1784–1789.
  • [12] Lee Y.S., Tong L.I. 2011. Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming. Energy Convers. Manag., 52, 147–152.
  • [13] Li G.D., Yamaguchi D., Nagi M.A. 2007. GM(1,1). Markov chain combined model with an application to predict number of Chinese international airlines. Technol. Forecast. Soc. Change. 74, 1465–1481.
  • [14] Lin C.T., Yang S.Y. 2003. Forecast of the output value of Taiwan’s optoelectronics industry using the grey forecasting model. Technol. Forecast. Soc. Change., 70, 177–186.
  • [15] Lin Z., Zhang Q., Liu H. 2012. Parameters optimization of GM(1.1) model based on artificial fish swarm algorithm. Grey Syst. Theory Appl., 2(2), 166–177.
  • [16] Lim D., Anthony P., Mun H.C. 2012. Maximizing bidder’s profit in online auctions using grey system theory’s predictor agent. Grey Syst.: Theory Appl. 2(2), 105–128.
  • [17] Pai T.Y., Ho C.L., Chen S.W. 2011. Using seven types of GM(1,1) model to forecast hourly particulate matter concentration in Banciao City of Taiwan. Water Air Soil Pollut., 217, 25–33.
  • [18] Peng Y., Dong M. 2011. A hybrid approach of HMM and gray model forage-dependent health prediction of engineering assets. Expert Syst. Appl. 38, 12946–12953.
  • [19] Sijing C., Guangxu T., Hualin G. 1993. Grey system theory applied to rock mechanics. Geo Mech. Abstr. 30, 473–478.
  • [20] Trivedi H.V., Singh K.J. 2005. Application of grey system theory in the development of a run off prediction model. Biosyst. Eng., 92(4), 521–526.
  • [21] Wang T.C., Liou M.C., Hung H.H. 2005. Application of grey theory on forecasting the exchange rate between TWD and USD. Internal Conference of Business and Information. Conference paper, HongKong, 1–8.
  • [22] Yao A.W.L., Chi S.C. 2004. Analysis and design of a Taguchi–Grey based electricity demand predictor for energy management systems. Energy Convers. Manag., 45, 1205–1217.
  • [23] Zhang H., Li Z., Chen Z. 2003. Application of grey modeling method to fitting and forecasting wear trend of marine diesel engines. Tribol. Int., 36, 753–756.
  • [24] Zhang L., Wang Z., Zhao S. 2007. Short-term fault prediction of mechanical rotating parts on the basis of fuzzy-grey optimizing method. Mech. Syst. Signal Process, 21, 856–865.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cf247bab-ea5e-4d79-bcba-cda9ceb1e58b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.