PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The impact of total quality management, supply chain management practices and operations capability on firm performance

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wpływ totalnego zarządzania jakością praktyk zarządzania łańcuchem dostaw i odpowiedzialności operacyjnej na jednolite wyniki
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The main objective of the study is to examine and explain the structural relationship between and among the operational capability, Total quality management, supply chain practices, and operational performance. Enterprise can achieve a high level of performance, depending on their internal capabilities. The result is crucial as it not just supports managers in recognizing the way to leverage their internal capabilities through establishing relationships with partners in the supply chain but also signifies the need to sharpen these capabilities for expertise. Inimitable resource base could be created through the support of key partners and integration of internal capabilities. This resource base is crucial for achieving competitive advantage. Empirical support has been provided by this study about the mediating influence of TQM on the relation of supply chain operations capability and performance. The findings are in line with the competence-based, resource-based perspective of the firm and resource advantage theory (linked with the success of manufacturing). Firms are allowed by SCM practices to benefit from manufacturing capabilities by coordination with key supply chain members and leveraging expertise. The SEM-PLS is used as an analysis tool, which is among the most robust structural equation modelling technique. The study has used the survey-based methodology to achieve the objectives of the current study. The random sampling is used, and the response rate is 54 percent which is considered higher than the minimum response rate. The findings reveal that sustainable competitive advantage could be achieved through supply chain management. Further, evidence has been provided by the study for the direct influence of SCM practices and operations capability on the firm’s performance.
PL
Głównym celem badania jest zbadanie i wyjaśnienie strukturalnego związku między zdolnością operacyjną, zarządzaniem całkowitą jakością, praktykami łańcucha dostaw i wydajnością operacyjną. Przedsiębiorstwo może osiągnąć wysoki poziom wydajności, w zależności od ich wewnętrznych możliwości. Wynik jest kluczowy, ponieważ nie tylko wspiera menedżerów w rozpoznaniu sposobu na wykorzystanie ich wewnętrznych zdolności poprzez nawiązywanie relacji z partnerami w łańcuchu dostaw, ale także oznacza potrzebę zaostrzenia tych umiejętności w celu uzyskania wiedzy specjalistycznej. Niepowtarzalną bazę zasobów można stworzyć dzięki wsparciu kluczowych partnerów i integracji wewnętrznych możliwości. Ta baza zasobów ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia przewagi konkurencyjnej. Badanie to zapewniło wsparcie empiryczne dotyczące pośredniczącego wpływu TQM na stosunek zdolności i wydajności operacji łańcucha dostaw. Ustalenia są zgodne z opartą na kompetencjach, opartą na zasobach perspektywą firmy i teorią przewagi zasobów (związaną z sukcesem produkcji). Firmy mogą dzięki praktykom SCM korzystać z możliwości produkcyjnych poprzez koordynację z kluczowymi członkami łańcucha dostaw i wykorzystanie wiedzy specjalistycznej. SEM-PLS jest wykorzystywany jako narzędzie analityczne, które należy do najbardziej niezawodnych technik modelowania równań strukturalnych. W badaniu wykorzystano metodologię opartą na ankiecie, aby osiągnąć cele obecnego badania. Wykorzystywane jest losowe próbkowanie, a odsetek odpowiedzi wynosi 54 procent, co uważa się za wyższe niż minimalny odsetek odpowiedzi. Ustalenia pokazują, że trwałą przewagę konkurencyjną można osiągnąć poprzez zarządzanie łańcuchem dostaw. Ponadto badanie dostarczyło dowodów na bezpośredni wpływ praktyk SCM i zdolności operacyjnych na wyniki firmy.
Rocznik
Strony
384--397
Opis fizyczny
Bibliogr. 43 poz., tab.
Twórcy
  • Faculty of Economics, Universitas Efarina, Pematang Siantar, Indonesia
  • Faculty of Management, Universitas Efarina, Pematang Siantar, Indonesia
  • School of Accountancy, College of Business, Universiti Utara Malaysia, Sintok, Malaysia
  • Faculty of Health, Universitas Efarina, Pematang Siantar, Indonesia
  • Faculty of Teachers Training and Education, Universitas Efarina, Pematang Siantar, Indonesia
Bibliografia
  • 1. Agrell, P. J., Lundin, J., & Norrman, A. (2017). Supply Chain Management: Horizontal carrier coordination through cooperative governance structures. International Journal of Production Economics, 194, 59-72.
