Zastosowanie triangulacji do wizualizacji kartograficznej i analizy zmian danych czasowo-przestrzennych

• Autorzy: Kurpiel N.

Warianty tytułu

EN

Application of triangulation for cartographic visualization and change analysis of spatio-temporal data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wizualizacja danych czasowo-przestrzennych opiera się głównie na wykorzystaniu odpowiednio dobranych metod kartograficznych. Można wyróżnić dwa zasadnicze podejścia do powyższego problemu: wykorzystanie animacji lub sekwencji obrazów, bądź jednoczesne wyświetlanie warstw prezentujących stany obiektów w danych stanach czasowych. Pierwsza z metod świetnie nadaje się do oddania charakteru zjawiska oraz głównego trendu zmian w czasie, jednak nie jest najlepszym rozwiązaniem dla szczegółowych analiz w wielu stanach czasowych. Druga grupa metod (do której należy między innymi Space Time Cube), w której cechy przestrzenne obiektów prezentowane są w dwóch wymiarach, a trzecim wymiarem pozostaje czas, lepiej nadaje się do szczegółowych analiz. W pracy zaproponowano wykorzystanie triangulacji do wizualizacji i parametryzacji zmian czasowo-przestrzennych. Metoda ta opiera się na połączeniu zmodyfikowanej metody Space Time Cube z triangulacją. Atutem prezentowanego rozwiązania jest możliwość adaptacji klasycznych analiz przestrzennych na potrzeby opisu zmian w czasie geometrii obiektów przestrzennych.

EN

Visualisations of spatio-temporal data are mainly based on appropriately selected cartographic methods. Two main approaches to this problem exist: the use of animation or a sequence of images or simultaneous display of layers presenting the state of the objects in given time steps. In the second group of methods (for example Space Time Cube), the spatial characteristics of objects are presented in two dimensions and the third dimension is time. This group of methods is more suitable for detailed analysis. In this paper the use of triangulation for visualisation and analysis of spatio-temporal changes is presented. The presented method is based on combination of the modified Space Time Cube method and triangulation. The advantage of this solution is the possibility to adapt the classic spatial analysis for the description of changes during determination of the geometry of spatial objects.

Słowa kluczowe

PL

GIS; wizualizacja kartograficzna; dane czasowo-przestrzenne; Space Time Cube

EN

GIS; cartographic visualization; spatio-temporal data; Space Time Cube

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2017
• Tom: T. 15, z. 3(78)
• Strony: 309--318
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Kurpiel N.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Geomatyki

Bibliografia

• Aigner W., Miksch S., Schumann H., Tominski C., 2011: Visualization of Time-Oriented Data. Springer: 76-80.
• Bach B., Dragicevic P., Archambault D., Hurter C., Carpendale S., 2014: A Review of Temporal Data Visualizations Based on Space-Time Cube Operations. Eurographics Conference on Visualization (EuroVis): 1-19.
• Blank M., Gorelick L., Shechtman E., Irani M., Basri R., 2005: Actions as Space-Time Shapes. Proceedings of the Tenth IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05), vol. 29, no. 12: 2247-2253.
• DiBiase D., MacEachren A.M., Krygier J., Reeves C., Brenner A.,1992: Animation and the role of map design in scientific visualization. Cartography and Cartographic Information Systems vol. 19, nr 4: 201-214.
• Dukaczewski D., 2000: Kartograficzna prezentacja dynamiki zmian użytkowania ziemi, za pomocą animowanych map elektronicznych na przykładzie Gór Izerskich. Polska Akademia Nauk, Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania im. S. Leszczyckiego, rozprawa doktorska: 183 s., załączniki 150 s., 1 CD-RW.
• Dukaczewski D., 2004: Prezentacja dynamiki zjawisk za pomocą zmiennych statystycznych i dynamicznych stosowanych w elektronicznych animacjach kartograficznych. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii vol. L, z. 108.
• Frank A.U., 1998: Different Types of «Times» in GIS. [In:] Spatial and Temporal Reasoning in GIS, Oxford University Press, New York: 40-61.
• Hadlak S., Tominski C., Schulz H-J., Schumann H., 2010: Visualization of Hierarchies in Space and Time. Workshop on Geospatial Visual Analytics: Focus on Time at the AGILE, International Conference on Geographic Information Science vol. 24 , issue 10: 1497-1513.
• Hägerstrand T., 1970: What About People in Regional Science? Papers of the Regional Science Association 24: 7-21.
• Kraak M.J., 2003: The Space-Time Cube Revisited from a Geovisualization Perspective. Proceedings of the 21st International Cartographic Conference (ICC), The International Cartographic Association (ICA), Newcastle, UK: 1988-1995.
• Kowalski P.J., 2002: Kartografia dynamiczna – wyzwanie metodyczne i techniczne. [W:] Pawlak W. (red.), Świat mapy, świat na mapie: 137-155, Uniwersytet Wrocławski, Pracownia Atlasu Dolnego Śląska, Zakład Kartografii.
• Matplotlib user guide. Dostęp 6.11.2016 r. http://matplotlib.org/users/
• Meskuła M.W., 2001: Kartograficzne sposoby prezentowania dynamiki zjawisk. Polski Przegląd Kartograficzny t. 33, nr 4: 328-338.
• Norma ISO 19108, 2002: Geographic information – Temporal schema, ISO, Switzerland.
• Numpy Manual. Dostęp 6.11.2016 r. https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/
• Opach T., 2007: Teoria przekazu kartograficznego jako podstawa badań efektywności map animowanych prezentujących dynamikę zjawisk. Polski Przegląd Kartograficzny t. 39, nr 1: 5-18.
• SciPy Manual. Dostęp 6.11.2016 r. https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/
• Tominski C., Schulze-Wollgast P., Schumann H., 2005: 3D Information Visualization for Time Dependent Data on Maps. Ninth International Conference on Information Visualisation (IV’05): 175-181.
• Tversky B., Morrison J.B., Betrancourt M., 2002: Animation: Can It Facilitate? International Journal of Human-Computer Studies 57(4): 247-262.