Odkrywanie wiedzy w bazach danych

• Autorzy: Chodyka M. , Lubańska Z. , Grudniewski T.

Warianty tytułu

EN

Knowledge discovery in databases

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozwój technologii automatycznego gromadzenia i przechowywania informacji jest wynikiem nagłego wzrostu rozmiarów przechowywanych danych i eksplozją danych. Nowe możliwości daje ciągły wzrost mocy obliczeniowej i pojemności pamięci, jednak posiadanie danych nie jest równoznaczne z posiadaniem wiedzy zawartej w tych danych. Dla podejmowania lepszych decyzji i wyciągnięcia wniosków konieczna staje się zaawansowana analiza dużych wolumenów danych. Techniki eksploracji danych pozwalają na znajdowanie nieznanych zależności pomiędzy danymi, co przyczynia się do wspomagania podejmowania decyzji. Celem artykułu jest prezentacja rozwiązań związanych z odkrywaniem wiedzy w bazach danych, poprzez omówienie technik eksploracji danych oraz reprezentacji odkrywanej wiedzy z jej praktycznym zastosowaniem.

EN

Development of technologies for automated collection and storage of information is a result of a sudden increase in the size and amount of storage data. Continuous increase of computing power and storage capacity gives new opportunities, but having the data is not synonymous with having the knowledge contained in these data. For making better decisions and drawing conclusions, it is necessary to make an advanced analysis of large volumes of storage information. Data mining techniques (called. Data Mining) allow you to find the unknown relationship between the data, which helps to support decision-making.

Słowa kluczowe

PL

informacja; baza danych; analiza

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 2269--2271, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Chodyka M.

• Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej, Wydział Nauk Ekonomicznych i Technicznych, Katedra Nauk Technicznych, Zakład Informatyki

autor

Lubańska Z.

• Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej, Wydział Nauk Ekonomicznych i Technicznych, Katedra Nauk Technicznych, Zakład Informatyki

autor

Grudniewski T.

• Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II w Białej Podlaskiej, Wydział Nauk Ekonomicznych i Technicznych, Katedra Nauk Technicznych, Zakład Informatyki

Bibliografia

• 1. Chodyka M. Technologia Oracle Data Mining jako współczesna metoda analizy danych, Varia Informatyka : technologie i bezpieczeństwo / red. M. Miłosz, P. Muryjas. - Lublin : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2006. - s. 19-25
• 2. Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2000.
• 3. Hand D., Mannila H., Smyth P., Eksploracja danych. WNT, Warszawa, 2005.
• 4. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J., The Elements of Statistical Learning. Data Mining, Inference, and Prediction., Springer, 2001.
• 5. Koronacki J., Ćwik J., Statystyczne systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2005.
• 6. Kwiatkowski W., Metody automatycznego rozpoznawania wzorców, 2007
• 7. Larose D. T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych PWN, Warszawa, 2006.