Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Współczesne systemy monitorujące procesy produkcyjne, zwłaszcza w przemyśle spożywczym, generują ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym. Efektywne wykrywanie anomalii, czyli odchyleń od normy, które mogą wskazywać na awarie maszyn, błędy operatorskie, zanieczyszczenia lub inne zagrożenia jakościowe, stanowi jedno z kluczowych wyzwań w zapewnianiu bezpieczeństwa i ciągłości produkcji. W tym kontekście szczególnego znaczenia nabierają metody analizy danych, które potrafią identyfikować niestandardowe wzorce bez wcześniejszego oznaczania danych jako poprawnych lub błędnych.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
10--12
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- absolwent Katedry Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cd765d34-fe3c-4ea9-bc45-469cfa444bd7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.