Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa

• Autorzy: Tutak M.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.117.45

Warianty tytułu

EN

The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.

EN

The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; sektor gospodarczy; metoda k-średnich; grupowanie

EN

electricity; economic sector; k-means method; grouping

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 117
• Strony: 675--686
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Tutak M.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. Bluszcz A.: European economies in terms of energy dependence. “Qual. Quant.”, Vol. 51, No. 4, 2017.
• 2. Edenhofer O., Pichs-Madruga R., Sokona Y., Seyboth K., Matschoss P., Kadner S., von Stechow C.: Renewable Energy Sources and Climate Change Mitigation. Cambridge University Press. H. Ritchie and M. Roser Energy Production & Changing Energy Sources, 2011.
• 3. Jain A.K., Dubes R.C.: Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, 1988.
• 4. Kott M.: Zużycie energii elektrycznej w gospodarstwach domowych dla wybranych krajów UE. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, nr 42.
• 5. Ostasiewicz W. (red.): Statystyczne metody analizy danych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1999.
• 6. Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica Pl na przykładach medycyny. Tom 3. Analizy wielowymiarowe. StatSoft Polska, Kraków 2007.
• 7. Tutak M., Brodny J.: Degree of use of alternative sources for energy production for the economical aims in EU countries. SGEM 2017, DOI: 10.5593/sgem2017H/43/S29.080.
• 8. Bank danych lokalnych, https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).