Sensing kooperacyjny scentralizowany vs. lokalny w kognitywnych sieciach radiowych

• Autorzy: Skokowski P. , Malon K. , Łopatka J.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2017.8-9.91

Warianty tytułu

EN

Cooperative centralized sensing vs local sensing in cognitive radio networks

• Konferencja: XXXIII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXIII ;13-15.09.2017 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Monitorowanie widma (sensing) jest funkcjonalnością, które zapewnia możliwość tworzenia sieci w technologii radia kognitywnego. Sensing pozwala budować świadomość sytuacji elektromagnetycznej, dzięki czemu można lepiej wykorzystać dostępne zasoby radiowe oraz dostosować działanie sieci do zmiennych warunków środowiskowych ze względu np. na: pogorszenie jakości transmisji, unikanie interferencji czy zakłóceń celowych. W artykule przedstawiono wyniki badań porównania metody monitorowania widma lokalnej z kooperacyjną przez węzły radiowe sieci kognitywnej. Testy zostały przeprowadzone w symulatorze zbudowanym w środowisku Matlab/Simulink.

EN

Spectrum monitoring (signal sensing) is a functionality that enables creation of cognitive radio networks (CRNs). Signal sensing helps in building the situation awareness what is required for more efficient dynamic spectrum access and to adjust network parameters in case of jamming, interference from legacy systems or decreased link quality caused e.g. by changing positions of radio nodes. In this paper authors present results of comparison tests between cooperative centralized sensing and local sensing in CRN. All tests were performed in a simulator, which was developed in Matlab/Simulink environment.

Słowa kluczowe

PL

monitorowanie widma; detekcja sygnałów; sensing kooperacyjny; radio inteligentne

EN

spectrum monitoring; signal sensing; cooperative sensing; cognitive radio

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 8-9
• Strony: 1072--1077, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Skokowski P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, 00 – 908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Malon K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, 00 – 908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

autor

Łopatka J.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, 00 – 908 Warszawa, ul. Gen. Sylwestra Kaliskiego 2

Bibliografia

• [1] J. Mitola, G. Q. Maguire, 1999. “Cognitive radio: making software radios more personal”, IEEE Personal Communications, 6, str. 13 – 18
• [2] K. Sithamparanathan, A. Giorgetti, 2012 “Cognitive Radio Techniques: Spectrum Sensing, Interference Mitigation, and Localization,” Artech House.
• [3] A. M. Wyglinski, M. Nekovee, Y. T. Hou, 2010 .“Cognitive Radio Communications and Networks,” Elsevier.
• [4] P. Skokowski, K. Malon, J. M. Kelner, J. Dolowski, J. Lopatka, P. Gajewski, 2014.“Adaptive channels’ selection for hierarchical cluster based cognitive radio networks,” 8th International Conference on Signal Processing and Communication Systems, Gold Coast, str. 1 – 6
• [5] H. Arslan, 2007” Cognitive radio, software defined radio, and adaptive wireless systems”Dordrecht: Springer.
• [6] S. Haykin, 2005 .“Cognitive radio: brainempowered wireless communications,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 23, no. 2, pp. 201–220.
• [7] T. Yücek and H. Arslan, 2009 .“A survey of spectrum sensing algorithms for cognitive radio applications,” IEEE Commun. Surv. Tutor., vol. 11, no. 1, pp. 116–130.
• [8] D. Cabric, A. Tkachenko, and R. W. Brodersen, 2006 “Spectrum Sensing Measurements of Pilot, Energy, and Collaborative Detection,” in IEEE Military Communications Conference, MILCOM-2006, pp. 1–7.