Wpływ metod harmonogramowania dostaw na efektywność procesów logistycznych – wyniki badań

• Autorzy: Koliński A.

Warianty tytułu

EN

The influence of delivery scheduling methods on the logistic processes efficiency - research results

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Efektywność procesów logistycznych wymaga ustawicznego monitorowania metod i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji na poziomie operacyjnym. W przypadku każdej z faz przepływu materiałowego niezbędne jest określenie efektywnego sposobu realizacji działań. Problematyka dostaw w łańcuchu logistycznym dotyczy zarówno aspektów zaopatrzenia, jak i dystrybucji, co zwiększa zakres analityczny prowadzonych badań. W niniejszym artykule przedstawiono badania realizowane w ramach projektu badawczego Instytutu Logistyki i Magazynowania w zakresie identyfikacji metod i narzędzi harmonogramowania dostaw. Zrealizowane badania dotyczyły zarówno określenia zakresu teoretycznego prowadzonych analiz, jak również przeprowadzenia badań dotyczących zastosowanych narzędzi w praktyce gospodarczej.

EN

The logistics processes efficiency requires continuous monitoring of methods and tools supporting decision-making at the operational level. For each phase of material flow, it is necessary to determine the effective way of implementing the activities. Supply chain logistics is concerned with supply and distribution aspects, which increases the analytical scope of the research. This paper presents the research carried out within the research project of the Institute of Logistics and Warehousing for the identification of methods and tools for scheduling supplies. The research concerned both the definition of the theoretical scope of the analyzes carried out as well as the study of applied tools in business practice.

Słowa kluczowe

PL

harmonogram; dostawa; efektywność procesów logistycznych

EN

delivery scheduling; logistics processes efficiency

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 1
• Strony: 12--20
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Koliński A.

• Instytut Logistyki i Magazynowania w Poznaniu

Bibliografia

• Dorka, T., Lagemann, H., Meier, H. (2015). Quantitative Analysis of an IPS2 Delivery Planning Approach. Procedia CIRP, (30), 474-479.
• Elliott, A., Woodward, W. (2007). Statistical Analysis Quick Reference Guidebook: With SPSS examples. Thousand Oaks: Sage Publications Inc.
• Gamst, G., Meyers, L., Guarino, A. (2008). Analysis of Variance Designs. A Conceptual and Computational Approach with SPSS and SAS. Cambridge: Cambridge University Press.
• Gatignon, H. (2013). Statistical Analysis of Management Data. New York: Springer Science+Business Media.
• Heching, A., Squillante, M. (2014). Optimal capacity management and planning in services delivery centers. Performance Evaluation, 80 (10), 63-81.
• Koliński, A., Śliwczyński, B., (2015), Evaluation problem and assessment method of warehouse process efficiency (175-188). Proceedings of The 15th International Scientific Conference. Croatia, Osijek: Business Logistics in Modern Management.
• Koliński, A., Zhuravskaya, M. (2015). The evaluation method of transport processes efficiency in supply chains. Innotrans Journal, 6 (4), 25-30.
• Kolinski, A., Kolinska K. (2016). Influence of supply process on the business management efficiency (11-25). W: Kolinski A. (ed.), Logistics Management — modem development trends. Poznan: Poznan School of Logistics Press.
• Koliński, A., Śliwczyński, B., Golińska-Dawson, P. (2016). Evaluation model for production process economic efficiency. LogForum, 12 (2), 129-145.
• Lagemann, H., Meier, H. (2014). Robust Capacity Planning for the Delivery of Industrial Product-service Systems. Procedia CIRP, (19), 99-104.
• Meier, H., Lagemann, H., Morlock, F., Rathmann, Ch. (2011). Key Performance Indicators for Assessing the Planning and Delivery of Industrial Services. Procedia CIRP, (11), 99-104.
• Śliwczyński, B., Koliński, A. (2014). Organizacja i monitorowanie procesów dystrybucji. Poznań: Instytut Logistyki i Magazynowania.