Wykorzystanie ukrytych modeli Markowa przy weryfikacji tożsamości na podstawie asymetrii twarzy

• Autorzy: Kubanek M. , Smorawa D.

Warianty tytułu

EN

The use of hidden Markow’s models by identity verification on the basis of face assymetry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy wykorzystania cech biometrycznych, wynikających z wyglądu twarzy, do celów weryfikacyjnych. Opisano w niej różne metody doboru i analizy cech podczas rozpoznawania twarzy. Zamieszczony opis zawiera przede wszystkim możliwość analizy, a w późniejszych etapach – weryfikacji tożsamości na podstawie cech asymetrycznych twarzy. Zaproponowano nową metodę weryfikacji na podstawie wyznaczonych punktów charakterystycznych, bazującą na odpowiednim zakodowaniu informacji o asymetrii twarzy w postaci wektorów obserwacji i rozpoznawaniu z wykorzystaniem ukrytych modeli Markowa.

EN

The research refers to making use of biometrical features, beeing result of the look of the face, for the verification purposes. Different methods of collecting and analysing of features during face recognition, have been described. Presented description conveys first of all the analyse possibility and in the further stages – identity verification on the basis of face assymetry. The new method of verification has been proposed, taking into account chosen characteristic poins, being based on proper information code concerning face assymetry, represented by both – observation vectors and recognition, with the use of hidden Markow’s models.

Słowa kluczowe

PL

asymetria twarzy; ukryte modele Markowa; rozpoznawanie twarzy; weryfikacja tożsamości

EN

face assymetry; hidden Markow’s models; face recognition; identity verification

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 1(5)
• Strony: 15--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kubanek M.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa
• Europejska Wyższa Szkoła Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie, ul. Białostocka 22, 03-741 Warszawa

autor

Smorawa D.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej, ul. Dąbrowskiego 73, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Chen X., Flynn P. J., Bowyer K. W., Fully Automated Facial Symmetry Axis Detection in Frontal Color Images, In Automatic Identification Advanced Technologies, “Fourth IEEE Workshop on”, IEEE 2005, s. 106-111.
• [2] Choraś R., Automatic Feature Extraction from Ocular Images, “Open Journal of Applied Sciences”, Vol. 2 No. 4B, 2012, s. 34-38.
• [3] Choraś R., Image processing in personal identification, “SIP'10 Proceedings of the 9th WSEAS international conference on Signal processing”, 2010, s. 45-51.
• [4] Hollingsworth K. P., Clark S., Eye-catching Eyebrows: Training Humans in Periocular Image Verification, “IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications, and Systems”, 2012, s. 1-8.
• [5] Kompanets L., Biometrics of Asymmetrical Face, Biometric Authentication, “Lecture Notes in Computer Science” 3072, 2004, s. 67-73.
• [6] Kompanets L., Kubanek M., Rydzek S., Czestochowa Precise Model of a Face Based on the Facial Asymmetry, Opthalmogeometry, and Brian Asymmetry Phenomena: the Idea and Algorithm Sketch, “Enhanced Methods in Computer Security, Biometric and Artificial Intelligence Systems”, 2005, s. 239-251.
• [7] Kompanets L., Kubanek M., Rydzek S., Czestochowa-Faces and Biometrics of Asymmetrical Face, “Lecture Notes in Artificial Intelligence” 3070, 2004, s. 742-747.
• [8] Kompanets L., Valchuk T., Wyrzykowski R., Kubanek M., Rydzek S., Makowski B., Based on Pseudo-Information Evaluation, Face Asymmetry and Ophthalmogeometry Techniques for Human-Computer Interaction, Person Psyche Type Identification and Other Applications, “The 7th World Multi-conference on Systemic, Cybernetics and Informatics, Orlando”, Florida, USA 2003, s. 27-30.
• [9] Kubanek M., Automatic Methods for Determining the Characteristic Points in Face Image, “Lecture Notes in Artificial Intelligence” 6114, Part I, 2010, s. 523-530.
• [10] Kubanek M., Bobulski J., Adrjanowicz L., Characteristics of the use of coupled hidden Markov models for audio-visual Polish speech recognition, “Bulletin of the Polish Academy of Sciences – Technical Sciences” 60, 2, 2012, s. 307-316.
• [11] Kubanek M., Method of Speech Recognition and Speaker Identification with Use AudioVisual of Polish Speech and Hidden Markov Models, “Biometrics, Computer Security Systems and Artificial Intelligence Applications”, 2006, s. 45-55.
• [12] Kubanek M., Rydzek, S., A Hybrid Method of User Identification with Use Independent Speech and Facial Asymmetry, “Lecture Notes in Artificial Intelligence” 5097, 2008, s. 818-827.
• [13] Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki biometryczne, część 1: Metody Rozpoznawania Twarzy, Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska, 2003.
• [14] Mitra S., Lazar N. A., Liu Y., Understanding the Role of Facial Asymmetry in Human Face Identification, “Journal Statistics and Computing” 17, 1, 2007, s. 57-70.