Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
This paper introduces a novel linguistic habit graph LHG for automation of contextual text correction. The result of our current researches is a constructed mechanism for searching and aggregating tens of millions word-triples from websites that create a simple context statement for a given language that makes us able to predict word sequences and proceed corrections better than currently used solutions. Moreover, the LHG graph during colleting word-triples grow is limited and slows down so LHG graphs can be continuously supplemented by reading next texts to improve the correction results.
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
245--250
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor
- AGH University of Science and Technology, Mickiewicza Av. 30, 30-059 Cracow, Poland, Department of Automatics
autor
- AGH University of Science and Technology, Mickiewicza Av. 30, 30-059 Cracow, Poland, Department of Automatics
Bibliografia
- [1] S. Abney, Part-of-Speech Tagging and Partial Parsing, Corpusbased methods in language and speech processing, Vol. 2, pp. 1-23, 1996
- [2] A.M. Robertson, P. Willett, Applications of n-grams in textual information systems, Journal of Documentation, Vol. 54, pp. 48-69, 1998
- [3] M. Ganapathiraju, V. Manoharan, J. Klein- Seetharaman, Statistical Analysis of the Indus Script Using n-Grams, PLoS ONE, Vol. 5, No. 16, 2010
- [4] F.M. Suchanek, G. Ifrim, G. Weikum, Combining linguistic and statistical analysis to extract relations from web documents, Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining KDD 06, 712, 2006
- [5] S. Hunston, G. Francis, Pattern Grammar: A Corpus-Driven Approach to the Lexical Grammar of English, Computational Linguistics, Vol. 27, pp. 318-320, 2000
- [6] M. Gadamer, Automatyczna kontekstowa korekta tekstów z wykorzystaniem Grafu Przyzwyczajeń Lingwistycznych zbudowanego przez robota internetowego dla j˛ezyka polskiego, Praca magisterska
- [7] A. Horzyk,W oczekiwaniu na sztuczną˛ inteligencję˛, Software Developer’s Journal, ISSN 1734-3917, Vol. 4, pp. 10-17, 2011
- [8] M. Gadamer, A. Horzyk, Automatyczna kontekstowa korekta tekstów z wykorzystaniem grafu LHG, Computer Science AGH, Vol. 10, pp. 39-57, Kraków, 2010
- [9] Contextual spelling in the 2007 Microsoft Office system http://blogs.msdn.com/b/correcteurorthographiqueoffice/archive/2006/06/05/contextual-spelling-in-the-2007-microsoft-office-system.aspx
- [10] W. Lubaszewski, Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu, AGH Uczelniane wydawnictwa naukowo-dydaktyczne, Kraków 2009
- [11] J. Li, K. Ouazzane, H. Kazemian, Y. Jing, R. Boyd, A neural network based solution for automatic typing errors correction, Neural Computing & Applications, Vol. 20, No. 6, pp. 889-896, 2011
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ccc7a4f6-913f-4b81-874b-6944bab809f6