Finansowa optymalizacja dla problemu harmonogramowania wieloetapowego projektu

Klimek, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Finansowa optymalizacja dla problemu harmonogramowania wieloetapowego projektu

Autorzy

Klimek M.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Financial optimisation for the multi-stage project scheduling problem

Języki publikacji

Abstrakty

Artykuł przedstawia problem harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami z maksymalizacją zdyskontowanych przepływów pieniężnych z perspektywy wykonawcy. Jako przepływy finansowe związane z projektem rozpatrywane są wydatki wykonawcy związane z wykonywaniem zadań i płatności klienta (wpływy dla wykonawcy) po zrealizowaniu umownych etapów prac. Do rozwiązania zagadnienia proponowane jest użycie zmodyfikowanej techniki justyfikacji uwzględniającej kamienie milowe projektu.

The article presents the resource-constrained project scheduling problem with the maximisation of discounted cash flows from the contractor’s perspective. As the project’s cash flows contractor expenses (outflows) related to the execution of activities and client payments (inflows for contractor) for completed stages of the project are considered. To solve the problem, the proposed is modified justification technique taking into account milestones of the project.

Słowa kluczowe

harmonogramowanie projektu z ograniczonymi zasobami maksymalizacja zdyskontowanych przepływów pieniężnych justyfikacja kamienie milowe

resource - constrained project scheduling problem discounted cash flow maximisation justification milestones

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Rocznik

2017

Tom

z. 105

Strony

137--152

Opis fizyczny

Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Klimek M.

m.klimek@dydaktyka.pswbp.pl

Państwowa Szkoła Wyższa w Białej Podlaskiej, Zakład Informatyki

Bibliografia

1. Błażewicz J., Lenstra J., Kan A.: Scheduling subject to resource constraints classification and complexity. „Discrete Applied Mathematics”, Vol. 5, 1983.
2. Brucker P., Drexl A., Mohring R., Neumann K., Pesch E.: Resource-constrained project scheduling: Notation, classification, models, and methods. „European Journal of Operational Research”, Vol. 112(1).
3. Dayanand N., Padman R.: Project contracts and payment schedules: The client’s problem. „Management Science”, Vol. 47, 2001.
4. Hartmann S., Briskorn D.: A Survey of Variants and Extensions of the Resource-Constrained Project Scheduling Problem. „European Journal of Operational Research”, Vol. 207(1), 2012
5. Hartmann S., Kolisch R.: Experimental evaluation of state-of-the-art heuristics for the resource-constrained project scheduling problem. „European Journal of Operational Research”, Vol. 127, 2000.
6. He Z., Wang N., Jia T., Xu Y.: Simulated annealing and tabu search for multimode project payment scheduling. „European Journal of Operational Research”, Vol. 198(3), 2009.
7. He Z.W., Xu Y.: Multi-mode project payment scheduling problems with bonus penalty structure. „European Journal of Operational Research”, Vol. 189, 2008.
8. Józefowska J., Węglarz J. (eds.): Perspectives in modern project scheduling. Springer, Berlin 2006.
9. Klimek M., Łebkowski P.: A Two-Phase Algorithm for Resource Constrained Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows. „Decision Making in Manufacturing and Services”, Vol. 7(1-2), 2013.
10. Klimek M., Łebkowski P.: Harmonogramowanie projektu rozliczanego etapowo. Wydawnictwo AGH, Kraków 2015.
11. Klimek M., Łebkowski P.: Heuristics for project scheduling with discounted cash flows optimisation. „Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences”, Vol. 63(3), 2015.
12. Klimek M., Łebkowski P.: Robustness of schedules for project scheduling problem with cash flow optimisation. „Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences”, Vol. 61(4), 2013.
13. Kolisch R., Hartmann S.: Experimental Investigation of Heuristics for Resource-Constrained Project Scheduling: An Update. „European Journal of Operational Research”, Vol. 74(1), 2006.
14. Kolisch R.: Serial and parallel resource-constrained project scheduling methods revisited: Theory and computation. „European Journal of Operational Research”, Vol. 90, 1996.
15. Mika M., Waligóra G., Węglarz J.: Simulated annealing and tabu search for multi-mode resource-constrained project scheduling with positive discounted cash flows and different payment models. „European Journal of Operational Research”, Vol. 164(3), 2005.
16. Selle T., Zimmermann J.: A bidirectional heuristic for maximizing the net present value of large-scale projects subject to limited resources. „Naval Research Logistics”, Vol. 50, 2003.
17. Stabryła A.: Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi. PWN, Warszawa 2006.
18. Trocki M.: Nowoczesne zarządzanie projektami. PWE, Warszawa 2012.
19. Ulusoy G., Sivrikaya-Serifoglu F., Sahin S.: Four Payment Models for the Multi-Mode Resource Constrained Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows. „Annals of Operations Research”, Vol. 102, 2001.
20. Valls V., Ballestin F., Quintanilla S.: Justification and RCPSP: a technique that pays. „European Journal of Operational Research”, Vol. 165(2), 2005.
21. Valls V., Ballestin F., Quintanilla S.: Justification technique generalisations, [in:] Józefowska J., Węglarz J. (eds.): Perspectives in Modern Project Scheduling. Springer, Berlin 2006.
22. Vanhoucke M.: A scatter search procedure for maximizing the net present value of a resource-constrained project with fixed activity cash flows. „Working Paper”, Vol. 417, Gent 2006.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-ce9533d7-6a5c-4153-a65e-f9a717494c05