Odnawianie cech eksploatacyjnych złożonego obiektu technicznego w inteligentnym systemie obsługiwania

• Autorzy: Duer S. , Zajkowski K.

Warianty tytułu

EN

Renewing exploitation characteristics of technical objects in maintenance intelligent systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano model oraz opis procesu odnawiania obiektów technicznych. Podstawą w opisie tego modelu obsługiwania obiektów technicznych są wyróżnione moduły wektorów sygnałów diagnostycznych oraz ich moduły wzorcowe sygnałów. Moduły bieżących wektorów diagnostycznych wyznaczają w czasie diagnozowania przestrzeń cech eksploatacyjnych bieżącego użytkowania obiektu. Natomiast moduły wektorów wzorcowych sygnałów wyznaczają przestrzeń nominalnych cech eksploatacyjnych obiektu. Poznanie tego modelu jest podstawą do opracowania systemu obsługowego realizującego proces odnawiania obiektu.

EN

The paper presents a model and a description of the renewal process of technical facilities. The basis for the description of the essence of this model are the use of technical facilities vectors diagnostic signal modules and standard modules of their signals. Vectors of current diagnostic modules determine the space-time diagnosis of the current operational features of the works. While the vectors of the standard signal modules shall designate the space of nominal operating characteristics of the object. Understanding this model is the basis to develop a system operating software object implementing the renewal process.

Słowa kluczowe

PL

odnawianie obiektów technicznych; inteligentny system; cechy eksploatacyjne; obiekt techniczny

EN

renewal process; technical objects; intelligent systems; exploitation characteristics

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 169--177, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska

autor

Zajkowski K.

• Politechnika Koszalińska

Bibliografia

• 1. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, 2009, Vol. 59, No. 3, May, pp. 305-313.
• 2. Duer S., Duer R.: Diagnostic system with an artificial neural network which determines a diagnostic information for the servicing of a reparable technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19, No. 5, pp. 755-766.
• 3. Duer S.: Investigation of the operation process of a repairable technical object in an expert servicing system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19., No. 5., pp. 767-774.
• 4. Duer S.: Diagnostic system with an artificial neural network in diagnostics of an analogue technical object. Neural Computing & Applications, 2010, Vol. 19., No. 1., pp. 55-60.
• 5. Duer S.: Expert knowledge base to support maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5., pp. 531-540.
• 6. Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, Vol. 20, No. 5, pp. 741-752.
• 7. Duer S.: Assessment of the quality of decisions worked out by an artificial neural network which diagnoses a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0725-0. http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0725-0
• 8. Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 2011, pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• 9. Duer S.: Examination of the reliability of a technical object after its regeneration in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, DOI 10.1007/s00521-011-0723-2 http://www.springerlink.com/openurl.asp?genre=article&id=doi:10.1007/s00521-011-0723-2.
• 10. Duer S.: Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2011, DOI: 10.1007/s00521-011-0788-y.
• 11. Duer S.: Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects. Neural Computing & Applications. 2012, Vol. 21, No. 1, pp. 153-160.
• 12. Duer S. Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 13. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited, 2005, p. 264.
• 14. Palkova Z., Okenka I.: Programovanie. Slovak University of Agriculture in Nitra, 2007, p. 203.
• 15. Palkova Z.; Modeling the optimal capacity of an irrigation system using queuing theory. Warszawa : Warsaw University of Life Sciences Press. No. 55 (2010), pp. 5-11.