Możliwość zastosowania sieci neuronowych w przewidywaniu sytuacji kryzysowej w przedsiębiorstwie elektroenergetycznym

• Autorzy: Maj K.

Warianty tytułu

EN

Possibility of neural networks usage in the crisis management in power station

• Konferencja: Sympozjum Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego Politechniki Świętokrzyskiej "Ekonomia - Technika - Zarządzanie" (8; 23.04.2007; Kielce, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obserwowany w ostatnich latach trend, mający na celu podniesienie poziomu bezpieczeństwa energetycznego zarówno w Polsce jak i na świecie, zmienił nieodwracalnie specyfikę zarządzania w elektroenergetyce. Tradycyjne metody zarządzania w tym sektorze, zaczęły być niewystarczalne w stosunku do istniejącej, szybko zmieniającej się rzeczywistości. Pojawiające się coraz częściej różnorodne sytuacje kryzysowe, zmusiły przedsiębiorstwa elektroenergetyczne do podjęcia nowych kroków, mających na celu zwiększenie niezawodności wytwarzania energii elektrycznej. Zarządzanie sytuacją kryzysową (crisis management) stało się procesem głęboko osadzonym w działalności przedsiębiorstwa elektroenergetycznego. Aby podkreślić skalę problemu, w artykule przedstawiono niektóre wyniki przeprowadzonych przez autora badań symulacyjnych wybranej sytuacji kryzysowej. Wskazując na możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych w zarządzaniu sytuacją kryzysową, przedstawiono również metodę pozwalającą przewidzieć symptomy wystąpienia omawianej sytuacji kryzysowej.

EN

There has been a trend observed in recent years that aimed at increasing the level of Polish and worldwide energetic safety. The trend altered the management specifics in electrical power engineering by proving the traditional methods of management to be insufficient in the times of changeable reality. The more and more often appearing various critical situations forced the electrical power engineering companies to take certain measures to increase the reliability of electric energy production. Crisis management has become an inseparable process in power stations activity. To emphasize the range of the problem, the article presents results of the simulated situations investigation conducted by the author. A method allowing predicting symptoms of a critical situation is presented to indicate the possibility of using artificial neural networks in managing such a situation.

Słowa kluczowe

PL

elektroenergetyka; zarządzanie sytuacją kryzysową; sztuczne sieci neuronowe

EN

electrical power engineering; crisis management; artificial neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Ekonomiczne
• Rocznik: 2007
• Tom: Z. 3
• Strony: 105--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Maj K.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Produkcji, Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych ul. Narbutta 85, PL 02-524 Warszawa (doktorant)

Bibliografia

• [1] Maj K., Informatyka w energetyce – przykłady zastosowań i funkcjonowania systemów informatycznych w wybranych segmentach Rynku Energii Elektrycznej w Polsce, Zeszyty Naukowe Nauki Ekonomiczne Nr 33, Politechnika Świętokrzyska, Kielce 2005.
• [2] Maj K., Możliwości zastosowania sieci neuronowych w Systemach Wczesnego Ostrzegania - jako narzędzia wspomagającego procesy zarządzania w energetyce, Zeszyty Naukowe Nauki Ekonomiczne Nr 34, Politechnika Świętokrzyska, Kielce 2006.
• [3] Raport na temat stanu zagrożenia ciągłości pracy krajowego systemu elektroenergetycznego w Polsce, Departament Usług Operatorskich Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A.
• [4] Barton R. M., Crisis Management, Oxford Press Publishers 1993, s. 12.
• [5] Oldcorn R., Management, London MacMillan, 1989, s. 237.
• [6] Lelątko P., Michalski D., Zarządzanie ryzykiem na rynku energii elektrycznej, Instytut Doskonalenia Wiedzy o Rynku Energii 2001, Warszawa 2004, s. 167-246.
• [7] Raport Końcowy z prac Zespołu ds. Analizy Zakłóceń w Systemie Elektroenergetycznym w 2006 roku. Departament Energetyki Ministerstwa Gospodarki

Uwagi

PL

2. Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).