PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Intellectual wireless diagnosis of linearly distributed objects in real time

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Intelektualna diagnostyka bezprzewodowa przedmiotów rozproszonych liniowo w czasie rzeczywistym
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Intellectual diagnostics of linearly distributed objects using wireless sensor networks is proposed. The solution of the task of functional diagnostics is realized by the expert system on the basis of the knowledge base in the form of a neuron-fuzzy network. For a technical object the current values of the diagnostic parameters are measured by wireless sensors. As an example, an expert diagnostic system for assessing the operability of a technical object.
PL
Zaproponowano diagnostykę intelektualną obiektуw rozproszonych liniowo z wykorzystaniem bezprzewodowych sieci czujników. Rozwiązanie zadania diagnostyki funkcjonalnej realizowane jest przez system ekspercki w oparciu o bazę wiedzy w postaci sieci neuronowo-rozmytej. W przypadku obiektu technicznego aktualne wartości parametrów diagnostycznych są mierzone przez czujniki bezprzewodowe. Jako przykład można podać ekspercki system diagnostyczny do oceny funkcjonalności obiektu technicznego.
Twórcy
  • Kharkiv National University of Radio Electronics – 14 Nauky Avenue, 61166, Kharkiv, Ukraine
  • Kharkiv National University of Radio Electronics – 14 Nauky Avenue, 61166, Kharkiv, Ukraine
Bibliografia
  • [1] Alkhathami M.H., 2015. Overview of Border Сontrol Using Wireless Sensor Network. International Journal of Scientific & Engineering Research 6(3), 768–772.
  • [2] Jawhar I., Mohamed N., Agrawal D.P., 2011. Linear Wireless Sensor. Networks:Classification Applications. The Journal of Network and Computer Applications, Elsevier, 34(5), 1671–1682.
  • [3] Krivoulya G., Lipchansky A., Sheremet Ye., 2016. Expert diagnosis of computer systems using neuro-fuzzy knowledge base. EWDTS'2014: Proceding of international conference, Erevan, 15–17 September, 619–622.
  • [4] Krivoulya G., Shkil A., Kucherenko D., Lipchansky A., Sheremet Ye., 2014. Expert evaluation model of the computer system diagnostic features. EWDTS'2014: Proceeding of international conference, Kiev, Ukraine, 26-29 September, 286–289.
  • [5] Krivoulya G.F., Shkil A.S., Kucherenko D.Ye., 2013. Analysis of production rules in expert systems of diagnosis. Automatic Control and Computer Sciences 47(6), 331–341.
  • [6] Sun Z., Wang P., Vuran M.C., AI- Rodhaan M.A., Al-Dhelaan A.M., Akyldiz I.F., 2011. BorderSense: Border patrol through advanced wireless sensor networks. Ad Hoc Network 9(3), 468–477.
  • [7] Tuna G., Mumcu T.V., Gulez K., Gungor V.C., Erturk H., 2012. Unmanned aerial vehicle-aided wireless sensor network deployment system for post-disaster monitoring. Emerging Intelligent Computing Technology and Applications, Springer, 298–305.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ceefa9cc-5fd6-4ad4-8688-2adc10fecb44
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.