Wpływ zmian harmonogramu pracy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych

• Autorzy: Fierek S. , Sawicka H. , Sawicki P.

Warianty tytułu

EN

The impact of mass transit schedules on the modal split

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy badania wpływu ukształtowania rozkładów jazdy transportu zbiorowego na podział zadań przewozowych odzwierciedlanych na etapie budowy modelu podróży. Typowym kryterium wyboru środka transportu w tego typu modelach jest czas podróży, który w odniesieniu do transportu indywidualnego wynika przede wszystkim z parametrów infrastruktury oraz stopnia zatłoczenia, łącznie determinujących warunki ruchu w całym modelu. W przypadku transportu zbiorowego czas podróży jest pochodną rozkładu jazdy (lub planowej częstotliwości kursowania), opracowanego przez operatora i odzwierciedlonego w modelu. W konsekwencji, taki sposób modelowania uniezależnia czas przejazdu transportem zbiorowym od natężenia ruchu odwzorowanego w modelu. Autorzy artykułu podjęli się więc przeprowadzenia badań pilotażowych. Zaproponowali w tym zakresie zależność pomiędzy akceptowalną zmianą warunków ruchu w modelu podróży, a dopuszczalną różnicą czasu przejazdu poszczególnymi odcinkami sieci dla transportu indywidualnego i zbiorowego. Na tej podstawie sformułowano pojęcie stabilnego podziału zadań przewozowych, co zostało zobrazowane na przykładzie testowego modelu podróży.

EN

The paper deals with the problem of the impact analysis of mass transit system timetables parameters on the modal split, which is reflected in a traffic model. A typical criterion of selecting transport mode in this kind of model is a journey time, which is mostly moderated by an individual transport. It mostly results from infrastructure parameters and the travel demand, both defining the traffic conditions in the whole transport network. Considering mass transit system, a journey time derivates from timetable (or frequency of running), which is first defined by the operator and then reflected in the traffic model. As a consequence, this modelling practice makes the journey time via mass transit system independent from general traffic volume reflected in the model. Thus, the authors have started a pilot study on this phenomenon. They have proposed a relationship between an acceptable change in traffic conditions of the traffic model and a resulted difference of a journey time of public transport vs. individual one. On this basis, the concept of a stable modal split was formulated, and it is experimentally tested.

Słowa kluczowe

PL

transport zbiorowy; modelowanie podróży; stabilny podział zadań przewozowych

EN

mass transit system; traffic modelling; stable modal split

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 120
• Strony: 93--109
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Fierek S.

• Politechnika Poznańska, Zakład Systemów Transportowych

autor

Sawicka H.

• Politechnika Poznańska, Zakład Systemów Transportowych

autor

Sawicki P.

