Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Application of robust estimation in proficiency testing of laboratory by low number of measurements
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono zalety odpornej iteracyjnej metody szacowania wskaźników dokładności pomiarów dla oceny biegłości laboratoriów badawczych do celów akredytacji i okresowej kontroli, w szczególności przy braku próbek wzorcowych i przy niewielkiej liczbie elementów próbki oraz występowaniu danej odstającej. Dotyczy to w szczególności laboratoriów, które muszą przeprowadzać badania niszczące lub o wysokich kosztach pomiarów. Porównano na przykładach liczbowych oceny dokładności otrzymane proponowaną iteracyjną metodą odporną i według procedur standardowych.
Advantages of robust iterative statistical method for estimating the accuracy of performance of testing laboratories during their accreditation in the absence of reference materials and with small sample sizes and outliers are presented in the paper. These situation is observed in the laboratory performing the test with the destruction of the samples or in the case of very expensive testing. A comparison with the estimates obtained by the standard procedure for evaluating performance accuracy is also provided.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
554--557
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr., wzory
Twórcy
autor
- Narodowy Uniwersytet Techniczny Ukrainy - Politechnika Kijowska
autor
- Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów (PIAP), Warszawa
autor
- Narodowy instytut Lotnictwa, Kijów, Ukraina
autor
- Narodowy Uniwersytet Techniczny Ukrainy - Politechnika Kijowska
Bibliografia
- [1] ISO/IEC 5725-2:1994 Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results - Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method.
- [2] Barnett, V., Lewis, T.: Outliers in statistical data. 3rd ed. John Wiley & Sons, Chichester, 1994, pp. 584.
- [3] ISO/IEC 17025 (2005). General requirements for the competence of testing and calibration laboratories.
- [4] Freund John E., Walpole Ronald E.: Mathematical Statistics 4th Ed.Prentice-Hall, Inc., NJ, 1987.
- [5] Huber P. J.: Robust Statistics. John Wiley & Sons 2 edition (February 12, 2009). 380 pp. ISBN-10: 0470129905.
- [6] Randa J.: Update to Proposal for KCRV & Degree of Equivalence for GTRF Key Comparisons. NIST, February 2005 GT-RF / 2005-04.
- [7] Daszykowski M., Kaczmarek K., Vander Heyden Y.: Robust statistics in data analysis - A review Basic concepts. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 85 (2007) p. 203-219.
- [8] Volodarsky Е., Warsza Z., Koshevaya L.: Metoda odporna oceny dokładności pomiarów. Pomiary Automatyka Kontrola. Vol. 58, nr 4/2012, s. 396-401.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ce997114-0622-4d37-aa01-a9cbfc721909