Analiza wydajności języków działających na Java Virtual Machine na przykładzie języków Java, Scala i Kotlin

• Autorzy: Buszewicz Katarzyna

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.1609

Warianty tytułu

EN

Performance analysis of languages working on Java Virtual Machine based on Java, Scala and Kotlin

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł przedstawia wyniki badania literaturowego związanego z budową oraz działaniem Java Virtual Ma-chine, jak również badania wydajności wybranych języków, wykorzystujących wspomniane środowisko uruchomie-niowe na przykładzie Javy, Scali oraz Kotlina. Badanie wydajności przeprowadzono wykorzystując dwie aplikacje, zbudowane przy użyciu archetypu Apache Maven z wbudowaną biblioteką Java Microbenchmark Harness.

EN

This article presents the results of a literature study related to the construction and operation of Java Virtual Machine, as well as performance tests of selected languages using the aforementioned runtime environment on the example of Java, Scala and Kotlin. Performance testing was carried out using two applications built using the Apache Maven archetype with the built-in Java Microbenchmark Harness library.

Słowa kluczowe

PL

Java; Scala; Kotlin; wydajność

EN

Java; Scala; Kotlin; performance

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 15
• Strony: 189--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Buszewicz Katarzyna

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Data is beautiful: Most popular programming languages 1965 - 2019 https://www.youtube.com/watch?v=Og847HVwRSI [18.10.2019]
• [2] TechCrunch.com: Google makes Kotlin a first class language for writing android apps https://techcrunch.com/2017/05/17/google-makes-kotlin-a-first-class-language-for-writing-android-apps/ [18.10.2019]
• [3] B. Evans, Java: The Legend, Wydawnictwo O’Reilly Media, Sebastopol 2015
• [4] J. Engel, Programming for the Java™ Virtual Machine, Addison Wesley, Boston 1999
• [5] T. Lindholm, The Java Virtual Machine Specification. Java SE 8 Edition, Oracle Parkway, Redwood City 2014
• [6] Hunt C., John B.: Wydajność Javy, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2013
• [7] J. Kubryński, Co każdy programista Java powinien wiedzieć o JVM, Programista, Nr 3/2015, s. 24-27
• [8] Tutorials.Jenkov.com: JMH - Java Microbenchmark Harness http://tutorials.jenkov.com/java-performance/jmh.html [09.02.2020]
• [9] Dokumentacja Apache Maven https://maven.apache.org/guides [09.02.2020]
• [10] Dokumentacja języka Scala https://docs.scala-lang.org/ [12.01.2020]
• [11] Dokumentacja języka Kotlin https://kotlinlang.org/docs/reference/ [26.01.2020]
• [12] Dokumentacja normy RFC 5322 https://tools.ietf.org/html/rfc5322 [29.02.2020]
• [13] Medium.com, J. Anioł - Java vs. Kotlin — Part 1: Performance: https://medium.com/rsq-technologies/ comparative-evaluation-of-selected-constructs-in-java-and-kotlin-part-1-dynamic-metrics-2592820ce80 [12.03.2020]
• [14] The Computer Language Benchmarks Game: Java versus Kotlin fastests programs https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/java-kotlin.html [12.03.2020]

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).