• Politechnika Poznańska, Zakład Systemów Transportowych

Bibliografia

• 1. Bieńczak M., Fierek S., Kiciński M., Sawicki P.: Regionalne plany zrównoważonego rozwoju publicznego transportu zbiorowego w lokalnym transporcie publicznym. W: Krych A. (red.), Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego. Celowość, efektywność i skuteczność projektu transportowego. Logika interwencji. Materiały X Poznańskiej Konferencji Naukowo-Technicznej SITK. Rosnówko, 17-19 czerwca 2015, 195-205.
• 2. Biuro Inżynierii Transportu, Millward Brown: Badania i opracowanie planu transportowego Aglomeracji Poznańskiej. Raport z drugiego etapu opracowania - badania modelowe, Poznań, 2014.
• 3. Bovy P.H.L.: On Modelling Route Choice Sets in Transportation Networks: A Synthesis. Transport Reviews, 2009, 29(1): 43-68.
• 4. Chuen O.C., Karim M. R., Yusoff S.: Mode Choice between Private and Public Transport in Klang Valley, Malaysia. The Scientific World Journal, 2014, 2014, ID: 394587,
• 5. De Dios Ortuzar J., Willumsen L.G: Modelling Transport. John Wiley & Sons, Chichester, 2011.
• 6. Drliciak M.: Modal Split in the Zilina Transport Model. Perners’s Contacts, 2016, 11(4): 5-12.
• 7. Findley D.J., Schroeder B.J., Cunningham C.M., Brown T.H.: Highway Engineering: Planning, Design and Operations. Elsevier, Oxford, 2016
• 8. Hensher D.A., Button K., J. (red.): Handbook of Transport Modeling. Elsevier, Oxford, 2000.
• 9. Jacyna M.: Modelowanie i ocena systemów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 10. Jastrzębski W.: Dylematy i błędy w modelach i prognozach ruchu. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP, Oddział w Krakowie, 2014, 1(103): 137-164.
• 11. Krych A., Kaczkowski M.: Słownictwo kompleksowych badań i modelowania potoków ruchu, Poznań, 2010.
• 12. Kupka P., Sawicki P.: Optymalizacja lokalizacji zajezdni tramwajowej w systemie komunikacji miejskiej. Logistyka, 2015, 2, 462-472.
• 13. Law A.M., Kelton W. D.: Simulation, Modeling and Analysis. McGraw-Hill, Boston, 2000.
• 14. Leszczyński, J., Modelowanie systemów i procesów transportowych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1999.
• 15. Mądry W., Zieliński W., Rozbicki J., Wyszyński Z.: Kalibracja i ocena działania symulacyjnych modeli roślin uprawnych. Roczniki Nauk Rolniczych, Seria A, 114, 1999, 25-40.
• 16. PBS Sp. z o.o., Politechnika Krakowska - Zakładu Systemów Komunikacyjnych, Politechnika Warszawska, Wydział Transportu: Warszawskie Badanie Ruchu 2015 wraz z opracowaniem modelu ruchu Raport z etapu IV Model ruchu.
• 17. Politechnika Krakowska, PBS Sp. z o.o., Jan Friedberg, Projektowanie dróg i doradztwo w zarządzaniu, EKKOM Sp. z o.o. oraz International Management Services Sp. z o.o.: Krakowski Model Ruchu. Kraków 2014.
• 18. Prato C.G.: Route Choice Modeling: Past, Present and Future Research Directions. Journal of Choice Modelling, 2009, 2(1): 65-100.
• 19. Sawicki P., Fierek S.: Mixed Public Transport Lines Construction and Vehicle’s Depots Location Problems. W: Macioszek E., Sierpiński G., (Eds.), Recent Advances in Traffic Engineering and Transport Networks and Systems. TSTP 2017, Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, 2018, 21: 213-224.
• 20. Sawicki P., Fierek S.: Problem jednoczesnego wyznaczania przebiegu linii i lokalizacji zajezdni w systemie transportu zbiorowego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, 2017, 119: 429-444.
• 21. Sawicki P., Fierek S.: The impact of a long-term travel demand changes on mixed problems of mass transit lines construction and vehicles’ depots location. Technical Transactions, 2018, 6 (przyjęty).
• 22. Sawicki P., Kiciński M., Fierek S.: Selection of the most adequate trip-modelling tool for an integrated transport planning system. The Archives of Transport, 2016, 37(1): 55-66.
• 23. Sawicki P., Kupka P.: Ustalanie lokalizacji zajezdni tramwajowej w systemie komunikacji miejskiej z zastosowaniem metody wspomagania decyzji. Transport Miejski i Regionalny, 2016, 6: 6-11.
• 24. Sawicki P.: Wielokryterialna optymalizacja procesów w transporcie. Rozprawa habilitacyjna, Wydawnictwo ITE, Radom, 2013, ISBN: 978-83-7789-222-0.
• 25. Stefancic G., Nogic N., Bago D.: Models in Planning Urban Public Passenger Transport. Promet - Traffic and Transportation, 2007, 19(4): 259-262.
• 26. Szarata A.: Modelowanie podróży wzbudzonych oraz tłumionych zmianą stanu infrastruktury transportowej, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Seria – Inżynieria Lądowa, Monografia 439, Kraków 2013.
• 27. WYG International Sp. z o.o.: Kompleksowe Badanie Ruchu w Szczecinie 2016. Raport z wykonania Etapu V KBR 2016, Warszawa 2016.
• 28. Żochowska R., Model struktury sieci miejskiej dla potrzeb oceny wariantów organizacji ruchu w czasie zajęcia pasa drogowego, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, 2013, 97: 555-564.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).