Computer Assisted Methods in Engineering and Science - Tom Vol. 30, no. 3 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 30, no. 3

Czasopismo

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

Wydawca

Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 30, no. 3
- artykuł: A deep hybrid model for human-computer interaction using dynamic hand gesture recognition (Ramalingam Brindha, Angappan Geetha), s. 263--276
- artykuł: A novel framework for fetal nuchal translucency abnormality detection using hybrid maxpool matrix histogram analysis (Verma Deept, Agrawal Shweta), s. 277--290
- artykuł: Congestive heart failure detection based on Electrocardiomatrix Method with ECG Signal (Rao B. Mohan, Kumar Aman), s. 291--304
- artykuł: Brain tumor classification in MRI imagesusing genetic algorithm appended CNN (Balamurugan Thiyagu, Gnanamanoharan E.), s. 305--321
- artykuł: Microfluidic design for continuous separation of blood particles and plasma using dielectrophoretic force principle (Pakhira Writtick, Kumar Rajagopal, Panwala Fenil Chetankuma, Ibrahimi Khalid Mohd), s. 323--345
- artykuł: Enhanced design and analysis of the microcantilever-based bio-sensor to detect carcinoembryonic antigen tumor biomarkers (Ibrahimi Khalid Mohd, Kumar Rajagopal, Pakhira Writtick), s. 347--367
- artykuł: A supervised approach to musculoskeletal imaging fracture detection and classification using deep learning algorithms (Karanam Santoshachandra Rao, Srinivas Y., Chakravarty S.), s. 369--385

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.