Model Markowa oceny użytkowania środków transportowych w przedsiębiorstwie dystrybucyjnym

• Autorzy: Pawlisiak M.

Warianty tytułu

EN

Markov Model of the assessment of transport means used in the distribution company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W przedsiębiorstwach dystrybucyjnych szczególnie istotna jest właściwa organizacja procesów przewozowych i minimalizacja niepotrzebnych przebiegów. Wymagany jest także wysoki poziom gotowości środków transportowych, gwarantujący realizację każdego zlecenia. Pozwala go osiągnąć racjonalne zarządzanie flotą pojazdów, przestrzeganie terminów przeglądów serwisowych oraz równomierne obciążenie zadaniami. Na eksploatację środków transportowych wpływa także sposób zarządzania przedsiębiorstwem i podejmowane na poziomie strategicznym decyzje. W artykule pokazano, jak dokonywane przez zarząd wybory dotyczące partnerów handlowych (producentów) wpływały na stopień i zasadność wykorzystania posiadanego taboru. W tym celu porównano dwa różne etapy działalności. Do badania zastosowano procesy Markowa.

EN

In distribution companies, it is particularly important to organize transport processes properly and minimize unnecessary mileage. A high level of readiness of transport means is also required, which guarantees the execution of every order. It enables to achieve rational fleet management, compliance with service intervals and an even workload. The use of transport means is also influenced by the way a company is managed and decisions made at the strategic level. This article shows how the choices made by the management board regarding trade partners (manufacturers) influenced the degree and legitimacy of owned rolling stock use. For this purpose, two different business steps were compared. Markov’s processes were used in the study.

