PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

MLP neural nets in design of technological process

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Sieci neuronowe MLP w projektowaniu procesu technologicznego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper proposes MLP neural nets to improve technological process design. The first stage of research concerned the creation of models to selection of machine tools, the second stage pertained the creation of models to selection of tools and the third stage concerned the creation of models to selection of machining parameters. In addition, use of tools is forecasted at various time intervals. The models were created using Statsoft STATISTICA Data Miner. These models were compared in order to obtain the best selection. Based on the models, it is possible to create different scenarios of the design of technological process.
PL
W artykule przedstawiono opracowanie sieci neuronowych MLP w celu poprawy projektowania procesu technologicznego. Pierwszy etap dotyczył tworzenia modeli wyboru obrabiarek, drugi modeli wyboru narzędzi i trzeci tworzenia modeli do wyboru parametrów obróbki skrawaniem. Dodatkowo w opracowanych modelach uwzględniono prognozowanie użycia narzędzi w różnych przedziałach czasowych. Stosowano program Statsoft STATISTICA Data Miner. Prowadzono analizy wyników dla poszczególnych modeli i opracowano kryteria doboru. Stwierdzono, że wprowadzenie sieci neronowych umożliwia tworzenie różnych scenariuszy projektowania procesu technologicznego.
Rocznik
Strony
87--95
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Kazimierz Wielki University, Institute of Mechanics and Applied Computer Science, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland
Bibliografia
  • [1] S.C.L. KOH, A. GUNASEKARAN: A knowledge management approach for managing uncertainty in manufacturing. Industrial Management & Data Systems, 106(2006)4, 439-459.
  • [2] R. TADEUSIEWICZ, R. CHAKI, N. CHAKI: Exploring neural nets with C#. CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton 2014.
  • [3] S. DEB, K. GHOSH, S. PAUL: A neural net based methodology for machining operations selection in computer aided process planning for rotationally symmetrical parts. J. Intelligent Manufacturing, 17(2006)5, 557-569.
  • [4] L. ROKACH, O. MAIMON: Data mining for improving the quality of manufacturing: a feature set decomposition approach. J. Intelligent Manufacturing, 17(2006)3, 285-299.
  • [5] K. WANG: Applying data mining to manufacturing: The nature and implications. J. Intelligent Manufacturing, 18(2007)4, 487-495.
  • [6] J. WU, J. LAN, L. HUA: BP Neural net in deformation prediction for cold extrusion CAPP system. Communications in Computer and Information Science, 227(2011), 405-414.
  • [7] I. KUTSCHENREITER-PRASZKIEWICZ: Application of knowledge based systems in technical preparation of machine parts production. Advances in Manufacturing Science and Technology, 37(2013)1, 19-30.
  • [8] R. STRYCZEK: Petri net-based knowledge acquisition framework for CAPP. Advances in Manufacturing Science and Technology, 32(2008)1, 21-38.
  • [9] I. ROJEK: Neural nets as classification models in intelligent CAPP systems. Proc. 9th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems, Szczecin 2008, 105-110.
  • [10] I. ROJEK: Neural nets as performance improvement models in intelligent CAPP systems. Control and Cybernetics, 39(2010)1, 55-68.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ce10833c-d920-46ce-8903-f22992b04852
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.