Logika rozmyta w hybrydowym systemie ekspertowym diagnozującym urządzenia elektroniczne

• Autorzy: Drabarek J. , Goldyszewicz W.

Warianty tytułu

EN

Blurred in hybrid expert diagnosing electronic devices system logician

• Konferencja: Krajowa Konferencja Elektroniki (12 ; 10-13.06.2013 ; Darłówko Wschodnie ; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwość zastosowania logiki rozmytej w hybrydowym systemie ekspertowym do diagnozowania urządzeń elektronicznych. Klasyczne, symboliczne systemy ekspertowe, pomimo ich dużej popularności posiadają pewne ograniczenia. Połączenie w jednym programie komputerowym różnych sposobów reprezentacji wiedzy i różnych metod rozumowania w znacznym stopniu zwiększa skuteczność tych systemów. W procesie tworzenia przedstawionego w artykule hybrydowego systemu ekspertowego skupiono uwagę na połączeniu symbolicznego systemu ekspertowego z systemem zawierającym logikę rozmytą. Zbudowany hybrydowy system ekspertowy testowano, w procesie diagnozowania urządzenia elektronicznego - odbiornika telewizyjnego.

EN

This article presents a hybrid expert system which consists of a symbolic expert system and of the fuzzy logic being connected to it. When a fault location diagnosis is not correct or the symbolic expert system is not able to locate a fault due to the lack of knowledge, the user may use the knowledge of the fuzzy logic system. A TV receiver was chosen as the object of diagnosing for the purpose of testing of the hybrid expert system.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; diagnoza; symboliczny system ekspertowy; lokalizacja uszkodzeń

EN

fuzzy logic; symbolic expert system; diagnostics; fault

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 54, nr 9
• Strony: 125--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drabarek J.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki

autor

Goldyszewicz W.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki

Bibliografia

• [1] M. Białko, „Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów ekspertowych”, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2005.
• [2] L. X. Wang, “Adaptive Fuzzy Systems and Control - Design and Stability Analysis”, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1994.
• [3] K. Wawryn, J. Drabarek, “Automated fault diagnosis in electronic system based on multilevel formal language”, International Symposium on Circuit and Systems, Atlanta, Georgia, USA, 1996.
• [4] J. Yan, M. Ryan, J. Power, “Using Fuzzy Logic”, Prentice Hall, London 1994.
• [5] R. Yager, D. Filev, „Podstawy modelowania i sterowania rozmytego”, WNT, 2005.
• [6] J. Korbicz, „Diagnostyka procesów. Modele, metody sztucznej inteligencji, zastosowania”, WNT Warszawa 2002.
• [7] S. Goonatilake, S. Khebbal, “Intelligent Hybrid Systems”, John Wiley & Sons, 1995.
• [8] J. C. Giarratano, “CLIPS User’s Guide”, NASA, Houston, Texas 1986.
• [9] E. Cox, “The Fuzzy System Handbook”, Academic Press, London 2009.
• [10] J. Hofer, “Fuzzy - Logik, Franzis - Verlag, Munchen 2004.
• [11] H. Tishoosh, “Fuzzy - Bidverarbeitung”, Springer - Verlag, Berlin, 1998.
• [12] J. Kahlert, “Fuzzy Control fuer Ingenieure”, Vieweg, Wisbaden,1995.