Słowa kluczowe

PL

modele Markowa; eksploatacja pojazdów; zarządzanie flotą; zużycie pojazdu

EN

Markov models; exploitation of vehicles; fleet management; vehicles usage

• Wydawca: Akademia Marynarki Wojennej im. Bohaterów Westerplatte
• Czasopismo: Rocznik Bezpieczeństwa Morskiego
• Rocznik: 2018
• Tom: R. XII
• Strony: 73--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pawlisiak M.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, część 1, Podstawy diagnostyki technicznej, WAT, Warszawa 2000.
• 2. Bobrowski D. Modele i metody matematyczne w teorii niezawodności, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1985.
• 3. Borgoń J., Jaźwiński J., Sikorski M., Ważyńska-Fiok K. Niezawodność statków powietrznych, ITWL, Warszawa 1992.
• 4. Borucka A. Forecasting of fire risk with regard to readiness of rescue and fire-fighting vehicles, Interdisciplinary Management Research XIV, Croatia, 2018, s. 397-395.
• 5. Borucka A. Funkcjonowanie wojskowych oddziałów gospodarczych w nowym systemie logistycznym sił zbrojnych, „Logistyka”, 2013, nr 6, s. 39-48.
• 6. Borucka A. Markov models in the analysis of the operation process of transport means, Proceedings of the ICTTE International Journal For Traffic And Transport Engineering Conference, Belgrad, 2018, s. 1073- 1082.
• 7. Borucka A. Model of the operation process of aircraft in the transport system, Proceedings of the ICTTE International Journal For Traffic And Transport Engineering Conference, 2018, s. 22-30.
• 8. Borucka A. Przewóz osób w Polsce w świetle zmian legislacyjnych, „Logistyka” nr 6, 2014, s. 468-475.
• 9. Borucka A. Risk Analysis of Accidents in Poland Based on ARIMA Model, Transport Means 2018, Proceedings of the 22nd International Scientific Conference part I, Lithuania, 2018, s. 162-166.
• 10. Borucka A. Three-state Markov model of using transport means, Proceedings of the 18th International Scientific Conference, Business Logistics In Modern Management, Croatia, 2018, s. 3-19.
• 11. Decewicz, A. Probabilistyczne modele badań operacyjnych, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa 2010.
• 12. Filipowicz B. Modele stochastyczne w badaniach operacyjnych, analiza i synteza systemów obsługi i sieci kolejkowych, Wydawnictwa Naukowo- Techniczne, Warszawa 1996.
• 13. Girtler J., Ślęzak M. Application of the theory of semi-Markov processes to the development of a reliability model of an automotive vehicle, „ArchiwumMotoryzacji”, 2012, nr 2, s. 49–58.
• 14. Grabski F., Jaźwiński J. Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności WKŁ, Warszawa 2009.
• 15. Iwanik, A., Misiewicz, J. K. Wykłady z procesów stochastycznych z zadaniami. Część pierwsza: Procesy Markowa, SCRIPT, Warszawa 2015.
• 16. Kałuski J. Wykłady z procesów Markowa, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2007.
• 17. Koźniewska I., Włodarczyk M. Modele odnowy, niezawodności i masowej obsługi, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa1978.
• 18. Mikosz B., Borucka A. Organizacja gospodarki odpadami w siłach zbrojnych na tle zmian militarnych i nowych wyzwań stawianych polskiej armii, „Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska”, 2008, nr 8, s. 1-12.
• 19. Mitkow. Sz., Borucka A. Mathematical model of travel times related to a transport congestion: an example of the capital city of Poland – Warsaw, Proceedings of the 18th International Scientific Conference, Business Logistics In Modern Management, Croatia, 2018, s. 501-526.
• 20. Orzełowski, S. Naprawa i obsługa pojazdów samochodowych, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa, 2009.
• 21. Świderski A., Borucka A. Mathematical Analysis of Factors Affecting the Road Safety in Selected Polish Region, Transport Means, Proceedings of the 22nd International Scientific Conference part II, Lithuania, 2018, s. 651- 654.
• 22. Świderski A., Borucka A., Jacyna-Gołda I., Szczepański E. Wear of brake system components in various operating conditions of vehicle in the transport company, „EksploatacjaiNiezawodność – Maintenance and Reliability”, z. 1, nr 21, 2019, s. 1-9 [http://dx.doi.org/10.17531/ein.2019.1.1.]
• 23. Świderski A., Borucka A., Skoczyński P. Characteristics and Assessment of the Road Safety Level in Poland with Multiple Regression Model, Transport Means, Proceedings of the 22nd International Scientific Conference part I, Lithuania, 2018, s. 92 – 97.
• 24. Waśniewski T., Borucka A. Sieciowe rozwiązania w łańcuchu dostaw w oparciu o technologię radiowej identyfikacji towarów, „Systemy Logistyczne Wojsk” nr 37, 2011, s. 223 – 233.
• 25. Wielgosik M., Borucka A. Istota i znaczenie służby przygotowawczej i szkolenia rezerw, „Systemy Logistyczne Wojsk”, nr 45, 2016, s. 51-66.
• 26. Woropay, M., Żurek, J., Migawa, K. Model oceny i kształtowania gotowości operacyjnej podsystemu utrzymania ruchu w systemie transportowym, Instytut Technologii Eksploatacji w Radomiu, Bydgoszcz – Radom 2003.
• 27. Żółtowski, B., Niziński. S. Modelowanie procesów eksploatacji maszyn, Wydawnictwo Markar, Bydgoszcz – Sulejówek 2002.
• 28. Żurek J., Ziółkowski J., Borucka A. A method for determination of combat vehicles availability by means of statistic and econometric analysis, Safety and Reliability. Theory and Applications, ESREL 2017, s. 2925-2934.
• 29. Żurek J., Ziółkowski J., Borucka A. Application of Markov processes to the method for analysis of combat vehicle operation in the aspect of their availability and readiness, Safety and Reliability. Theory and Applications, ESREL 2017, s. 2343-2352.
• 30. Żurek J., Ziółkowski J., Borucka A. Research of automotive vehicles operation process using the Markov model, Safety and Reliability. Theory and Applications, ESREL 2017, s. 2353-2362.