  • 2. Ameer, M. S. (2018). Total Quality Management Practices and Supply Chain Management: Understanding Linkages from the Logistics Sector of Pakistan. SEISENSE Journal of Management, 1(4), 22-28.
  • 3. Andrade, J., Mendes, L., & Lourenço, L. (2017). Perceived psychological empowerment and total quality management-based quality management systems: an exploratory research. Total Quality Management & Business Excellence, 28(1-2), 76-87.
  • 4. Anil, A. P., & Satish, K. (2019). Enhancing customer satisfaction through total quality management practices - an empirical examination. Total Quality Management & Business Excellence, 30(13-14), 1528-1548.
  • 5. Baraniecka, A. (2016). How to measure the social capital in a supply chain?. Acta logistica, 3(4), 23-30.
  • 6. Basheer, Siam, M., Awn, A., & Hassan, S. (2019). Exploring the role of TQM and supply chain practices for firm supply performance in the presence of information technology capabilities and supply chain technology adoption: A case of textile firms in Pakistan. Uncertain Supply Chain Management, 7(2), 275-288.
  • 7. Bezecný, J., Besta, P., Sezima, T., Stoch, D., Janovská, K., Malčic, T., Drastich, A. (2019) Evaluation of suppliers’ quality and significance by methods based on weighted order. Acta Logistica, 6 (1), 1-4.
  • 8. Borge, L., & Bröring, S. (2017). Exploring effectiveness of technology transfer in interdisciplinary settings: The case of the bioeconomy. Creativity and Innovation Management, 26(3), 311-322.
  • 9. Chang, J. (2017). The effects of buyer-supplier's collaboration on knowledge and product innovation. Industrial Marketing Management, 65, 129-143.
  • 10. Dikko, M. (2016). Establishing Construct Validity and Reliability: Pilot Testing of a Qualitative Interview for Research in Takaful (Islamic Insurance). Qualitative Report, 21(3).
  • 11. Eckstein, D., Blome, C., & Henke, M. (2015). The performance impact of supply chain agility and supply chain adaptability: the moderating effect of product complexity. International Journal of Production Research, 53(10), 3028-3046.
  • 12. Foged, M., & Peri, G. (2016). Immigrants' effect on native workers: New analysis on longitudinal data. American Economic Journal: Applied Economics, 8(2), 1-34.
  • 13. Govindan, K., & Fattahi, M. (2017). Investigating risk and robustness measures for supply chain network design under demand uncertainty: A case study of glass supply chain. International Journal of Production Economics, 183, 680-699.
  • 14. Gupta, G., Tan, K. T. L., & Phang, C. S. C. (2018). Resource-based view of information systems: Sustainable and transient competitive advantage perspectives. Australasian Journal of Information Systems, 22.
  • 15. Gutierrez-Gutierrez, L. J., Barrales-Molina, V., & Kaynak, H. (2018). The role of human resource-related quality management practices in new product development. International Journal of Operations & Production Management.
  • 16. Henry, K. L. (2017). A review of Get Out: On White terror and the Black body. Equity & Excellence in Education, 50(3), 333-335.
  • 17. Hirunyawipada, T., & Xiong, G. (2018). Corporate environmental commitment and financial performance: Moderating effects of marketing and operations capabilities. Journal of Business Research, 86, 22-31.
  • 18. Ik, M., & Azeez, A. A. (2020). Organizational green behavioural change: the role of change management. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 8(1), 34-48.
  • 19. Kawalla, C., Ligarski, M., & Hoeck, M. (2019). Supply Chain Quality Management of Automotive Components. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie/Politechnika Śląska (133 Management in Industry and Services), 69-83.
  • 20. Kemboi, C. (2016). Supply Chain Management Practices, Customer Satisfaction and Customer Loyalty. Supply Chain Management, 9(02).
  • 21. Kot, S., Goldbach, I. R., & Ślusarczyk, B. (2018). Supply Chain Management in SMEs - Polish and Romanian Approach. Economics & Sociology, 11(4), 142.
  • 22. Kot, S., Haque, A., & Baloch, A. (2020). Supply Chain Management in Smes: Global Perspective. Montenegrin Journal of Economics, 16(1), 87-104.
