Analysis of Cotton Maturity Degree on Microstructure Level by Fuzzy Set Conception

• Autorzy: Sarna E. , Rabiej M. , Sarna M. , Włochowicz A.

Warianty tytułu

PL

Analiza stopnia dojrzałości bawełny na podstawie mikrostruktury przełomów włókien i analizy zbiorów rozmytych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper is a continuation and generalisation of an earlier study of cotton maturity degree determination in the earlier paper. Up till now the maturity degree of cotton has been determined by the analysis of longitudinal outside views of cotton fibres. Early, we proposed a method of cotton maturity determination based on SEM images of cotton fractures. Fuzzy set conception was adopted to analyse each image, considering the fracture category. In this paper have emphasized the fuzzy aspects of cotton maturity determination by analysing the longitudinal outside views of cotton in accordance with the “Russian-standard”, and by using a new method for determination, which is based on analysing SEM images of cotton fractures proposed by as.

PL

Przedstawiona praca stanowi kontynuację wcześniejszych badań nad wyznaczaniem stopnia dojrzałości bawełny do tej pory wyznaczanego na podstawie analizy wzdłużnego, zewnętrznego widoku włókna bawełny. W wcześniejszej pracy zaproponowano metodę wyznaczania dojrzałości bawełny na podstawie analizy obrazów SEM przełomów włókien bawełny. Do analizy cech obrazów przełomów włókien została zastosowana koncepcja zbiorów rozmytych. W prezentowanym opracowaniu zastosowano elementy zbiorów rozmy­tych również do oceny wzdłużnego widoku włókna. Utworzono „wzorzec rozmyty” bazując na tzw. „Standardach Radzieckich”. Miara „zbliżenia” zbioru rozmytego jest użytecznym narzędziem do wyznaczania stopnia dojrzałości bawełny.

Słowa kluczowe

EN

similarity measure; cotton fracture; maturity degree

PL

miara podobieństwa; złamanie bawełny; stopień dojrzałości

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 16, no. 1 (66)
• Strony: 13--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sarna E.

• University of Bielsko Biala, Departament of Material and Environmental Sciences, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko Biala, Poland

autor

Rabiej M.

• University of Bielsko Biala, Departament of Material and Environmental Sciences, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko Biala, Poland

autor

Sarna M.

• University of Bielsko Biala, Departament of Material and Environmental Sciences, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko Biala, Poland

autor

Włochowicz A.

• University of Bielsko Biala, Departament of Material and Environmental Sciences, ul. Willowa 2, 43-309 Bielsko Biala, Poland

Bibliografia

• 1. Sarna E., Włochowicz A., Sarna M.: Applying Notions and Methods of Fuzzy Set Theory to Analysis of Microstructure of Cotton Fracture; Fibres and TEXTILES in Eastern Europe, vol. 14, No. 5(59)2006, pp. 88-91.
• 2. Zakrzewski S.: Thesis, Technical University of Lodz, Lodz 1987.
• 3. Sarna E.: Thesis, University of Bielsko-Biała, Bielsko-Biała 7. 06. 2004.
• 4. Żyliński T.: Fibre Science; WPL and S, Warsaw 1958.
• 5. Polish Norm PN-72/P-04675; "Methods of investigation of textile raw materials. Cotton".
• 6. Matusiak M.: Thesis; Institute of Textiles Architectures; Lodz 2002.
• 7. Ed. Gupta H. M.: Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications, North-Holand Publishing Company, Amsterdam – New York – Oxford, 1978.
• 8. Kandel A.: Fuzzy expert systems, CRC Press, 1991.
• 9. Zadeh L. A.: „Fuzzy sets", Information and Control, Vol. 8, just 3, June 1965.
• 10. Dubois D., Prade H.: Fuzzy sets and systems, Acad. Press, N. York, Toronto, Sydney, San Francisco, 1980.
• 11. De Luca A., Termini S.: A definition of e non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory. Inf. Control 20, 301-3012, 1972.
• 12. Davidson P.: Integrating models of discrimination and characterization, Intelligent Data Analysis, 3,(95-100), 1999.
• 13. Cressie N. A. C.: Statistics for Spatial Data, John Wiley and Sons, Inc. New York, 1991.
• 14. Deutsh C. V., Journel A. G.: GSLIB – Geostatistical Software Library and User`s Guide, Oxford University Press, New York, 1992.
• 15. Surfer for Windows, Version 6 User`s Guide, Golden Software, INC, 1997.