  • 23. Köteles, T., Tihanyi, L., Szunyog, I., Kis, L. (2018). Specific features of natural gas supply in some EU countries. Acta Tecnología, 4(3), 45-57.
  • 24. Kovács Gy.; Gubán M. (2017), Planning of Optimal Fuel Supply of International Transport Activity, Periodica Polytechnica-Transportation Engineering, 45(4), 186-195.
  • 25. Liu, Z. (2018). Structuring and Managing Supply Network: A Review of Current Literature and Conceptual Framework Operations and Service Management: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (170-182): IGI Global.
  • 26. Lutende, D. D. (2018). The impact of supplier relationship management on supply chain performance in telecommunication industry: a case of tigo. The University of Dodoma.
  • 27. Nowicka-Skowron, M., Nowakowska-Grunt, J., Brzozowska, A. (2018). A logistics system in management of flows in the area of agribusiness. Acta logistica, 5(3), 87-92.
  • 28. Mikalef, P., & Pateli, A. (2017). Information technology-enabled dynamic capabilities and their indirect effect on competitive performance: Findings from PLS-SEM and fsQCA. Journal of Business Research, 70, 1-16.
  • 29. Moon, H., Johnson, J. L., & Cullen, J. B. (2018). Supplier and customer involvement in new product development stages: implications for new product innovation outcomes. International Journal of Innovation and Technology Management, 15(01), 1850004.
  • 30. Otley, D. (2016). The contingency theory of management accounting and control: 1980-2014. Management Accounting Research, 31, 45-62.
  • 31. Peng, Zhang, G., & Dubinsky, A. J. (2016). Mediation effect of business process and supply chain management capabilities on the impact of IT on firm performance: Evidence from Chinese firms. International Journal of Information Management, 36(1), 89-96.
  • 32. Peng, X., Prybutok, V., & Xie, H. (2020). Integration of supply chain management and quality management within a quality focused organizational framework. International Journal of Production Research, 58(2), 448-466.
  • 33. Petrikova, A., Trebuňa, P. (2017). Application of selected logistic methods in the area of supply logistics. Acta Montanistica Slovaca, 22(3), 323-334.
  • 34. Prester, J., & Palčič, I. (2017). Outsourcing of R&D versus operational outsourcing and its effects on flexibility and time to market. Paper presented at the 24th EurOMA Conference, Inspiring Operations Management.
  • 35. Sarwari, S. (2017). Relationship Marketing Model - The Practice of Relationship between Hoteliers and Loyal Customers of Five Star Hotels in Bangladesh. Journal of Tourism and Services, 8(15), 27-44.
  • 36. Straka, M., Hurna, S., Bozogan, M., Spirkova, D. (2019). Using continuous simulation for identifying bottlenecks in specific operation. International Journal of Simulation Modelling, 18(3), 408-419.
  • 37. Tizroo, A., Šaparauskas, J., & Mozaffari, M. M. (2017). Proposing an agile strategy for a steel industry supply chain through the integration of balance scorecard and Interpretive Structural Modeling. Journal of Business Economics and Management, 18(2), 288-308.
  • 38. Toleikienė, R., & Juknevičienë, V. (2019). The formation of an integral system of ethics management in local self-government: the approach of political and administrative levels. Forum Scientiae Oeconomia. 7(2), 89-106.
  • 39. Małkus, T., Tyrańska, M. (2019). Reaction to risk in logistics cooperation - Results of empirical research. Acta Logistica, 6 (3), 77-84.
  • 40. Tzempelikos, N., & Gounaris, S. (2017). A conceptual and empirical examination of key account management orientation and its implications - the role of trust The Customer is NOT Always Right? Marketing Orientationsin a Dynamic Business World (673-681): Springer.
  • 41. Varelas, S., & Georgopoulos, N. (2017). Porter’s competitive forces in the modern globalized hospitality sector - the case of a Greek tourism destination. Journal of Tourism Research, 18, 121-131.
  • 42. Ye, W., & You, F. (2016). A computationally efficient simulation-based optimization method with region-wise surrogate modeling for stochastic inventory management of supply chains with general network structures. Computers & Chemical Engineering, 87, 164-179.
  • 43. Zeng, J., Zhang, W., & Zhao, X. (2017). The impact of organizational context on hard and soft quality management and innovation performance. International Journal of Production Economics, 185, 240-251.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cc295fc9-c761-413c-8fba-c7259e1d701f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.